人工智能如何跨越“语言关”， 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩

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7月23日，第二届语言与情报峰会在北京举行。本次论坛是由中国计算机联合会和中国信息学会联合主办的语言理解和认知智能领域的高端论坛。旨在向公众介绍国际自然语言理解和认知智能的发展趋势和创新成果，促进中国相关领域前沿学术研究和产业技术创新的发展。

本次峰会论坛汇集了学术界和工业界从事自然语言处理和人工智能技术的研究人员，讨论语言和智能技术的新进展和新趋势。中国计算机联合会前主席郑为民教授和中国信息学会前主席李生教授致欢迎辞。

(雷锋网注:嘉宾合影)

本次峰会邀请到了中国工程院院士高文、今日图条副总裁兼人工智能实验室主任马、美国伊利诺伊大学芝加哥分校刘冰教授、腾讯ai实验室主任、华为诺亚方舟实验室主任、微软亚洲研究院首席研究员等六位来自学术界和产业界的资深专家做专题报告。他们深入分析了当前自然语言处理技术研究的热点和前沿方向，讨论了自然语言处理技术在工业中的应用场景和相应的技术突破。

首先，高文院士作了关于视觉图灵测试的报告，提出了基于图像理解的视觉图灵测试问题，它将自然语言处理与计算机视觉相结合，是人工智能未来发展的一个重要方向和前沿问题。

他说:“图灵测试的本质是检验机器对人的智能模仿是否完美。因此，将问题局限于自然语言范畴显然是不全面的。我们试图将图灵测试的问题内容从纯粹的自然语言交互扩展到可视化的内容交互问答。”

他还具体介绍了带有场景信息的图片内容描述、基于组合对象上下文信息的指示表达以及视觉问答场景的视觉语言跨模态特征对齐。

高文院士

今天头条的副总裁马做了题为《智能连接人与信息——信息流的未来与人工智能的机遇》的报告。他介绍了当今的标题设计和基于文本和多媒体新闻内容的智能推荐算法的应用，使信息与人们的联系更加紧密和高效。随后，围绕“信息连接”这一主题，马还介绍了如何通过双重学习，将今天的头条所拥有的各种数据，包括文档、图像、视频和用户行为，进行整合，从而培养出更好的模型。

马博士

伊利诺伊大学芝加哥分校的刘冰教授在题为“将自然语言处理提升到一个新的水平:终身语言学习”的论文中，重点讨论了大多数机器学习方法只能处理一组固定的任务，而不能有效扩展到相关任务的局限性。系统介绍了终身学习的前沿机器学习范式，指出了其有效利用学习相关任务获取知识的优势，以及几种相关的工业应用场景。

刘冰教授指出，终身语言学习仍处于起步阶段，对它的理解非常有限。它在知识的正确性和适用性、知识表达和推理方面仍然面临着巨大的挑战。

刘兵教授

腾讯ai实验室主任张彤主要从企业角度谈了腾讯的自然语言应用和研究。他介绍了如何做好科研工作，为企业创造价值，并具体介绍了腾讯人工智能实验室在情感分析、文本分类、机器翻译、对话系统等自然语言处理重要领域的最新研究成果及其在商业场景中的应用。

张彤表示，他们将在研究、产品和对外开放三个方面做出努力，“让人工智能无处不在”。

张彤博士

华为诺亚方舟实验室主任李航发表了题为“神经符号处理开启自然语言处理新篇章”的报告。通过分析神经网络方法和符号逻辑方法的优缺点，他指出它们具有很强的互补性，因此可以结合它们的优势来构建更强的模型。随后，李航进一步分析了神经网络方法和符号逻辑方法相结合的重点和难点，并介绍了具体的前沿研究进展。

李航总结道:“智能信息和管理系统能够自动地将信息和知识结合起来，准确地回答人类提出的问题。这将成为人工智能研究中最重要的课题，而神经符号处理将是最有潜力的处理方法。

李航博士

微软亚洲研究院首席研究员刘铁燕以“神经机器翻译:一个机器学习的视角”为题，探讨了双重学习和强化学习方法解决这三个问题的可行性，重点讨论了三个问题:神经机器翻译需要依赖大量双语语料库，解码只考虑短期效用，训练指标和评价指标不一致，并系统介绍了相关模型的核心思想和微软亚洲研究院取得的显著进展。

刘铁燕博士

此外，峰会还邀请了清华大学刘洋副教授、中国科学院自动化研究所刘康副研究员、微软亚洲研究院魏福如研究员、东吴大学李寿山教授等四位青年科学家进行专题演讲。他们从神经机器翻译、开放领域事件抽取、机器阅读理解和情感分析四个方向介绍了他们的最新研究成果，并展望了各个领域未来的研究方向。

除了学术界，峰会还邀请了企业代表分享自然语言处理技术在工业中的应用现状。JD.com智能通信部主任刘丹介绍了JD.com无人客服的技术架构，并对无人客服的商业价值和发展前景进行了深入探讨。

(雷锋。(公开号码:雷锋。注:从左至右依次为王斌、林、、孙乐、赵、刘丹、)

随后，Mobvoi创始人、百度自然语言处理部主任赵、奇点智慧创始人林、微软亚洲研究院副院长、中国科学院软件研究所研究员孙乐等组成了一个由王斌主持的企业论坛，就学术界与产业界的合作、自然语言处理技术的成熟以及产品需求的匹配等问题进行了深入探讨。

雷锋。com将在未来发布此次企业论坛对话的内容，敬请期待。

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