重磅丨AI独角兽商汤科技B轮融资4.1亿美元（附徐立专访）

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2017年7月11日，专业从事计算机视觉和深度学习的人工智能领军企业上唐科技宣布完成4.1亿美元的B系列融资，创下了人工智能领域全球最高单轮融资，上唐科技也成为全球融资金额最高的人工智能独角兽企业。

据报道，上塘科技的B轮融资包括由著名私募股权公司CDH牵头的b-1轮融资和由赛灵资本牵头的b-2轮融资，有近20家顶级投资机构和战略合作伙伴参与。截至目前，上塘科技累计融资金额已达4.5亿美元，其中包括idg Capital和starvc宣布的投资。

尚唐科技联合创始人兼首席执行官徐莉博士表示:“4.1亿美元的B系列融资将帮助尚唐在三个方面继续发挥实力。一是保持原有技术的持续创新优势，深化人工智能基础技术的研发；第二，在现有业务平台的基础上，增加产品投资，扩大产品线，探索无人驾驶等新的垂直领域。

上汤科技执行董事R&D齐林上周末在ccf-gair上表示，人工智能已经准备就绪，上汤科技希望利用人工智能通过原始技术促进产业升级。

他表示，上塘科技一直围绕深度学习的三大核心要素，即算法研究、高性能计算和大数据，进行关键技术创新，重点建设深度学习平台，进而构建人工智能和大数据分析的产业解决方案。

在高性能算法层面，上塘科技提出了一个高效、可扩展、灵活的框架，涵盖了从算法、硬件平台到软件框架的设计能力；同时，尚唐科技还构建了一个大规模的gpu计算集群。“我们的超级计算能力来自超过2600个nvidia gpu计算芯片，这是国内最大的前沿人工智能公司。”林叔说道。

此外，上塘科技非常重视深度学习能力，因此在x86、arm或cuda等不同处理器架构上，自主开发的深度学习库ppl相对于第三方开源平台库具有明显优势。

以下是上个月雷·(公开号:雷·)对尚堂首席执行官博士的专访。汤公司首席执行官博士也接受了雷的专访。他对上唐科技的应用、对手面临的同质化应对策略、进入一个领域的评价标准、做b2b而不是b2c的损失进行了详细的探究，向我们展示了这只神秘巨兽的内心世界。

徐莉观点概述:

1.在技术层面上，我们更愿意将自己定位为谷歌和facebook等原创公司，并在核心算法和脑力方面进行pk。

2.看看一家人工智能公司是否在做基础研究，看看两个必要条件:第一，它是否有计算能力(比如一个足够大的gpu集群)，第二，它是否在数据标注上投资。

3.创意的关键在于它能否带来核心竞争力。如果成功，将会产生马太效应和聚集效应，带来越来越多的原始利益。

4.技术突破创造蓝色海洋市场；技术领先带来产品的非同质化；目前，领先算法是人工智能领域创造产品差异化的关键。

5.人工智能产业有点像江湖。核心是练习内功，也就是深入研究大脑。经过训练，可以熟练使用18种武器(解决各种垂直应用问题)。

人工智能就像造一辆汽车。应用是车轮，核心技术是发动机，发动机的突破会给行业带来变化。然而，只有装上轮子，汽车才能跑得快。

7.当我们做人工智能时，核心点是找到原来的劳动密集型产业，并用人工智能来代替它，从而提高产业的效率。

8.商汤驱动，即通过核心技术开拓上游合作伙伴，帮助其拓宽下游市场，同时为下游合作伙伴提供全链一站式解决方案，使其在应用场景中的价值最大化。

9.我们正在做一些大多数中国企业不愿意做的事情，那就是开发原创技术，这也是上塘科技的使命:坚持原创，让人工智能引领人类进步。

以下是采访记录:

