高文：未来人工智能浪潮将带来新机遇

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2017年11月6日，首届“京东-2017京东金融全球数据探索者大会”在北京召开。中国工程院院士、北京大学信息科学与工程科学系主任高文在会上说，我们的时代已经从大数据时代演绎到人工智能时代。他解释说，大数据的规模越大，就会有越多的数据涌入，导致数据完全冗余和利用率极低的垃圾数据。这也造成了大数据看似庞大的局面，实际上增加了未来发展突破的难度。许多例子也告诉我们，数据可能不是未来发展的主要条件。例如，alphago以前使用人类玩go的数据，与此同时，它需要3000万局的数据来形成一个系统。最近，阿尔法零不再需要人类玩数据，而是可以通过产生数据来玩游戏。

高文说，人工智能系统只需要满足三个条件，就可以在没有外部数据的情况下实现人类思维。首先，集合应该是封闭的，其次，规则应该是完整的，最后，约束应该是有限的。只有当这三个条件都满足时，才不需要外部数据，通过独立创建数据就可以形成一个标准化的、自给自足的人工智能系统。

然而，在交易、零售、物流等方面。，这些条件一直在变化。ai系统需要及时补充大量的外部数据以跟上不断变化的商业环境。在这个时候，外部数据如何能够自给自足？高文表示，有必要借助人工智能来推断这些数据，这意味着人工智能实际上是从大数据科学到人工智能的自然迁移过程。

在谈到人工智能的发展时，高文说图灵为后代写了很多东西。图灵奖获得者也在人工智能的发展中发挥了先锋作用。八位杰出的图灵奖获得者，如马文·明斯基，在整个计算机科学领域的人工智能史上名列前八分之一。它们对后代的人工智能研究有着深远的影响。这也为人工智能的后续发展铺平了道路。

到目前为止，人工智能的重要立足点已经转向深度学习和发展战略。高文说，今天的人工智能已经进入第三轮深度学习。由于行业的热情参与，社会上出现了许多新企业和新机遇，这对人工智能的发展是一件好事。

在这个机遇下，中国也在研究中国人工智能2.0的发展战略。中国下一代人工智能的官方名称是中国新一代人工智能，主要关注五大关键技术和应用。高文表示，这五项关键技术包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。随着五大关键技术的系统化发展和国家的重视，人工智能将向更好的方向发展。