杰弗里?辛顿（Geoffrey Hinton）

本篇文章715字，读完约2分钟

Yann lecun、geoffrey hinton和yoshua bengio被公认为人工智能研究领域的三大深度学习巨人。

杰弗里·埃佛勒斯·辛顿是一位计算机科学家和心理学家，被称为神经网络之父和深度学习的创始人。他利用神经网络研究了机器学习、记忆、感知和符号处理的方法，并在这些领域发表了200多篇论文。他是将反向传播算法引入多层神经网络训练的学者之一，并共同发明了玻尔兹曼机。他对神经网络的其他贡献包括分布式表示、延迟神经网络、专家混合、亥姆霍兹机器等等。

1970年，韩丁获得了英国剑桥大学的文学学士学位，主修实验心理学；1978年，他获得了爱丁堡大学的博士学位，主修人工智能。此后，辛顿在苏塞克斯大学、加州大学圣地亚哥分校、剑桥大学、卡内基梅隆大学和伦敦大学学院工作。2012年，辛顿获得了加拿大基拉姆奖，这是被称为加拿大诺贝尔奖的最高国家科学奖。辛顿是加拿大机器学习领域的首席学者，加拿大高级研究所赞助的神经计算和适应性感知项目的领导者，盖茨比计算神经科学中心的创始人，目前是多伦多大学计算机科学系的教授。

2013年3月，在谷歌收购韩丁的公司dnnresearch后，他立即加入谷歌，并一直在谷歌大脑中占据重要位置，直到现在。在他的领导下，谷歌的图像识别和安卓的音频识别的性能得到了极大的提高。他将神经网络带入了研究和应用的热潮，将深度学习从一个边缘话题转变为谷歌等互联网巨头所依赖的核心技术，并将反向传播算法应用到神经网络和深度学习中。

辛顿是鲁姆哈特奖的第一位获奖者，并于1998年当选为皇家学会会员。2005年，辛顿获得了ijcai杰出学者奖终身成就奖，也是2011年赫茨伯格加拿大科学与工程金奖的获得者。