为每个包裹计算适合的快递公司 菜鸟这款产品造福中小商家

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作为整个网络中茶叶类的顶级商家，怡福堂的副总裁詹姆斯长期以来一直被公司几家店铺的物流不良评论所困扰。“有时，甚至在江苏、浙江和上海，也有顾客抱怨，不是物流态度不好，就是(快递)拒绝上楼。”

去年双十一期间，一福堂的出货量超过16万份订单，今年的数据预计为20万份订单。“我们的目标是25万份订单。”

离双十一只有几天了，但詹姆斯似乎更关心仓库的人力问题。"我现在已经把后勤问题交给菜鸟了."

事实上，像詹姆斯一样，在今年的双十一期间，有相当多的商家对物流比往年更有信心。他们有一个共同点，那就是，他们都使用了一种全新的黑色技术——智能物流配送引擎。

“为每个包裹匹配合适的快递公司”

早在今年3月，新手们就开始向一些商人介绍这种新武器。所谓的智能物流配送引擎是新手多年积累的大数据。它采用尖端的大规模机器学习和领先算法，整合物流及时性、成本、服务、消费者形象等因素，在商家合作的快递公司范围内，实时匹配每个包裹的最佳快递，使商家送货更加方便。

"简单地说，就是为每个包裹找一个合适的快递公司."负责该项目的新手许婷婷说。

从顾客在网上或手机上下订单到在仓库里打印快递订单，商家只需要几秒钟，而正是这几秒钟决定了消费者最终的物流体验。

目前，当大多数商家选择快递时，他们根据经验和价格比较按地区分发订单和包裹。由于无法充分了解各种快递公司的优势，很难兼顾消费者对快递服务的评价和快递的及时性，导致物流服务能力难以提升，消费者体验差。

“它也是寄到苏州的，即使是同一家快递公司，但在不同的地区，快递服务可能会有所不同。”经验告诉詹姆斯，有时快递的服务水平往往取决于最后一个调度员，这是商家最难预测和决定的事情。

这个问题对于所有的中小企业来说都是一个痛点，但是他们并不能一直解决这个问题，因为判断终端物流调度员、拥有最多发言权的快递公司和签收的消费者的服务水平。

“我们通过菜鸟系统访问的快递公司的数据可以实时准确的到快递公司的签收时间，消费者可以在网站上评估调度员的服务。”菜鸟说。

通过这些积累的大数据，新手可以判断他喜欢哪个快递员帮他递送包裹。

“过去，我每周都会收到一些关于物流的不良评论，但现在我已经一个月没有收到不良评论了，这真的很好。”为了提高客户的物流满意度，润之家的物流领导深受感动。他们每天的出货量超过200份订单。”小伙伴们震惊了，特意检查了一下。起初，他们认为数据是错误的。”

在新的零售时代，是中小型企业利用大数据省钱的时候了

智能物流配送引擎通过大数据选择高质量的物流服务，让商家获得惊人的客户满意度，同时也帮助商家节省了大量的物流成本。

丸美未来商店是天猫上的一家专业美容店，物流得分为4.8，比同行高出35.69%。

然而，这一成就并不容易，至少代价不低。“在智能物流配送引擎中，一个是成本保证策略模型。通过这种模式，可以帮助商家在保证服务维持现有水平的同时尽可能降低运费成本，并帮助商家解决降低成本的希望，但他们担心。服务下降的痛苦点。”许婷婷说。

今年，在连接到智能物流配送引擎后，每份订单的快递成本现在便宜了近10%——对于这个平均月出货量超过10，000件的商家来说，节省的钱不是一个小数目。

天猫“同聚辉布鞋店”的数据更直观。自从他们6月上线以来，从物流的角度来看，在第二天比例翻倍的前提下，每份订单的运费也节省了10%。"每月节省的费用相当于雇用两名客户服务人员的人工成本。"同一个派对上的布鞋店负责物流的同事对这个数据非常满意。

在新的零售时代，商家的竞争已经延伸到各个领域，对成本的敏感性越来越强。如果成本已经像毛巾一样被扭曲了无数次，如果你想取得更好的结果，你可能不能仅仅依靠力量。大数据是获得好结果的唯一途径。

让配送系统培养一个聪明的大脑来帮助商家改善每一个细节

在某种程度上，科学技术正在取代一些人类的能力，这一步的速度取决于我们的技术进步。近年来，阿里几乎免费投资人工智能，尤其是在有助于提高效率的环节。现在，这些技术的研究和开发也赋予了它的各种产业力量——正是在这样一个生态环节中，新手产品变得越来越“聪明”。

“祝爸爸快乐！”一位来自广州的买家在一福堂为他的父亲买了一盒茶叶，并留言希望商人在送货时能写一张贺卡。

然而，在监控了关键词“每天”之后，愚蠢的后端erp物流系统认为客户希望每天发送快递。

"后来，当我们手动检查它时，我们发现了这个问题."詹姆斯回忆道。

但是，这种现象以后不应该再发生了，因为具有语义识别功能的智能快递引擎可以判断客户没有使用日常快递的名字。

在怡福堂的物流erp中，ems分为浙江版和国家版，两者之间存在着天壤之别。“这是以前无法解决的问题，依靠人工审查需要时间和精力。但现在系统可以根据客户的送货地址快速匹配发送哪个ems。”

“聪明”自然会带来效率的提高。花花公子豹纹店(Playboy Leopard Store)的客户总监王锴表示，过去，在后台物流中查看文档需要半小时20分钟，而现在，每半小时查看一次文档只需要5分钟。这位Tmall皮带类的顶级商家对目前商店的智能化很满意，他们的平均月交付量超过10万份订单。效率的提高使他们意识到物流的双重11。

“产品的目的是将每个包裹与最好的快递服务相匹配，这样商家可以更轻松地面对工作。”严婷婷说，“一个产品看似做了一件小事，但正是通过这些细节，合作伙伴才能提高自己的能力和效率。这就是“企业授权”的真正含义。"