从官方网站上看，典型案例包括智能金融、智能商务、智能安全和互联网+。这是根据你的战略布局的优先级排序的吗？

徐莉:我们选择行业的核心标准是这个行业的传统路径是否是闭环的，比如金融、商业和证券，它们的大部分应用都是手工完成的。因此，当我们做人工智能时，核心点是找到原来的劳动密集型或劳动密集型产业并将其取代，从而提高产业效率和降低成本。官方网站的排名不是根据战略方向，而是根据市场规模。现在，证券市场越来越大。此外，金融、商业和互联网各占一个相对重要的位置。

上述四个部分涉及许多领域。你如何解决众多对手的问题？

徐莉:这个问题的关键在于场景数据更重要还是核心突破更重要。人工智能有点像江湖。每个学校都有自己的武术，真正的核心是练习内功。深度学习的引擎实际上是内在技能。金融、商业、互联网等等都是基于内部技能的应用。

过去，每个垂直应用程序都必须得到专家的支持，并且相互分离。但是现在，这种模式已经改变了，可以用更统一、更简单的方式学习大脑，同时解决各种垂直应用问题。例如，当你很好地练习你的内功时，你可以熟练地使用你的剑、矛、棍和剑，以及18种武器。

目前，我们专注于核心技术，然后辐射到各个行业。当技术以非常快的速度发展时，利用技术辐射各种垂直领域的应用可以带来突破，这远远优于当前应用的增量抛光。技术突破带来的是蓝色的海洋，而不是红色的海洋。这也是我们站在行业前沿的原因，无论是在资本市场、行业合作客户还是零售领域。

一般来说，当一个大公司攻击一个领域，即使它很热，如果赚的钱只占其年收入的一小部分，它可能不屑于这样做；小公司有生意就做生意。你如何评价这个做与不做的标准？

徐莉:我们相信“长期稳定的现金流”。所谓的商业模式或企业家的本质是追求长期稳定的现金流。这为我们公司选择行业和定义产品带来了三个指导意义，我们称之为“固态硬盘”:

首先是可伸缩性。我们需要的是大量能带来现金流的行业。第二个是可持续性，而不是突然的需求，以实现稳定。第三个D是差异化，它能带来长期利益。即使现在没有好的收入，未来的收入也可以通过未来的核心竞争力来实现。

企业并不意味着他们必须在早期阶段获得良好的利润，但他们必须有一个可以清楚看到的长期利润模型。我们选择的行业非常丰富。只要我的客户生意兴隆，我的收入就会很高。例如，saas是在线完成的，如果应用数量增加，显然会有更多的通话和更多的收入。

去年12月，你们宣布融资1.2亿美元，用于建立一个由行业上下游商汤驱动的人工智能商业生态系统。当你通过上游时会遇到什么问题？当你通过下游时会遇到什么问题？

徐莉:上汤在技术上是上游，因为我们不需要任何人的技术授权。然而，如果我们真的想在舞台和产品上占有一席之地，我们需要与合作伙伴合作，包括购买定制的设备和基础设施。

英伟达、华为或曙光是我们的合作伙伴和上游企业，他们为我们提供硬件和基础设施。通过上游的关键点不是消耗了多少硬件，而是能打开多少商机。例如，nvidia和我是ai city的平台级合作伙伴，我们可以向客户推广其解决方案。因此，通过上游的关键是告诉他我可以帮助你建立你的生态系统。

通常，下游合作伙伴有应用场景。例如，我们的合作伙伴中科金彩在金融和智慧城市商业化方面有一些应用，是一家典型的综合服务提供商和集成商上市公司。当我们与他们合作时，我们为他们提供一站式解决方案，可以根据他们的应用场景进行调整。你给它的链条越完整，它能发挥的价值就越大。

因此，通过上游就是告诉它，我们的计划可以帮助他拓宽下游市场。打通下游在于将差异化产品与自己的场景结合起来，他们可以利用自己的渠道快速占领市场。

就公司规模而言，你如何定义汤堂、初创企业或独角兽？

徐莉:如何定位一家公司主要取决于谁是你的竞争对手。在商汤层面，我们正在做一些大多数中国企业没有做的事情，这也是我们公司的使命。我们坚持原创，让人工智能引领人类进步。为什么在这里坚持原创？在中国，由于早期的供应形成没有充分保护原始的原始技术，每个人都不想做最痛苦和原始的部分，而是愿意做更容易模仿的部分。

