ACM SIGKDD主席裴健专访:华人学者在数据挖掘领域的成就有目共睹
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雷锋的人工智能技术评论:近年来,越来越多的中国人走上了世界舞台,我们看到中国在学术界和工业界的力量越来越强大。
最近,加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学学院的裴建教授当选为acm sigkdd的新主席,任期为2017年7月1日至2019年6月30日。
计算机机械协会成立于1947年,是世界上第一个科学和教育计算机学会。Acm通过支持全球700多个专业和学生组织,为当地和地区团体提供服务。此外,图灵奖被称为计算机领域的诺贝尔奖,也是acm赞助的奖项之一。
acm下有几个特别兴趣小组,集中在计算机科学的各个专业。1998年,acm成立了专门的兴趣小组sigkdd(知识发现和数据挖掘),并于1999年开始组织知识发现学术会议。由于kdd的跨学科性质和广泛应用,kdd学术会议的影响力越来越大,吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社交网络计算、高性能计算和大数据挖掘等多个领域的专家和学者。目前,sigkdd会议是数据挖掘研究领域的顶级会议,提交的论文数量和与会人数逐年增加。
裴建是加拿大西蒙·弗雷泽大学计算机科学学院的教授,美国计算机学会和ieee的研究员,加拿大第一级研究主席。他的研究兴趣集中在为新颖的数据密集型应用研究和开发高效的数据分析技术。他的研究领域包括数据挖掘、网络搜索、信息检索、数据仓库、在线分析处理、数据库系统及其在社交网络和社交媒体、医学信息学、商业智能等领域的应用。
自2000年以来,他出版了一本教科书、两本学术专著和200多篇论文。他曾多次担任国际会议程序委员会和组织委员会的成员。在此之前,裴建教授还获得了2015年sigkdd服务奖,以表彰他对数据挖掘做出的巨大技术贡献以及对社会和数据挖掘社区的杰出服务。他是《IEEE知识与数据工程学报》(tkde)的前任主编。
照片:简言
裴建教授的当选向我们展示了中国军队在世界上的影响力。以下是雷锋的人工智能技术评论对裴建教授的专访。
问:祝贺你成功当选新加坡国际发展公司董事长。你认为你能分享什么?
非常感谢sigkdd成员的支持和鼓励。我将与新的sigkdd执行委员会合作,进一步推动sigkdd的工作,为学术界和工业界提供更好的服务。
问:你曾担任过许多kdd会议的特别主席,并深入参与了sigkdd的许多事务。这次当选主席后,下一步工作的重点是什么,与以前的工作有什么相同点和不同点?
在接下来的两三年里,sigkdd将专注于几件事情。
首先,sigkdd作为世界领先的数据科学专业组织,需要学术界和工业界的持续支持。Sigkdd将继续为学术界和工业界提供全面支持,并促进学术界和工业界之间的互动。
第二,sigkdd的核心领域是数据科学,我们应该联合相关的专业人士和社区,如机器学习、人工智能、统计学、数据库、认知科学等。我们应该通过各种活动促进数据科学的创新和应用。
第三,sigkdd应进一步促进该组织的多样性,如鼓励更多的妇女进入kdd行业,并建立分支机构,在各个地区和应用领域发展sigkdd。最重要的是sigkdd希望在大力推广中普及数据科学教育,为培养下一代数据科学家铺平道路。
问:你认为这次选举的成功主要取决于哪些因素?有什么经验可以分享吗?
我一直积极参与sigkdd、数据挖掘和数据库服务,并尽我所能做出了一些贡献,如以各种方式参与kdd会议的组织工作。
在过去的四年里,我在sigkdd执行委员会的工作使我积累了一些经验,我也见证了刘冰教授和其他社区领导人是如何努力工作的。这些经历对我参选很有帮助。
同时,balaji r. krishnapuram博士是ibm watson health的董事和杰出工程师,他对sigkdd做出了杰出的贡献。我认为我们俩当选是正常的。我很幸运。
问:这次成功的选举对你有什么意义?除了它对你自己的意义之外,它在数据挖掘和其他领域会给整个中国带来什么好处?
这次选举给了我为sigkdd做更多事情的机会,这是一个难得的机会。我渴望与各领域的专家合作,共同推动sigkdd和数据挖掘的未来发展。
中国学者在数据挖掘领域做得很好,这在很大程度上归功于我们的前辈韩家玮教授、卢宏军教授和余思明教授的杰出研究成果,以及他们对年轻一代的大力支持和教育。我很幸运地让韩先生把自己带进了数据挖掘领域,并进行宣讲和教学,然后我逐渐取得了一些成绩。现在,中国学者在这一领域的成就是显而易见的,并受到学术界和业界的广泛尊重。我们应该有足够的自信,不要轻视自己,保持开放的心态,广泛地与世界各地的学者合作,不要为了取得更大的成就而搞狭隘的帮派。
问:sigkdd2017将于下月举行。与去年相比,你能介绍一下今年的新亮点吗?
今年的kdd会议代表了数据挖掘的最新成就,它一定是辉煌的。今年的会议也很热烈。两家会议酒店已经售罄,第三家会议酒店几乎满员。请期待您的关注。
雷锋网(公开号:雷锋网(公开号::雷锋网络)人工智能技术评论增刊:
sigkdd 2017:2017年8月13-17日
地点:加拿大新斯科舍省哈利法克斯
问:最后,是关于你的研究。你能简要介绍一下你目前的研究方向吗?
我个人特别关注如何利用数据挖掘和数据科学技术在企业的实际应用中创造价值。目前,我自己的学术研究集中在使用大数据挖掘的反欺诈和异常检测、超大规模动态网络的分析和管理、复杂机器学习模型的可理解性以及智能系统的自动操作和维护。近年来,我们开发了一系列技术,并成功应用于一些企业的生产系统中,取得了可观的经济效益。
问:接下来你会不会来中国推动相关的学术研究活动?
Sigkdd一直致力于促进数据挖掘和数据科学领域的学术研究活动。在杨强教授、周志华教授、沈建博士和郑宇博士的领导下,Sigkdd中国非常活跃并取得了杰出的成就。我们将继续真诚合作,达到一个新的水平。
摘要:
从裴建教授的回答中,我们可以看到中国计算机科学领域一个又一个最好的。从韩家玮教授、卢宏军教授、俞时轮教授,到刘冰教授、杨强教授、周志华教授、沈刁博士、郑宇博士等。他们在学术界和工业界的影响不断地影响着后来者,使中国变得更加强大。
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