他研发了获得公民身份的机器人，要建世界第一个区块链驱动的AI市场

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Cnet tech walker，10月31日，北京新闻，谁是本·戈泽尔？他是人工智能领域的专家学者，美国通用人工智能学会主席，opencog基金会主席，人类+世界超人协会副主席，奇点网创始人兼首席执行官，汉森机器人公司首席科学家，人工智能软件公司novamente llc董事长，甚至是厦门大学仿脑智能系统福建重点实验室的客座教授。

本·戈泽尔和索菲亚机器人

你还记得湖南卫视“我是未来”节目中那个让观众惊讶的机器人吗？这是汉森机器人公司的索菲亚机器人。它看起来像一个有橡胶皮肤的人类女性，可以使用许多自然的面部表情。索菲亚曾经在英国最热门的早间新闻节目中谈笑风生；两天前，索菲娅在沙特阿拉伯利雅得举行的未来投资倡议会议上首次获得沙特阿拉伯公民身份(这也是历史上第一个获得公民身份的女性机器人)，并与东道主安德鲁·卢·索金进行了一次有趣的对话。

主持人说:“索菲娅，我希望你能听到你将成为第一个被授予沙特阿拉伯国籍的机器人。”作为回应，机器人索菲亚感谢了沙特阿拉伯政府。她指出，自己是第一个拥有沙特阿拉伯护照的机器人，这是一个巨大的荣誉。

Net Red Sophia是由本·戈泽尔和大卫·汉森共同开发的机器人产品。

现在，本·戈泽尔想建立世界上第一个由区块链技术驱动的人工智能市场。

提出了通用人工智能的概念

20世纪80年代，本·戈泽尔成为数学系的博士生。在大学当了一段时间教师后，他于20世纪90年代末进入工业领域，涉足人工智能开发和应用的工业领域，从遗传学、生物信息学和自然语言处理，到与美国政府合作处理国家安全事务、计算机图形学、视觉处理等。

在2002年或2003年，本.格泽尔提出了通用人工智能这个术语，他每年都组织通用人工智能会议。通用人工智能也叫AGI(Manual General Intelligence)，它能学会做人类能做的所有事情。本强调狭义人工智能和敏捷都是有价值的。与狭义人工智能不同，广义人工智能不仅能做狭义人工智能做的所有事情，还能学习真正的人类智能，表现得像人一样。在过去的十年里，我们见证了这个概念的不断丰富和成熟，就像人工智能在各个领域蓬勃发展一样。

加入汉森机器人公司，一家机器人公司

六年前，本·戈泽尔搬到了香港，开始与他的朋友大卫·汉森合作，将人工智能技术应用于模拟机器人。他们公司的名字是汉森机器人公司。本.格泽尔说他有世界上最逼真的模拟机器人，这些机器人有丰富的面部表情和表情能力。他希望这些机器人不仅外表好看，而且能够进行智能运动。毫无疑问，这是一个雄心勃勃的研究目标。

似乎有一种方法可以实现本·戈泽尔的主要研究目标，即实现从狭义的人工智能或执行特定任务的人工智能到广义的人工智能。

本·戈泽尔在开发索菲亚机器人时使用了许多工具，如计算机视觉处理中的计算机视觉开发源代码；在人脸和物体识别方面，借鉴微软的深层神经网络语音软件；谷歌语音处理用于语音语言处理；其他公司的工具用于将文本识别为语音。在记忆、学习和人格形成方面，已经应用了自主开发的人工智能工具，并且在特定的架构中应用了数十种人工智能工具来控制索菲亚机器人。

在这个过程中，本·戈泽尔意识到，要实现人工智能的下一次飞跃，有必要在全世界范围内建立一个大规模的人工智能智能智能云。

本·戈泽尔希望有一个分散的人工智能网络，在这个网络中，每个人工智能系统都可以发挥其独特的功能，分布式网络中的不同人工智能系统可以相互通信、共享数据、分配任务和协同工作。

