机器视觉公司速感科技完成千万美元B轮融资,或为下一个视觉行业独角兽
本篇文章1872字,读完约5分钟
深入培育场景,启动下一代视觉传感器技术的生产化。
专注于计算机视觉的人工智能领先企业“快感知技术”正式宣布完成1000万美元的第二轮融资。本轮融资由蒂奇科技服务集团的PICC基金和SMIC聚源资本共同牵头,原股东维哈帕集团、萨夫兰亚洲基金、飞图风险投资和蒂奇之星继续投票。到目前为止,快意科技成立三年来,已有12家国内外一线投资机构四轮投资超过1亿元人民币。创始人兼首席执行官马可(Marco)提到,此次融资将主要用于加速嵌入式人工智能视觉技术的快速登陆和产品化,并宣布在第四代消费级清扫机器人和工业级智能车中集成和生产下一代视觉传感器技术。
核心技术驱动的优势凸显并提供集成的软件和硬件解决方案
快速感知技术成立于2014年,其核心能力是帮助机器人感知世界,让机器人真正自主行走。其价值载体是帮助顶级行业用户提供一系列经济高效的视觉融合解决方案。目前,公司的主要产品是以第三代清扫机器人为代表的消费类产品的嵌入式视觉摄像模块,以及以智能移动车辆为代表的工业高精度导航和定位控制器。
计算机视觉无疑是近两年来人工智能领域最受关注的细分轨迹,也是融资交易数量最多、融资金额最大的细分轨迹。在行业4.0时代,拥有核心技术的领先企业往往能够脱颖而出,形成企业的核心竞争力和护城河。快速感知技术是中国机器视觉领域的标杆企业。它积累了核心原始技术,并率先将其产品投入实际应用。快速感知技术旨在打破外国技术的垄断,通过沉淀自己的产品和技术,帮助行业快速发展。
视觉感知是机器人产业发展的关键技术之一。作为中国最早研究视觉slam技术的创业公司,快意科技自成立以来一直坚持自主研发之路。目前,已经掌握了以vslam为核心算法的多项技术,拥有近30项原创知识产权专利技术。实现毫米级定位和姿态确定精度,集成世界领先的超高精度算法,即使在恶劣环境下也能实现精确测量。性能参数和指标已超过国际巨头,技术性能达到国际一流水平。
深入培育场景,启动下一代视觉传感器技术的生产化
视觉是人类最敏感的感觉。在人工智能领域,计算机视觉的准确性和准确性已经成为判断人工智能有效性的重要指标。技术的发展将人们推向了视觉搜索的时代。在这个空,所有的图像都可以被识别、标记和搜索。对于计算机视觉系统,输入端是各种视觉传感器、rgb传感器、深度传感器、激光雷达等。,输出目标是实现类人目标搜索、识别、锁定和环境感知。
在场景的深化中,以家用清洁机器人为例,清扫车实现了近年来家用电器销量的突然上升,并连续几年保持高速增长状态。目前,市场上主流的清扫车产品经过近10年的反复研发,已经经历了三代产品,其中第三代清扫车由于其自身的视觉和激光雷达模块能够获取自身的位置信息,增加路径覆盖面积,提高清扫效率,已经成为国内外清扫车制造商关注和攻克的焦点。
今年5月,快速感应技术公司宣布大规模生产视觉传感器,这是第三代清扫机器人的关键部件。它已经与许多下游客户合作,并于今年年底开始推动第四代清扫机器人护理组件的研发。由于视觉传感器本身具有丰富的图像信息,下一代扫地机产品可以更好地利用这些信息帮助扫地机实现对家庭场景和障碍物的识别,并通过地图数据的采集和云中的分析处理,智能地执行扫地机策略,实现绑架和脱困以及定点操作的功能。值得一提的是,美国清扫机器人的创始人和领导者irobot公司,已经在今年的美国aws大会上部分实现了这一核心技术的效果演示。
SMIC聚源投资总监陈少金表示:SMIC聚源是SMIC发起的一家股权投资管理公司,主要关注半导体和产业链上下游的相关投资机会。领先投资的速度是人工智能领域的一个活跃布局。机器视觉作为机器人发展的核心技术,具有广阔的市场应用前景。作为视觉领域的先驱和实践者,Quick Sense Technology一直致力于vslam领域的深化,通过vslam技术实现机器人在室内环境中的成熟自主导航,推动智能机器人产业的发展发挥了重要作用。我相信速度传感技术将在室内服务机器人、室外任务机器人、ar/vr智能硬件、智能驾驶等许多领域发挥越来越重要的作用。
快速感知技术在短短三年时间里发展迅速,拥有近60名成员,其中R&D人员占70%以上。他们大多具有国内外一流大学和研究机构的学术背景和5年以上国际一线企业的R&D背景。他们多次被国内外权威媒体授予人工智能行业最具投资价值和成长价值的人工智能企业和明星创业企业的荣誉。接下来,Quick Sense Technology将保持原有技术的持续创新优势,深化机器视觉技术的迭代和价值数据的积累,加快产品的市场化和垂直细分场景的落地,继续为国内外客户提供稳定、可靠、经济的模块化视觉产品和解决方案。
标题:机器视觉公司速感科技完成千万美元B轮融资,或为下一个视觉行业独角兽
地址:http://www.6st8.com/zbxw/8156.html
免责声明:联合早报中文网从世界各个维度报道世界经济新闻,时政新闻,突发新闻等,本篇的部分内容来自于网络,不为其真实性负责,只为传播网络信息为目的,非商业用途,如有异议请及时联系btr2018@163.com,联合早报中文网的小编将予以删除。
上一篇:钛媒体针对FF声明的声明
下一篇:没有了