腾讯团队斩获国际大奖 腾讯云OCR技术助力行业标杆

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[techweb Report]11月9日，第14届国际文档分析与识别会议(icdar)宣布了2017年icdar竞赛的结果，该会议被称为ocr领域的奥斯卡盛会。腾讯Digital Precision推荐团队凭借其自主开发的time 空上下文感知ocr深度学习算法首次获得四项冠军。腾讯的ocr技术已被用于各种场景，以推动各行业的智能改革。

(icdar2017奖励证书)

Ocr技术登陆，给出新的解决方案

国际文档分析和识别会议(icdar)主要关注文本领域的识别和应用。自2003年建立稳健阅读竞赛以来，该竞赛已成为评估和测试自然场景/网络图片/复杂视频自动提取和智能识别最新研究进展的最重要的国际竞赛和标准。竞争中的许多方法都有力地推动了ocr技术的发展。由于其技术难度高、实用性强，吸引了科研机构和科技公司的关注，迄今已有来自89个国家的3500多个团队参加。

(参赛队伍数量统计)

据了解，首次参赛的腾讯数字精密推荐团队多年来一直深入文本识别领域，其自主研发的基于深度学习方法的文本检测与识别技术也在以往的icdar竞赛数据集上创造了新的世界纪录。相关技术已成功应用于腾讯内部产品，特别是在广告推荐领域，通过ocr技术，广告素材的创意得到了深入的识别和理解，极大地提高了用户点击率估计的效果。

基于腾讯行业领先的ocr核心竞争力，腾讯云真正实现了ocr文本识别和检测技术，深入到各种存在打印和手写的场景中，并以繁琐的工业流程、低效率和高成本给出了新的解决方案。

智能解放生产力，帮助行业基准测试

Ocr是人工智能中最重要的基本能力之一。对于传统行业而言，它在优化业务流程、解放生产力和降低企业成本方面有着显著的成效。然而，拥有广泛受众、较大业务量和较高频率的物流行业渴望追求这一技术，并通过与腾讯云的合作实现了行业标杆。

物流行业的劳动密集型性质在SF快递中表现得非常明显。据报道，旧金山有近20万地面兄弟，平均每天递送近900万个包裹和商业信函。在过去，SF雇佣了大量的送票员来手动输入运单信息。与腾讯云合作后，通过ocr技术，可以快速识别手写和打印的快递订单，准确率高达91%。过去，手写邮件接收信息潦草，容易出错，增加了物流的人力、物力和时间成本，也能被识别，正确率接近人工识别水平。最后，7x24服务能力和3小时内识别2000万个订单的处理能力极大地提高了物流的整体效率，并在一定程度上降低了用户隐私泄露的风险，无需人工操作。

腾讯云和中外运的合作也是ocr识别技术的典型智能实践案例。中外运是一家国际综合物流服务提供商。其海外网络覆盖五大洲，其年度业务系统订单超过300万。然而，在传统操作模式下，手动识别和输入文档需要3分钟。通过应用腾讯的人工智能ocr技术，只需4秒钟就可以识别文档，并且可以立即识别并输入系统，效率提高了45倍。据了解，除了单据录入，中外运还在订舱委托、订舱确认、提单样本、发票等环节应用了ocr技术，传统的手工操作业务流程已经完全自动化、智能化，减轻了企业负担。

支持多场景应用环境的强大技术能力

除了物流行业场景的自然需求外，腾讯云的ocr技术解决方案还广泛应用于金融、保险、政府部门等行业组织场景中的文件识别，如身份证、驾驶证、行驶证、营业执照、牌照和名片等。据了解，腾讯云ocr技术已经支持数字识别和识别7000多个常用汉字。在身份证识别方面，腾讯云ocr技术支持身份证的正面和背面识别，可以一次扫描识别所有字段，也可以保证倾斜、暗光、曝光、阴影等异常场景识别的准确性。通过自适应识别和校正技术，身份证数字识别的准确率提高到99.9%以上。对于打印的名片，它可以自动识别和定位字段，如姓名、手机号码、qq等。，并实现30度以内的角度偏转。姓名字段和手机号码字段的自动识别准确率超过90%，处于行业领先地位。

值得一提的是，传统的营业执照信息录入依赖于人工信息录入、处理和核对，存在信息录入错误、效率低下等问题。依靠ocr识别技术，名称、许可证号等。可以通过上传营业执照自动识别，支持对识别的信息进行验证和更正。避免繁琐的人工输入，同时提高注册和客户服务审核的效率和准确性。公司开发的ocr检测和识别引擎，对于不同版本的营业执照存在的问题，如现场分布差异、执照图片质量差，识别准确率达到95%以上。

腾讯ocr技术通过腾讯云对外开放，不仅不断优化升级自身，还开展广泛的内外部合作，依靠技术授权实现行业的智能化改革，减轻各行业合作伙伴的业务支持压力，使员工更容易办事，提高效率，最终惠及所有人。