“爱道”和“爱即服务”

为了建立一个信息共享和相互帮助的分散式人工智能网络，区块链成为了一个合适的平台。因此，本.戈泽尔希望开始建造艾道，虽然他一开始没有这么说，因为这个概念几年前才出现。(dao是一个可以在分散的基础设施上自动运行的计算过程，并且具有资源管理的能力。比特币网络就是道。以太网就是道。其他的刀可以在刀上运行，例如，刀在以太网上运行。Dao是一个脚本，它通常在那里等待一个事务触发它的操作。(

1998年，本·戈泽尔创立了第一家人工智能公司(webmind)，不幸的是，这家公司只运营了三年。实际上，本·戈泽尔想研究现在的人工智能刀。他希望建立一个人工智能网络，人们可以在地球上的任何地方使用。所有网络中不同的人工智能都可以与他人交谈和共享信息，而整个网络中人工智能的收集将超过目前网络中的任何人工智能。

实现这个项目需要大量的技术支持。分布式分类账技术(分布式分类账技术是应用于资本市场的最重要的区块链技术，它可以去除当前市场基础设施中极其低效和昂贵的部分)非常重要，因为不需要通用控制器，并且不同的人工智能可以跟踪它们在整个网络中的动态。

同态加密及其相关技术也非常重要，因为一些人工智能只在特定领域与其他人工智能共享数据。分布式分类账技术和同态加密是实现ai dao的关键技术。

人工智能领域的大多数公司都希望通过人工智能来完成商业运营中的指定任务，他们还希望云提供商提供人工智能服务。

这不仅可以解释谁可以向客户销售产品，还可以优化供应链并检测交易数据库中的欺诈行为。如今，人工智能可以改进许多不同的功能，所以在服务领域有越来越多的人工智能供应商。

例如，ibm的云平台blue mix、亚马逊的aws、谷歌云(Google Cloud)等平台都提供人工智能应用程序接口(API)作为服务的一部分，但人工智能服务领域的大公司或初创公司提供的服务价格昂贵，有时客户可能不得不购买大量不必要的服务。

人工智能商业服务是人工智能功能的一小部分，在开放源代码的社会编程和代码托管网站。因此，由开放源代码设计的人工智能提供的服务比其他服务多一千倍。

然而，由于人工智能的缺点，大多数人不能充分利用人工智能。

如果有人在github(开源和私有软件项目的托管平台)上打开源代码，他们可以先下载它，然后尝试在linux发行版上构建它。然后阅读指南文件，了解其内容，然后尝试将其连接到公司的信息技术系统，但大多数人不具备这一专业技能。

从这个角度来看，本戈泽尔专注于奇点网，并正在努力创建这样一个平台，为那些希望使用人工智能作为工具并将其应用于工业领域的公司开发更多的人工智能工具。

创建人工智能应用商店奇点网

奇点网是人工智能研究人员的交易平台。除了推广开发人员开发的人工智能产品之外，它还具有中央枢纽的功能，可以集成大数据并生成能够承担极其复杂任务的通用人工智能(agi)。

从人工智能开发者的角度来看，如果一些流行的小应用程序可以放在github上，把它们放在docker或server上并不难。将它安装在奇点网应用程序编程接口(api)中也非常简单。之后，我们可以通过发现机制在docker中找到人工智能代码，因为我们已经被告知主节点的位置，然后我们没有把代码放在github中供极客下载和使用，而是把它放在互联网和应用程序编程接口(api)中。因此，人们可以通过奇点网发现机制找到并使用它。

本·戈泽尔说，我们非常清楚自己在做什么，所以我们正在做。我们想创造一个平台，在这个平台上，人工智能工具可以自动或至少半自动地相互连接。例如，如果你需要找到一个存档文件，你可以作为用户在奇点网上输入指令:你好，我需要一个存档文件。

