图麟科技CEO魏京京：巨头压阵，AI创业公司需找准自己的位置

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雷锋。谈到创业，风险投资是一个不可避免的话题。在追求速度和快节奏的时代，初创企业希望快速成长，牢牢占据一席之地，并或多或少地从资本中借款；资本需要在潜在创业公司的帮助下实现其价值。作为相互依存的一方，投资者和企业家对市场机会往往有不同的看法。

那么，曾担任风险投资总监和图林科技首席执行官的魏静静是如何将这两种观点结合起来的呢？他对市场机会的判断和把握有什么不同？带着这些问题，雷锋采访了图林科技首席执行官魏静静。

雷锋。(公开号码:雷锋。注:魏静静是中国科技大学计算机科学专业的本科生/硕士。毕业后，他在美国ibm北京R&D实验室和硅谷R&D实验室担任工程师和产品经理，然后在咨询公司和投资公司工作。他在叶巍同创做了4年的风险投资总监。他目前是图林信息技术公司的首席执行官。

在2014年图林科技成立之前，魏静静在叶巍同创担任投资总监4年。魏静静承认这段经历对他经营图林科技的想法有很大影响。投资者判断一个企业是否有投资价值，主要取决于从技术到业务是否形成了一个完美的闭环。

在他从事风险投资的四年时间里，魏静静接触了许多初创公司，了解了它们是如何运作的，并从它们那里学到了很多经验和教训，比如如何控制现金流，以及如何设计从技术到商业化的良好产品形式。

“商业化”已经成为根植于图林科技骨髓的企业文化基因。

商业和技术是两码事。魏静静认为，技术储备对初创企业很重要，但技术本身无法形成强大的壁垒，尤其是在中国。由于大企业有自己的技术储备，学术界正在不断进步，有些企业或多或少会迎头赶上。与容易复制的技术相比，业务能力更重要。

因此，他非常重视公司的团队结构，团队是否对行业有足够的了解，企业是否有良好的销售和服务能力。魏静静认为，只有在从技术到商业实现的每个环节都没有明显弱点的企业才有投资价值。只有将商业、数据和技术结合在一起的壁垒是牢不可破的。

初创公司必须找到自己的位置，找到自己的位置

以英美烟草为代表的许多大公司都在计算机视觉领域，他们在技术和人才方面的储备是普通初创公司无法比拟的。但这是否意味着初创公司没有机会了？

事实并非如此。魏静静表示，大公司的战略布局往往是从平台和大局的角度来解决整个行业的问题。如果初创企业在这方面与大公司竞争，它们就没有获胜的机会。但初创企业可以在较低的维度上寻找机会，专注于解决行业中的某些问题。这些问题通常不会被大公司考虑，也不符合它们的战略布局。

此外，有许多领域存在高数据壁垒和准入壁垒，初创企业无法涉足。例如，一些大型安全项目必须由国家控制。初创公司必须对自己的地位有清晰的判断，并区分自己能做什么和不能做什么。

魏静静认为，初创企业未来的发展机会主要在空的一些市场，该算法可以帮助客户解决细分领域的实际问题，如工业、消费、医疗保健、金融和安全。

找出行业的痛点

然而，仅仅选择正确的市场细分领域是不够的，初创企业需要找到一个大的行业痛点作为突破口，并把它做好。

找到行业中的痛点很容易说，但在实践中这是一个漫长的过程。魏静静说，行业的痛点不是由企业决策者把自己锁在办公室沉思造成的。初创公司应该对行业有一个基本的判断，并分析行业的痛点。但是，无论这个痛点是真正的痛点还是虚假的痛点，在做出最终判断之前，都需要在实际应用场景中与客户进行持续而详细的沟通。

此外，在行业发展过程中，其需求和痛点也在不断变化。初创公司需要与客户保持密切沟通，以便掌握行业的最新趋势，向现有系统添加新的需求，并形成一套完整的解决方案。

都灵科技的商业登陆之路在这种“商业登陆”思想的指导下，都灵科技一步步快速成长。

2014年图林科技成立时，魏静静花了很长时间思考未来的发展方向。他发现图像和视频的数据量正在爆炸式增长，并很快意识到这将不可避免地导致类似文本搜索的需求。当时，阿里、百度、搜狗等巨头在地图搜索领域已经努力了很长时间，并进行了商业尝试；然而，用图片搜索视频仍然停留在大学实验室的算法开发阶段。在魏静静看来，这是一个很好的突破。

在建立了市场进入点之后，魏静静开始带领团队深入研究技术和算法，但是要将算法商业化并不容易。视频是由大量连续的图片组成的，所以不可能把它分割成帧，然后用图像搜索的方式进行处理，这种方式太慢了。如何在算法和性能之间找到最佳平衡？图林科技花了半年多的时间寻找答案。事实证明，上帝不遗余力，而图林科技多年来终于在trecvid全球算法中赢得了第一名。

图像和视频搜索技术有着广泛的应用，比如网络教育，通过它，用户可以从海量的教材和题库中快速找到他们想要的东西。在金融领域，金融机构拥有大量的手写凭证，因此如何利用检索系统快速筛选出用户想要的信息是该行业的一大难点。电子商务领域有大量的商品。通过图像和视频检索技术，用户可以将现实生活中的产品与商场中的商品联系起来。此外，图像和视频搜索技术在互联网安全领域也非常有用。每天都有大量的图片和视频上传到网络上，但是这些图片和视频并没有被实时审核。未来有望利用图像和视频检索技术实现实时审计。

从图像/视频搜索开始，Tulin Technology逐步增加了智能安全、图像识别和机器视觉，并构建了由四个业务板块组成的商业地图。目前，所有四个业务部门都已商业化。魏静静表示，从短期来看，图林科技将主要关注机器视觉和安全，而从长期来看，它将慢慢规划互联网安全、安全和图像识别等细分领域。

未来，在应用于计算机视觉的一系列技术中，魏静静对人脸识别技术尤为乐观。他指出，目前应用于人脸识别技术的场景很少。未来，人脸识别技术的应用场景将更加多样化，生命周期将非常长。人脸识别技术将应用于家庭智能硬件、安全、零售、商业营销等领域，而空的市场非常广阔，所以计算机视觉的机会才刚刚开始。

然而，魏静静也指出，技术的商业化是阶段性的。目前，仍然有许多问题不能用计算机视觉来解决，所以创业公司应该退而求其次，解决用现有技术可以解决的问题。

虽然Tulin Technology过去取得了不错的成绩，但在ceo魏静静看来，它仍然是一支“草根”团队，在技术和人才储备、产品和服务等方面还有很多地方需要改进。或许在他看来，谦逊也是创业成功的关键因素之一。

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