我们在这个位置上的竞争对手可能是谷歌实验室和脸书实验室，我们把这个真正原创的技术核心作为我们的竞争对手。在中国，当没人做的时候，一旦我们能成功，我们就是唯一的一个。因此，就数量而言，我们是独角兽，但我们很早就意识到，我们没有在这些企业的应用场景中进行pk，因为我们所做的是不同的，我们更喜欢将自己定位为谷歌和facebook等原创企业，并在核心算法和大脑中进行pk。

大多数人工智能公司开始在原有业务的基础上覆盖金融、安全、交通甚至智能城市。现在竞争对手已经开始同质化。你的应对策略是什么？

徐莉:如果我们的竞争对手是同质的，那么我们的产品和技术就不会是同质的。

我们的内容与众不同，因为如果完全同质化，剩下的就是争取性价比，要么客户关系好，要么价格低。如果两者都没有，就没有优势。我们判断，未来尚提供的产品和技术将与市场上可以提供的产品和技术大相径庭，包括不同的产品定义，这取决于领先技术带来的产品异质性。

有人告诉我，人工智能现在已经进入了所谓的后半部分，技术在前半部分拼写，应用在后半部分拼写。技术是同质化的，模型都是一样的。这主要是从互联网的后半部分发展而来的。说这种话的人并不真正理解。例如，从alphago到master的这一代人几乎完全颠覆了原始算法，大大减少了对人类象棋初始数据的依赖，而且与“人”不同，它基本上可以领先原始算法至少三个孩子，这是一件可怕的事情。当你想出这样一个产品，同质化是不可能谈论的。在金融领域，如果误识率是十亿分之一和十亿分之一，它可能比目前十万分之一的误识率高三至四个数量级，而且没有同质化。我们涉足安全、金融甚至智能城市领域，这些领域要求高度的安全准确性。它测试核心算法和整个技术应用场景中的差异。

因此，算法领先是切入的敲门砖，您可以针对大型场景和数据推出一款优秀的商业产品。然后这个产品来自领先的算法，这是差异化的关键点。

上塘科技是b2b2c公司，不是直接的b2c公司。你认为有损失吗？

徐莉:大部分b2b模式都是b2b2c，其他的都是b2c，所以它的增长会促进B面的进步，用户对他的影响可以告诉我，促进我们提高。例如，我们的一个客户是faceu，它在短时间内就在appstore中排名第一。在b2b中，这种突然的爆炸绝对不像b2c那样可能。这本身就是两个方面。为了维护安全，必须没有强大的颠覆。

目前，汤汤走的是一条更稳定的道路，因为我们都是科学家，科学家喜欢以更高的概率成功。至少目前，我们认为b2b适合我们公司。

在上次英伟达gtc大会上，您在发言中提到“中国的应用很多，基础研究相对较少，但我们相对坚持朝一个方向发展。”事实上，在商汤创业之初，我们投资者就已经警告过，如果你坚持做原创，那将是得不偿失，但我认为这是一条必须坚持的道路，因为既然你对某个方向持乐观态度，你就必须做到最好。有人提到，如果你一直保持原创，那将是得不偿失。你现在找到“原始”投入产出比的理想方法了吗？

徐莉:创意主要取决于能否带来核心竞争力。比如小米的相册，当时很多家庭都在谈论和它合作，小米提出了很多要求，但是对我们来说，是调整一个模块，但是其他人不知道调整哪个模块，所以他们要衡量一下，最后只有我们家才能解决这个问题。因此，非常有趣的是，在中国，原创可以找到溢价，可以通过原创技术吃掉这个行业的榜单，通过技术本身的突破找到溢价。这就是为什么我们正在讨论在中国建立一个人工智能平台公司。

