雅恩?乐昆（Yann LeCun）

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Yann lecun、geoffrey hinton和yoshua bengio被公认为人工智能研究领域的三大深度学习巨人。

计算机科学家Yann lecun被称为卷积网络之父，在卷积神经网络(cnn)和图像识别领域做出了重要贡献。他发表了190多篇关于手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件的论文，开发了许多深度学习项目，并拥有14项相关的美国专利。他与l . on bottou和patrick haffner一起创建了djvu图像压缩技术，并与l . on bottou一起开发了一种开源语言，这种语言比matlab更强大，而且还是lisp的大师。反向传播算法(Backpropagation，bp)是目前常用于训练人工神经网络的一种算法，是由莱昆和他的老师神经网络之父杰弗里·辛顿(geoffrey hinton)等科学家在20世纪80年代中期提出的。后来，lecun在Bell Labs中将bp应用于卷积神经网络，并将其应用于各种与图像相关的任务。

Yann lecun也是facebook人工智能研究所的院长，纽约大学的silver教授，并且属于纽约大学的数据科学中心、库兰特数学科学研究所、神经科学中心以及电子和计算机工程系。在加入facebook之前，lecun已经在Bell Labs工作了20多年，在此期间，他开发了一个能够识别手写数字的系统，名为lenet，该系统使用了卷积神经网络，并且是开源的。他于1983年获得巴黎电子工程学院的电子工程学位，并于1987年获得居里大学的计算机科学博士学位。在多伦多大学完成博士后研究后，他于1988年加入新泽西州的美国电话电报公司贝尔实验室(AT & T Bell Laboratories)/霍尔姆德尔(Holmdel)，并于1996年成为美国电话电报公司实验室研究部图像处理研究部门的负责人。2003年，他以教授身份加入纽约大学，并在nec研究院(普林斯顿)呆了一段时间。2012年，他成为纽约大学数据科学中心的创始主任。2013年底，他成为facebook人工智能研究中心(fair)的负责人，并仍在纽约大学兼职教书。从2015年到2016年，Yann lecun还是法国学院的访问学者。

Lecun是iclr的创始人和共同主席，曾在几个编辑委员会和会议组织委员会任职。他是加拿大高级研究所机器和大脑学习项目的联合主席。他也是ipam和icerm的董事会成员。他曾是许多初创公司的顾问，也是elements inc .和museami的联合创始人。勒昆被列入新泽西州发明家名人堂，并获得了2014年ieee神经网络先锋奖、2015年ieee帕米杰出研究奖、2016年lovie终身成就奖和墨西哥ipn荣誉博士学位。