别再吐槽吃饭前拍照了！MIT宣布研发新型食物识别技术

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图片来源/rahulvithala @ pixabay

雷锋。网站7月24日报道说我去了一家餐馆吃饭。当美味的食物刚端上来的时候，我抓起手机拍了一张照片来“识别毒药”，而不是拿起筷子。然而，麻省理工学院的科学家已经开发了一种新的食物识别系统——PIC 2食谱。据说该系统可以通过查看食物照片来预测配料，并向用户推荐类似的食谱。

Pic2配方工艺演示视频(雷锋截图(公开号:雷锋))

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员称，这个系统不仅能帮助人们学习食谱，还能更好地了解他们的饮食习惯。联合开发者Yusuf aytar说:“从计算机视觉的角度来看，食物常常被每个人忽视，因为我们没有大规模的数据集来进行预测。”

"然而，社交媒体上看似无用的食物照片实际上可以为健康饮食提供重要参考."据aytar介绍，在pic2配方系统的研发过程中，他们梳理了很多配方网站，包括所有的配方、食物(世界上最大的配方和食物网站之一)等。在此基础上，他们建立了recipe1m数据库，其中有100多万份食谱，包括各种菜肴的配料信息。

与此同时，该系统还使用了瑞士科学家在2014年开发的食品识别算法food-101数据集，该数据集在其数据库中使用了101，000张食品图片，这些图片与recipe1m万数据相互参照。

在这些数据库的基础上，研究人员用它们来训练神经网络和搜索模式，并在食物图像和它们相应的配料和食谱之间建立联系。

pic2配方示意图

据国外媒体报道，只要给食物一张照片，pic2配方系统就能识别食物的成分，如鸡蛋、面粉、黄油等。，并根据数据库中类似的图片给出推荐的食谱。

然而，该系统更适合烘焙食品，如饼干和松饼，因为“recipe1m”数据库的核心与它相关。很难确定复杂食物的成分，如寿司卷和冰沙。

当遇到相同的食物和相似的食谱时，系统很容易“晕倒”，识别错误率会增加。据海因斯介绍，目前pic2配方的识别准确率可达65%。目前，这个人工智能系统遇到的最大瓶颈在于图片本身。因为拍摄食物图像时，食物的外观往往会受到拍摄状态的影响，如角度、距离、位置、光照等因素，可能会导致不同的识别结果。

海因斯还说，在未来，研究人员希望在此基础上进行一些改进和提高，以便更好地了解这些食物。例如，根据这个系统，我们可以推断食物应该如何烹饪(是炖还是切丁，等等。)，并区分不同食物之间的差异。同时，将来还可以在系统上开发一个“晚餐助手”，即根据用户的饮食习惯和冰箱中的“库存”推荐食谱列表。

“在没有明确营养信息的情况下，这可能有助于人们了解食物中含有哪些成分。例如，如果你知道菜里有什么配料，但你不知道具体的内容，你可以拍一张照片，输入配料，运行模型，在pic2菜谱中找到有具体内容的类似菜谱，以后可以使用这些信息。优化您的用餐习惯。”海因斯最后说道。

由雷锋编辑的《Viamit新闻与zdnet》

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