您可能会从20个不同的文档摘要节点中找到许多相关文档。您可以查看这些文档的受欢迎程度，然后选择一个受欢迎程度和价格合适的文档，然后节点会提供您输入的文档。如果单据汇总节点系统遇到无法解决的问题，会将问题转移到另一个节点。当然，它可以把无法解决的问题交给一个视频摘要节点，然后弥补以前在文件摘要节点上花费的少量资金。也就是说，如果你看到一个俄文的引用，这个节点可能没有识别俄文的功能，但是它可以把这个引用交给可以在微处理器的基础上翻译的俄英翻译节点，然后在翻译后把它发送回文档摘要节点。

因此，人工智能节点可以组合或构建成子网络。在这些组合的节点或子网络中，会出现学习行为。如果该文档摘要节点学习到某一类型的视频参考，它将转到视频分析节点，并且这种学习行为发生在这两个不同的人工智能节点之间的连接中。在某种程度上，它类似于大脑的学习过程。大脑中有两个神经元，如果它们一起工作，它们之间的联系就会加强。这是一个长期的强化过程或草本型学习过程(刺激神经元增加神经元之间的突触强度，称为草本型学习)，所以每个人工智能节点都会学到一些东西。

如果这个过程是一个机器学习的过程，你也可以从人工智能节点之间的联系中获得很多。这个过程是基于整个网络层面的，这非常有趣。

如今，区块链确实是网络检测技术的一部分，这是非常有价值的，因为在20世纪90年代末，网络层是缺乏的，这也是本·戈泽尔第一次尝试建立节点时受阻的部分原因。

当时，没有动态加密技术。如果你想从你自己的标志中获利，没有加密工具可以让它工作。拥有这样的仪器是有价值的，它的价值类似于分布式图像处理的图形处理器。因此，我们现在拥有的完整的基本安全技术和设备实现了在此基础上构建另一层安全设备的可能性。

本·戈泽尔介绍说，新加坡网的人工智能团队遍布世界各地，虽然我主要在香港，事实上，新加坡网最大的人工智能办公室位于埃塞俄比亚的亚的斯亚贝巴。有25或30名人工智能研究人员和几十名实习生，这是一个低成本的研发中心。那里的大学非常好，所以奇点网可以雇佣优秀的年轻毕业生。

亚洲和欧洲的人工智能价格已经非常高，非洲将成为下一个外包地点。在非洲市场投入更多的时间，你会发现人们对人工智能的需求仍然很大。

本·戈泽尔正在非洲开发一种应用程序，可以从植物叶子的图像中识别早期作物疾病。此外，本.戈泽尔还开发了一个人工智能辅导系统，它可以像人工智能辅导系统一样帮助那些无法接受良好教育的农村儿童。

在乌兹别克斯坦的开发者上传了机器学习的人工智能节点之后，埃塞俄比亚的用户可以使用这个节点来识别叶子上的作物病害。他们可能会付给乌兹别克斯坦的开发商一些钱。这种交易通过奇点网的令牌交易平台是可能的，这引起了ibm和谷歌的兴趣，不管这个应用程序有多适用。

将所有人工智能技术应用于军事、政府或大公司意味着人工智能的广泛应用不能带来太多好处，也意味着人工智能工具只能帮助特定领域，这与我们目前的做事方式不同。

以这种更分散的方式，来自世界各地的更多开发者和用户将参与其中。本·戈泽尔认为，随着人工智能技术变得越来越先进，形势将朝着好的方向发展。

然而，没有人能保证人工智能的发展方向。人工智能领域喜忧参半。本·戈泽尔宁愿看到全人类参与推动普通人工智能的发展，也不愿看到其他组织控制人工智能。

碰巧的是，这种分散的通用人工智能机制应运而生。也许现在是推广先进的通用人工智能的合适时机。

至于使用的动机，有些人是出于政治目的，有些人追求效率，有些人是出于研究目的。但是这些动机似乎并不矛盾。因为他们需要的正是这种多样化和灵活的分散式(分散式)智能孵化器。