系列发布打造多场景智能服务 深鉴科技全面迈进商业化阶段

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10月24日，沈剑科技2017新产品发布会在北京元朗旧货城举行。在新闻发布会上，沈剑科技宣布了六款深度学习的重量级产品，并设计了安全性，以在多种场景下创建智能服务。与此同时，沈剑宣布完成新一轮融资和2018年芯片研发计划。同一天，清华大学副校长王希勤教授、清华大学校务委员会副主任、清华大学校友会副会长史宗恺、美国Xilinx公司全球副总裁苏迪普·奈格博士、中国计算机体系结构领域的代表学者、美国加州大学圣巴巴拉分校教授、ieee研究员、羚羊云首席执行官谢园教授、东方网通联合创始人、沈剑理工大学前独立董事等多位重要专家也来到现场。这次会议标志着沈剑科技在技术、产品和资本方面进入了一个新的阶段。

人工智能推出六大产品。新产品完全增强了安全性

10月24日，在沈剑科技新产品发布会上，公司自主开发的六款智能产品一起亮相，引起了业界的关注。产品包括视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测和识别模块、深度学习亚里士多德架构平台、深度学习开发软件开发工具包和深度学习语音识别加速解决方案。前五个模型是视频监控应用和相关解决方案。

随着产业转型，许多安全领域迫切需要智能解决方案，而人工智能已经成为满足这一需求的重要技术途径。长期以来，沈剑科技不断加强安全领域的产品研发，先后突破了深度神经网络压缩、海量数据特征提取、视频结构化等相关难题。新闻发布会上宣布的视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测与识别模块和亚里士多德架构平台是算法级模型压缩、软件级工具链和处理器级架构技术，通过软件开发和硬件设计转化为实际产品。集成了基于深度学习的智能算法，实现了前后多人脸和车辆的检测和识别，并实时提取视频结构化信息。响应各种场景下的应用需求，加速安全行业的升级。

首席执行官魏尧在新闻发布会上介绍了新产品

产品dnndk呢？(Deep Neural Network Development Kit)是沈剑技术公司为人工智能异构计算平台dpu(深度学习处理器单元)独立开发的第一个原创深度学习开发软件开发工具包。Dnndk可以大大降低dpu平台上深度学习应用开发的门槛和部署难度，大大缩短算法部署到硬件的周期，加快人工智能产品开发过程。

在产品展示中，cto一禅向观众展示了人脸识别方案的工作流程和原理，并展示了深度学习sdk架构模型。根据行业反馈，产品的应用效果可以进入行业先进水平。深入学习积累的“硬核”技术，实现性能与成本的平衡。这五个产品线标志着成熟的技术和产品，也为安全和人工智能领域提供了一个高性能、低功耗和高性价比的产品模型。

在cto单一会议上介绍产品

同时，许多客户将在10月29日举行的深圳安博交易会上展示基于深度学习计划的产品。沈剑科技还将在2号馆2t09展位展示一系列产品。

重量级a+轮融资完成明年推出的新芯片产品

会议当天，沉重的消息终于被披露，那就是沈剑科技已经完成了a+轮融资。沈剑科技的a+轮融资以蚂蚁金服和三星风险投资为首，其次是招商局风险投资和华创投资，融资总额约为4000万美元。融资将继续用于安全、数据中心和后续芯片产品开发。蚂蚁金服的战略资源注入将帮助我们进一步探索更多的应用场景，包括金融；沈剑和三星还将在包括存储在内的各个方面进行合作。在完成了由国际芯片巨头西林和世界顶级手机芯片制造商之一联发科技牵头的数千万美元的首轮融资后，数月后的首轮融资很快完成，表明沈剑品牌的综合实力得到了国际业界和市场的一致认可。

又一条沉重的消息把整个会议推向了最后的高潮。会议结束时，我们学会了发布2018年新产品计划。Ceo姚松宣布了“沈剑-听涛”系列芯片计划，沈剑自主开发的深度学习soc“听涛”将于2018年上半年载入沈剑解决方案。这将是深度学习芯片技术和首次实现芯片级产品化的正式开始。

深入培育基本困难，掌握艾R&D进步的核心力量

在新闻发布会上，清华大学副校长王希勤教授致辞，感谢学术界、产业界和其他方面对沈剑科技和清华大学创新人才培养的支持。肯定了沈剑科技是清华大学学术生态系统发展中成功实现从学术向产业转型的杰出代表企业。另一方面，建筑领域的代表学者、加州大学圣巴巴拉分校教授、ieee研究员谢园认为，沈剑技术是国内技术创新企业产学研完美结合的典型范例，并称赞沈剑技术在深度学习方面的技术实力达到了世界先进水平。在新闻发布会上，沈剑的商业伙伴也发表了真诚的讲话。Xilinx公司副总裁sudip nag展示了与沈剑在深度学习领域良好稳定的合作关系，充分肯定了沈剑在fpga领域的潜力和发展速度。东方网通联合创始人、原沈剑科技独立董事、羚羊云首席执行官张进表示:就安全领域的发展而言，沈剑的研究成果是目前市场前景广阔的产品。

西林副总裁苏迪普·奈格发表了讲话

首席技术官一禅代表沈建在新产品发布会上总结了公司的发展历程。回顾沈剑科技，从一个只有8名R&D员工的小团队，到一个同时拥有R&D和市场的90人团队，它被概括为从0到1的飞跃。伊山表示，只有不断提高底层的计算能力，才能加快ai产品爆发的进程。这就是为什么沈剑选择学习人工智能作为最困难和最基本的技术点。伊山认为，沈剑科技一直能够代表行业的前沿，并能够始终保持其试点地位。与此同时，他还强调，不要忘记自己的首创精神，应该在高速成长的同时不断“回望”，总结经验教训，永远记住人工智能发展的正确方向。

2017年沈剑新产品发布会为行业注入了新的技术力量，有力地参与了软件、场景和数据战场的竞争，证明了沈剑在人工智能应用领域的突破中占据了一席之地。另一方面，在人工智能领域，沈剑产品通过对架构的压缩、编译和技术改造，率先推出了一种通用性、功耗和性能优化平衡的产品形式，凸显了技术的领先程度。沈剑科技坚持从基础技术上突破，不断努力为国内品牌建立自主专利壁垒。在人工智能的浪潮中，沈剑科技希望通过努力帮助中国人工智能行业实现人工智能的“角落超车”，成为中国的主角。