新华网思客讲堂 共议人工智能会带来怎样的未来

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新华网北京11月28日电(记者陈廷玉)11月27日下午，由新华网“思科讲堂”发起的“创新之路与工匠之心”、“未来已经到来，人工智能授权的新时代”系列活动在新华网全媒体播控中心举行。

在本次“思科讲堂”圆桌对话会上，高通中国董事长、阿里巴巴云副总裁、机器智能首席科学家孟普，HKUST讯飞北京研究院院长万万里，HKUST讯飞研究院副院长王世进，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室教授、博士生导师乔秀全， 启明星创业投资公司总经理刘波等嘉宾讨论了人工智能将取代哪些职业、人工智能的基础研究布局以及人工智能的哪些相关领域更具投资价值等热门话题。

谁会在未来十年内消失？

孟普认为，在人们从事的许多职业中，人们积极寻求取代的繁琐而危险的工作应该很快被人工智能所取代；另一种是像律师和医生这样的职业，因为机器可以在短时间内学习和掌握人类长期积累的丰富经验。

“我相信许多现有的工作将被人工智能所取代，但这并不意味着人类无事可做，而是在人工智能赋权的基础上进行更多的创新和取得更多的进步。”对于行业而言，具有创新能力的高度竞争行业，如技术行业，很难完全被人工智能所取代。”孟普说。

刘波说，企业本身创造价值，而人工智能帮助人类提高效率和降低成本。人工智能可以代替部分手工劳动、手工劳动、标准化信息劳动和部分脑力劳动，但它不能代替企业自身创造的价值。

她认为，“在人工智能的初始阶段，它更有可能取代人类的体力劳动和一些脑力劳动，但人工智能不能取代我们的灵魂。因此，从企业和行业发展的角度来看，重要的是企业能够通过人工智能提升自己，提升自己的使命和文化。”

针对人工智能时代传统制造业面临的机遇和挑战，闵万里指出，传统企业尤其是制造企业不能完全忽视人工智能。“现在，说到智能制造，智能从何而来？人工智能肯定能有所帮助。”如果制造业能够借助人工智能将一些传统的工艺、技术和经验传承程序固化在机器生产线上，使机器能够学会思考，那么它将不再是一个简单的制造业，而是一个具有自我思考能力的制造服务业，并将成为下一轮制造业转型升级的领导者。

王世进认为，对于传统企业来说，人工智能不仅仅是一种算法或模块，更重要的是一种思维，是一种将思维与生产生活过程紧密结合的思维。未来，所有行业，尤其是与技术相关的行业，都将使用人工智能相关技术。因此，企业需要面对一些垂直行业、垂直领域和细分场景，通过算法和数据构建优势，通过优势构建迭代，而不是复制过去的平台和算法。

客人们认为，在人工智能时代，一方面，它是美丽和方便的，另一方面，它是机器取代人类的风险。不要等待机器人统治世界，而是要有能力提前控制机器人。人工智能是一种赋权工具，具有赋权能力的个人、企业和行业在人工智能时代可以立于不败之地。

有许多出口。去哪里投资？

在人工智能及其相关领域，有很多企业家和初创企业，也有很多投资专家对投资热情有着独特的见解。

孟普认为，“随着计算能力的增强和数据收集与分析能力的提高，许多技术进步已经达到了交汇点，我们已经进入了人工智能爆炸时期。”人工智能意味着一场新的技术革命的到来，就像电力对工业革命的推动和互联网对高科技产业的推动一样。

当新技术革命到来时，高通公司正在积极拥抱、部署和投资人工智能。他认为，人工智能赋予行业权力的能力非常强。当整个社会开始进入物联网时代的物联网时代，我相信人工智能+任何垂直行业都会产生巨大的社会价值。

乔秀全还指出，5g时代到来后，它将对社会产生巨大影响。5g不仅具有更大的带宽和更快的网络速度，而且具有越来越灵活的架构。在未来的物联网中，一切都必须连接到网络，对低延迟的要求非常高。5g是一种新的架构，可以支持各行各业的新业务类型。人工智能有许多应用场景，如汽车联网、ar、vr等。，它可以在5g网络上发挥作用。

孟普介绍说，高通公司将在未来一两年内继续投资物联网和人工智能相关领域。“作为企业投资者，我们不会盲目跟风，主要取决于被投资企业是否有技术创新和商业模式的独特性；这不一定与高通自身的业务直接相关，但在未来，我们需要尽早投资于高通行业可能遇到的瓶颈。”他说。

刘波表示，启明星专注于科技成果的早期投资和转化。前期投资主要集中在两个方面。首先是尖端技术，主要存在于学校、机构和大型机构的R&D平台和创新平台。因此，开迪在这些渠道中部署了大量资源，以获得早期创新项目。

第二，不管哪个行业有自己的价值，一旦这个行业产生了巨头，就会有细分市场和机会继续升级和挖掘。因此，启蒙者之星将专注于挖掘应用价值，专注于能够通过细分领域的技术保持自身壁垒和竞争力的企业。具体到人工智能领域，它主要包括两个角度:第一个角度是交通、医疗、教育和网络层面。启明星投资了一些具有较高应用价值的创新创业型小微企业；第二个角度是智能驾驶、无人驾驶、手机和机器人。底层是智能交通领域，如通信、安全和电子控制；在手机领域，零件在某一方面的布局，如光学器件和深度感知；在机器人领域，注重提高机器人性价比的技术。根据不同的产业模式和资源，会有不同的布局重点。