“无码”时代来临 新型生物识别技术已成趋势

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[CCIDI新闻]自网络诞生以来，这种认证方法一直沿用至今，并广泛应用于各个领域。然而，随着科技的变化，人们每天都离不开的手机、微信、微博、支付宝、电子邮件等复杂的传统密码系统明显落后了。通过人脸识别、活体检测和声纹识别等新的生物识别技术来保护账户安全和身份信息安全已经成为一种新的趋势。

据媒体报道，中国每年有多达1000万的身份信息泄露和数百万的身份证丢失。在当今的互联网时代，无论是吃饭、穿衣、生活还是旅游，人们都面临着身份信息泄露的风险。如何保证个人身份信息的安全已经成为互联网消费的共同挑战。

面部识别

人脸识别作为生物特征识别技术之一，是通过分析和比较人脸视觉特征信息进行身份识别的计算机技术。这种系统的研究始于20世纪60年代，80年代以后随着计算机技术和光学成像技术的发展而不断完善，但90年代后期才真正进入初步应用阶段，主要是通过美国、德国和日本的技术实现的。

人脸识别系统成功的关键在于它是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用的识别率和识别速度；人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。同时，需要结合中值处理的理论和实现，这是生物识别的最新应用。其核心技术的实现表明了从弱人工智能到强人工智能的转变。

典型的人脸识别系统通常由以下几个部分组成:①采集人脸图像的图像采集设备(摄像机)；(2)人脸检测模块，从采集的图像中定位人脸的位置；(3)人脸特征提取模块，从人脸区域中提取信息丰富、计算机能够理解的特征；④人脸比较模块将前端提取的特征与数据库中的特征进行比较，找出详细的人脸。

指纹识别

指纹是人类手指末端腹部皮肤上不均匀的线条。这些线条的存在不仅增加了皮肤表面的摩擦力，使我们能够用手抓住重物，还增强了指尖的触感，使我们对物体的材质和温度更加敏感。20世纪60年代以来，随着计算机技术的发展，指纹识别技术逐渐进入自动识别阶段，形成了自动指纹识别系统。

指纹特征是指纹识别的重要基础。指纹特征通常分为三个层次。一阶特征也称为全局特征，主要包括奇异点(包括中心点和三角点)和类型特征；次要特征主要是指纹细节点，如分叉点和远端点；第三层特征包括脊线的尺寸属性，如脊线形状、边缘轮廓、疤痕和汗孔等。二级特征和三级特征均可用于指纹识别，其中二级特征较为成熟，是目前最常用的指纹特征。三级特征只能从高分辨率(> =700dpi)的指纹图像中提取。

虹膜识别

虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的环形区域，在红外光下呈现丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠、穴等细节。虹膜识别技术采用特殊的光学图像采集技术采集人眼的虹膜图像，然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集的虹膜图像进行处理、存储和比较，从而实现对人员身份的认证和识别。

虹膜是眼睛不可分割的一部分，位于角膜后面和晶状体前面，与眼睛的睫状肌相连。它是眼睛的有色部分，虹膜的收缩和扩张决定了瞳孔的大小，因此进入眼睛的光量正好合适。在一定波长(通常在700-900纳米之间)的红外光照射下，虹膜通常呈现从内到外的放射状结构，其中包含许多类似斑点、条纹和凹坑的交错精细结构。通常，我们称这些细微特征为虹膜纹理特征，这是虹膜独特性的体现。

技术优势和劣势

与指纹、虹膜、步态等生物特征识别技术相比，人脸识别具有其无可比拟的优势，如非侵入性、更直接和友好，并且对用户没有心理障碍。随着图像采集设备的不断发展，采集设备的成本不断降低，数码相机、摄像机和摄像手机的不断普及，大大扩展了人脸识别技术的使用范围。

值得注意的是，人脸识别可以对被识别的人进行隐蔽操作，在视频监控领域具有重要的应用价值。同时，与其他生物特征识别技术相比，人脸识别也有其缺点，主要表现在人脸特征稳定性差、可靠性和安全性低、各种外界条件对图像采集的影响大、识别性能低。

产品应用

资料来源:中国密码学会