从智能手机到智慧手机 “算法+芯片”加速人工智能产业化

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新华社深圳11月7日电:从智能手机到智能手机，“算法+芯片”加速人工智能产业化新华社记者陈宇轩

通过收集254个面部特征点，手机摄像头可以智能地分析诸如性别、年龄、肤色、皮肤质量等信息。，实现更加个性化的照片效果。最近，oppo发布了一款嵌入了上塘科技计算机视觉算法的手机。

解锁人脸识别，用计算机视觉美化照片，人机语音交互...在人工智能领域，越来越多的科技企业加强与芯片制造商的合作，利用芯片的计算能力将无形的算法转化为现实的手机功能，“算法+芯片”正在加速人工智能的产业化。

记者了解到，目前，人工智能在中国的发展更多的体现在算法上，而作为算法的运算单元，芯片在行业发展中起着关键作用。不久前，芯片制造商高通公司和上唐科技公司在深圳签署了合作协议，这将充分发挥各自的优势，促进人工智能算法在手机等终端中的应用和推广。

上塘科技联合创始人徐莉表示，双方的合作是将上塘科技的机器学习模型和算法与高通公司围绕移动终端和物联网产品的Snapdragon芯片相结合，开展基于摄像头的创新视觉和图像处理研究。

以oppo最新发布的手机为例，上塘科技与高通公司在手机上实现了小型化创新算法模型与snpe小龙神经网络处理引擎的合作，使相机和手机相册更能“理解”。

“高通在芯片研发方面具有国际领先优势，而上唐科技专注于计算机视觉研究和深度学习原创技术。我们将充分发挥“算法+芯片”的优势，让手机用户体验人工智能带来的更多便利，这是人工智能生态的新支点。”徐莉说。

业内许多企业已经开始了“算法+芯片”的尝试。2017年3月，百度公司与半导体知识产权供应商arm和其他硬件公司共同开发了智能芯片。有了这个智能芯片，百度的秘书搜索服务机器人助手“杜密”可以更广泛地嵌入更多的应用场景。此前，百度已经与美国英伟达公司达成战略合作，结合百度算法和英伟达gpu芯片共同开发无人驾驶技术。2017年10月，华为发布了新的手机mate10系列，配备了自主研发的人工智能芯片麒麟970，具有每分钟识别2000张图片的计算能力。

目前，中国已经成为全球人工智能发展的高地。腾讯研究院7月发布的《中美产业发展人工智能综合解读》显示，截至2017年6月，全球共有2542家人工智能企业，其中中国有592家，占23%，仅次于美国。在投融资方面，美国约占全球融资总额的50%，而中国占33.18%，仅次于美国。本研究认为，技术能力的加速积累与海量数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境等因素有机结合，形成了中国人工智能发展的独特优势。

然而，国际投资银行高盛(Goldman Sachs)最近发布的研究报告称，虽然海量数据是中国发展人工智能的优势，但由于芯片的核心技术主要由英特尔(Intel)、amd、英伟达(Nvidia)等公司掌握，这些公司对人工智能的核心处理器gpu设置了很高的行业壁垒，芯片将成为中国发展人工智能的短板。

对此，徐莉表示，芯片需要适当的算法和大量的数据验证才能发挥其作用。中国的人口优势产生了大量的数据，这是一个发展人工智能的机会。“我们应该利用我们在算法和数据方面的优势，加强与国际芯片制造商的合作，相互开放R&D的能力，并解决移动电话等垂直市场的薄弱环节。”

中国科学院计算技术研究所副研究员刘俊发表示，现阶段大多数成熟的芯片都适合大规模并行计算，这些芯片一般用于集中式和集成式的超性能计算机环境，可能不适合分散式的生活场景。“我们需要一些功耗更低、灵活性更强的芯片，这些芯片可以用于更多终端，如手机、手表和眼镜。”刘俊发说道。

(主编:赵延平hf094)