最精英的咨询顾问， AI 也要“入侵”了？

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雷锋:亚马逊的阿列克谢刚刚找到一份新工作。除了15000项技能，包括演奏音乐和讲诸如“敲门”之类的笑话，它现在还能回答有关瑞士全球金融服务公司瑞银集团(ubs group ag)客户的金融问题。

据《华尔街日报》报道，由于瑞银财富管理与亚马逊之间的新合作关系，瑞银的一些欧洲财富管理客户可以向alexa询问一些金融和经济问题。然后，alexa将使用瑞银首席投资机构提供的信息来回答他们的问题，这些信息甚至可以在不接电话或访问网站的情况下获得。

这可能只是alexa提供商业服务的第一步。很快，它可能会预约，分析市场，甚至买卖股票。虽然金融服务业已经开始从主动管理向被动管理转变，但人工智能将进一步推动市场向智能管理转变。例如，以贝莱德为例，它将把计算机驱动的算法和模型转化为传统的主动管理基金。

但是涉足金融服务只是人工智能发展的起点。在接下来的几年里，人工智能可能会极大地改变我们收集信息、做出决策和与股东联系的方式。乐观的一面是，我们都会从及时、全面和无偏见的观点中受益(一些研究表明，人类往往有各种认知偏见)。这将是一个非常有趣的话题，关于人工智能如何影响企业领导者的决策，领导者做出的许多决策已经影响了客户、员工、合作伙伴和投资者的日常生活。

领导者们已经开始使用人工智能来自动化日常任务，比如日程管理和电话。然而，人工智能也可以帮助他们在人力资源、预算、营销、资本配置甚至企业战略等关键领域做出决策，比如麦肯锡(McKinsey)、贝恩(Bain)和波士顿咨询公司(bcg)等咨询公司，以及知名的营销机构。

在企业咨询行业，向人工智能解决方案的转变并不容易接受。根据最近的研究，美国企业咨询市场接近600亿美元，几乎所有的咨询都是基于人工高成本模式。

人们可能会认为企业客户更喜欢与他们的战略顾问沟通，以便基于小团队的高成本和耗时的工作获得高价格的定制版本的建议。人们也同意顾问提供有见地的意见和指导。然而，在很大程度上，您为咨询服务支付的所有费用都是数据分析和解释。

顾问收集、整理、处理和解释来自不同组织的数据。他们很擅长这个，但是人工智能更好。例如，与使用人工智能运行一个小时的单个智能计算机(基于连续机器学习)相比，拥有excel电子表格处理能力的四大咨询顾问简直不堪一击。

在大数据时代，人工智能和机器学习应用程序分析了大量结构化和非结构化数据，并花费少量时间和少量成本在金融市场上给出见解。此外，机器学习算法可以建立一个计算机模型，通过检测模式和从数据中推断规则来理解复杂的现象，这对于最大和最聪明的咨询团队来说也是非常困难的。

或许在不久的将来，首席执行官们可能会问:“alexa，我的产品线的盈利能力如何？”或者“我应该瞄准哪些客户？怎么做？”，而不是选择询问精英顾问。

领导者很快将依赖人工智能的另一个领域是人力资源管理。虽然很多人都做出了很大的努力，但关于制度、晋升和薪酬的决定不可否认是政治性的。研究表明，根深蒂固的偏见影响了妇女和少数民族等群体的管理风格。例如，职场女性的词汇描述不如男性积极，也没有有效的反馈；少数民族不太可能被雇佣，更有可能面临来自管理者的偏见。

这些不准确和不平衡只会损害系统，因为领导者无法培养所有员工的才能并适当奖励他们的表现。人工智能可以帮助他们公平地解决这些问题。例如，人工智能可以确定一组员工是否接受不同的评估、管理或薪酬。想象一下，首席执行官们可能会问:“alexa，我的公司里有性别工资差异吗？”(当然，只有当系统中的数据没有偏差时，人工智能才能给出一个公平的决定。(

此外，人工智能在客户参与和营销方面也发挥着作用。苹果、alphabet、亚马逊、facebook和微软的人工智能专利活动已经明确表示，它们正在利用人工智能向人们推销商品和服务，但它们并不是唯一这样做的公司。

最近，hbr记录了哈雷戴维森使用人工智能来判断哪些营销渠道是可行的，哪些是无效的。他们利用这一新技能为不同的营销选择做出资源分配决策，从而“消除投机”。有一天，他们和其他人会问:“alexa，我应该在哪里花我的营销预算？”而不是“我知道营销预算是有效的，但问题是什么方面是有效的？”这个古老的问题。

人工智能还可以为预算和年度资本配置过程带来价值。即使市场每年都发生巨大变化，但产品已经过时，技术也在变化，大多数企业年复一年地以同样的方式分配资本。不管是惰性还是无意识的偏见或错误，当其他部门“饥饿”时，一些业务部门会进行投资。尽管管理团队一直致力于一项新的数字计划，但最终还是于事无补。人工智能可以通过跟踪业务部门的投资回报或通过衡量分配给增加或减少的产品线数量来帮助突破这个预算黑洞。商界领袖可能很快会问，“阿列克谢，我的预算分配比例和去年有什么不同？”以及更复杂的问题。

尽管许多战略领导者都表达了他们敏锐的直觉和多年的行业经验，但这只是对过去难以收集和处理的数据的深刻理解。这种情况是不可持续的，人工智能正在迅速缩小差距，这将很快帮助人们解决超出他们自身处理能力和偏见的问题。这些发展将改变许多工作，如顾问、律师和会计师，他们的角色将从分析演变为决策。可以说，明天的精英顾问已经被放在你的手腕(siri)、厨房柜台(alexa)或客厅(google home)。

应该指出的是，企业领导人，不管他们是否清楚，都在改变他们的建议和信息来源。“quant consultants”和“robo advisers”将提供更快、更好和更深入的见解，与当今的咨询公司和其他专业人士相比，它们只需花费少量的成本和时间。有一天，所有的领导者和管理团队可能只会问alexa这样的问题:“我们在主要市场的最大风险是什么？”"我们应该如何配置我们的资本来与亚马逊竞争？"或者“我应该如何重组董事会？”

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