因此，一旦原始技术被制造出来，你就没有竞争对手了，所以你可以把它作为一种溢价、一种颠覆和一种行业壁垒。核心是坚持创意，在从创意中获利的道路上，第一步成功至关重要。成功之后，可以产生马太效应和聚合效应，带来越来越多的原始利益。因为人工智能的普及，我们不做人工智能。许多算法的突破实际上是一个积累的过程。所以我们告诉投资者我们的积累。一些投资者在阅读后立即决定只投资美国。给他们留下深刻印象的是独创性。在他们发现有这么好的技术积累后，他们开始回头，说“在这一点上，有一个行业突破的机会。”如果要成功，就必须有一个重点。”

面对庞大的gpu计算集群，你如何利用好它？

徐莉:因为我们很早就做了深入的学习，我们必须从0开始构建这个超级计算平台，从硬件连接到硬件算法平台部署。我们的第一个大规模集群平台可能是在2015年底，并取得了良好的效果。目前，我们已经连接了几个集群，gpu的利用率很高。因此，我们也可以看到我们公司是一家计算资源公司。

我们相信图形处理器是提高大脑生产力的关键。作为一个人工智能大脑和设计师的大脑是一样的，它需要大量的迭代，这实际上需要计算资源。因此，有了这方面核心资源的投入，就可以看出你是否真的为一家公司做基础研究。投资者问我:你认为一家人工智能公司在做什么基础研究？我说了看两个问题。首先是有一个足够大的gpu集群。如果没有计算能力，如何计算基础研究？第二是看是否有数据标注。如果没有数据注释，机器会学到什么？如果你没有计算资源，也没有数据注释，很明显你是在用别人的算法运行结果。从这个角度来看，投资者可以很容易地发现一家公司是否真的做核心基础研究。

你刚才说今年很少提到ai，但是ai+是应用程序登陆。但你仍然认为算法在峰会上很重要。之前在接受阿里的华宪生采访时，他说人工智能的算法并不是全部，登陆时要特别注意。你怎么想呢?

徐莉:着陆非常重要。事实上，人工智能的突破与产品的落地密切相关。它可以很快带来行业的爆发，我非常赞同。

但是驱动力是什么呢？例如，汽车的应用是轮子。汽车没有轮子是不能行驶的。首先，应该安装轮子，汽车会开得很快。但最终，你能否开得远取决于引擎，这非常关键。现在，引擎的突破可以给行业带来变化，但同时，我们必须尽快将产品投放市场，然后才能推出。获得产品的最快方法是自己动手，并找到合作伙伴。所有的产品不可能一个人完成。大型系统也称为产品。系统涉及集成商、相机制造商和组件制造商。在包装成一个产品的过程中，涉及到许多公司。他们可以迅速了解对方的技术优势和劣势，互相学习对方的优势，弥补对方的不足，形成一个框架。在这个层面上，汤汤做得很好，我们形成了这么大的生态。

你每天在工作中必须做的三件事是什么？

徐莉:考虑到内部和外部的长度，这主要是一些事情。每天处理邮件和整理整个公司的任务是必要的。接下来是梳理业务和排序优先级。艾正在改变世界，整个行业和商业氛围都在不断变化。因此，有必要经常梳理战略方向和重点。但唯一不变的是我们技术突破的核心竞争力。三是如何优化内部管理效率和整个系统。雄心勃勃的目标也需要精细的管理。这也是每天必须面对的主要问题。

据介绍，上塘技术已广泛应用于许多行业，并实现了规模化。2016年，公司的业务在订单和收入规模上经历了爆炸性增长。中国移动、银联、华为、小米、oppo、vivo、微博、iFlytek、JD.com等400多家知名机构和企业。都成了上汤的签约客户。

2014年，deepmind被ai寡头以4亿英镑的价格收购。同年，上塘科技获得idg资本的A系列融资。在接下来的两年里，阿尔法戈在与李世石和柯杰的比赛中大获全胜，站在了围棋的巅峰。上塘科技也从一个“科研团队”成长为一家领先的人工智能企业，每天都在改变着世界。

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