人工智能进化 一日“通杀”3种棋

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根据英国深度思维公司(British Deep Thinking Company)发表的最新论文，该公司的一款通用象棋人工智能软件Alpha Zero可以从零开始加强学习，在24小时内击败此前最强的象棋、日本象棋和围棋等人工智能程序，从而集中一种技能“杀死”多种技能。

在最新的论文《深度思考》中透露，“阿尔法零号”从零开始，通过自学和强化学习，在约2小时内击败了日本象棋的顶级人工智能程序，在4小时内击败了国际象棋的顶级人工智能程序，并在8小时内击败了韩国棋手李世石的“阿尔法围棋”。在24小时内，它通过72小时的自学训练击败了被称为“国王围棋”的阿尔法围棋。

10月，“阿尔法归零”首次允许人工智能在自我游戏中取得快速进展，而无需“学习”任何既定的国际象棋比分和设定唯一的规则。在此基础上，阿尔法零号已经训练了三个独立的程序，包括4400万个象棋游戏，2400万个日本象棋游戏和2100万个围棋游戏。

一些人工智能专家表示，人工智能完全依赖于自身的探索，这意味着人工智能可以更好地进入这个领域，这对它来说是空·怀特；“阿尔法零号”(Alpha Zero)的出现表明，人工智能可以被推广，为新药开发提供了一个蓝图，新药开发有着像棋盘游戏一样清晰的规则和目标。