这些企业告诉你，如何在AI时代争夺更多话语权？

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Cnet tech walker，Shanghai，9月6日(Text/周亚):具有人工智能价值的矿山已经吸引了来自世界各地的铁锨，包括进行数字化改造的企业。

然而，人工智能的研究和应用更多地分散在单点技术中，不能满足许多企业特别是大中型企业供应链、制造、运营和管理等复杂生产系统的需求。在华为接入2017的第一天，华为云事业部总裁、it产品线总裁郑业来用一句话说出了企业人工智能面临的困难。

这种说法有迹可循。毕竟，如果一项技术是成功的，并希望立即取得成果，它的商业应用，人工智能，是不可或缺的。在某种程度上，它改变了60多年来科学和工程之间的尴尬地位，现在它已经在应用层面爆炸，包括机器人、无人驾驶、医疗保健、教育等。未来的人工智能显然是无处不在的。

同时，这也意味着如果企业想要在人工智能时代创造更多的价值，就必须整合那些分散的单点技术，将沙子收集到塔中，然后在复杂的企业场景中以云服务的形式使用人工智能技术来创造商业价值。这也是人工智能时代企业核心竞争力的表现。

要实现这些，对企业来说是一个巨大的挑战。现在，华为发布了一个ei(企业智能)平台，它拥有ai技术架构和云服务，让企业可以专注于自己的业务。华为云被定位为智能社会的推动者，集成人工智能、物联网、计算和存储等基本功能，提供创新的企业智能云服务，让计算能力释放算法之美。叶正说。

该平台的底层是一个异构计算平台，上层配备了三种类型的企业智能云服务基础平台服务、通用服务和场景解决方案。

华为企业智能平台架构

基于道路的平台服务:包括机器学习、深度学习、图形计算、人工智能训练、推理、检索平台等。

道路通用服务:包括视觉、语音和自然语言领域的api服务。

道路场景解决方案:面向行业，与合作伙伴合作创建基于人工智能、云计算、物联网等技术的场景解决方案。

异构计算平台:华为凭借其多年来在系统工程、芯片、硬件和基础软件方面积累的基础研发能力，实现了上述三种智能服务，计算能力可以释放算法之美。

当然，ei并不是纸上谈兵，但已经有了一系列的应用场景:在智能物流方面，华为自始至终优化着自己的全球供应链，打开了从供应预测到物流、仓储到报关、运输和签约的所有环节。实现物流的智能化转型；

还有智能包装，根据货物的特点提供最佳的包装方案，使集装箱3d仿真可视化，整体利用率提高6%；

在海关申报过程中，将环境影响评价应用于海关合规性分析。根据历史数据和汇率变化，发现海关数据异常并进行预警，从而可以一次通关，降低企业货物积压的风险；

在仓储过程中，应用ei实现智能仓储，如设计最佳的货物摆放和分类，优化配送路线和仓储空室，提高华为仓储运营效率10%。

以健康保险索赔为例。中国太平洋保险集团首席数字官杨小玲介绍，通过引入ocr图像识别技术，客户可以通过手机拍照和上传医疗发票，后台算法会自动识别发票照片，自动生成结构化调整文本，支持后续理赔支付处理。整个过程可以将理赔的人工成本降低50%以上。中国太平洋保险集团希望在形象识别和深度学习能力方面加强与华为的合作，为保险行业的客户资源和应用场景提供解决方案。

深圳市交警局科技处处长李强介绍了深圳与华为联合开发的智能交通解决方案。通过人工智能平台对非法图片进行预筛选，可以将筛选效率提高10倍左右。郑业来开玩笑说，这个解决方案可以自动识别交通违章，甚至可以识别司机和乘客是否系安全带。该方案荣获中国道路交通安全协会颁发的2017年道路交通安全创新产品奖。

作为华为的公共云合作伙伴之一，orange商务服务公司首席执行官蒂埃里·邦霍姆分享了orange在云服务方面的最新进展。在欧洲核研究中心，华为和德国电信提供的公共云服务支持世界顶尖科学家的研究工作；在华为提供的数千个高性能计算节点的支持下，cern大型强子对撞机(lhc)实验项目的整体运行维护成本降低了2/3，在线周期从90天缩短到15天。