迈克尔?乔丹(Michael I Jordan)
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迈克尔·乔丹是美国科学院、美国工程学院和美国艺术与科学学院的院士,是ieee、acm、siam、aaai等学术机构的成员,是加州大学伯克利分校的教授,也是美国科学进步协会的资深会员。目前,他在加州大学伯克利分校任教。他是电气工程和计算机系以及统计系的教授,riselab的联合主任,sail的主任和统计系的负责人。乔丹在2015年获得大卫·e·鲁梅尔哈特奖,在2009年获得美国汽车工业协会艾伦·纽厄尔奖。许多约旦学生和博士后,包括邹斌·格拉马尼、汤姆米·雅克科拉、吴恩达、劳伦斯·索尔和大卫·布莱,也成为机器学习领域的重要学者。
他的重要贡献包括指出机器学习和统计学之间的关系,以及促进机器学习团体广泛认识到贝叶斯网络的重要性。他还以近似推理变分法的形式化和机器学习中期望最大化算法的推广而闻名。
标题:迈克尔?乔丹(Michael I Jordan)
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