《中国人工智能系列白皮书-智能交通2017》发布

本篇文章819字，读完约2分钟

佛山10月13日电(记者索佑威)10月13日，在广东佛山举行的第七届中国智能产业高峰论坛智能交通专题论坛上，中国人工智能学会发布了《中国人工智能白皮书系列——智能交通2017》。中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德意院士表示，白皮书的发布将为人工智能行业带来更多启示，加深社会各界对中国人工智能技术的了解。

主题为“创新、协调、绿色、发展、共享”的第七届中国智能产业高峰论坛，由中国人工智能学会主办，百度地图协办。2017年中国人工智能系列白皮书包含四篇主要工程文章，即智能驾驶、智能交通、智能医疗和机器游戏。智能交通和智能网络化车辆白皮书系统描述了中国智能交通的发展现状和趋势。

白皮书指出，智能交通系统的关键技术包括交通信息采集、交通信息预处理、交通信息传输、交通发布、地理信息、车路协调技术、驾驶地图等。在交通信息采集、处理和发布层面，百度地图实现了闭环交通数据生产，实时更新地图数据，并利用深度学习等人工智能技术在地图侧高效处理和发布。据悉，百度地图作为智能交通系统建设的典型案例，已经成为白皮书中唯一的地图产品。

百度地图大数据架构师廖？演讲。索佑威拿了百度地图大数据师廖？他在讲话中表示，百度地图在拥有大量交通大数据后，构建了深度学习模型，并利用人工智能技术感知城市交通运行，从而预测城市道路状况的发展，优化出行策略。百度地图已经推出了智能信号灯、路况ai、醒目平台、旅游云平台等功能，这些都有效地推动了城市智能交通的建设进程。

华为技术有限公司智能交通解决方案总监何在“将智能技术转化为交通管理实战能力”的演讲中表示，智能交通的目的是安全、有序、顺畅、服务，但面临巨大挑战。一方面，车辆数量庞大且增长迅速，交通违章处理审核效率低下。另一方面，新旧路网并存，功能区域密集，监控信号诱发的手机不配合。通过智能交通解决方案，每个城市将能够在未来十年建立自己的交通大脑，甚至每个人和每个家庭都可以建立自己的智能生活。(结束)