聚焦三类计算场景 华为云用硬技术诠释云实力

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12月21日，网络服务器频道消息(文字/李·):随着云计算的深入发展，企业对云计算能力的需求日益多样化，这就要求云计算提供商根据用户需求提供多样化的产品和服务。最近，华为云正式发布了通用计算、异构计算和专有计算场景的六个示例，以满足越来越多的客户的云应用需求。如果你认为华为云这次只是发布新产品，这是一个很大的错误。你为什么这么说？因为这些新产品的背后是华为在硬件技术方面的深入研发。

华为云硬件总设计师周宇

华为云硬件的总设计师周宇告诉记者，对于云计算，客户无法感知其背后的硬件，但这与制造商在硬件研发，尤其是定制方面的投资是分不开的。通过结合软件和硬件，云服务的价值可以最大化。

周宇表示，2007年和2008年，华为开始根据互联网服务的特点，为互联网客户提供定制服务器和定制硬件。到2012年，我们发现行业中的许多标准化芯片已经不能满足云计算和互联网服务的需求。到目前为止，华为已经为数据中心运送了190万片芯片。这些芯片支持华为的云计算业务。

企业走向云计算后，对其背后的it系统有了更高的要求，尤其是可靠性、安全性和极高的性能。然而，无论是cpu、内存还是存储设备，如果单个组件的性能无法提高，就有必要考虑新的方法，以便整个数据中心的摩尔定律能够继续下去。

在云数据中心硬件的定制方面，我们目前的做法是化减法为加法，即将组件系统结合在一起，重新思考，这最终会给我们带来更强大的计算能力，使公共云系统能够更好地满足业务需求。为此，华为建立了业务驱动的基础设施架构(sdi)。周宇说，不管是计算、存储还是网络，我们的理念都是让工作负载在最合适的硬件上运行。这些经过优化的硬件结合在一起，形成了比原来更强大的计算能力，这确保了多样化的应用能够在华为的公共云上获得最佳体验。

例如，在sdi中，华为使x86处理器尽可能多地服务于客户的应用，而华为使用特殊芯片承载其他支持功能和基本功能，如网络转发和存储管理。这样，综合起来，它将获得更好的用户体验。同时，也简化了使用华为云的客户的管理成本，因为在这个过程中，华为的专用芯片将很好地处理网络处理、虚拟网络接口和共享存储接口、管理和安全功能。

周宇表示，更多的芯片仍在开发中，从底层芯片和与英特尔深度定制的各种处理器，到华为的网络、存储和互连芯片。我们一直在努力为客户创造更好的体验。

通用计算卓越基于综合性能和价格等因素，90%以上的云企业会选择通用计算产品，这也给云基础服务提供商的通用计算产品带来了巨大挑战。华为云发布的三个通用计算示例旨在进一步提高云应用场景中的计算性能，为客户带来更高、更快、更稳定的通用计算能力。

在高性能计算场景中，华为云的第三代高性能计算实例h3配备了华为云优化的弹性虚拟交换机。网络转发性能高达500万pps，支持avx 512。与上一代相比，高性能计算场景性能提高了20%以上；第三代超高io类型i3，最高350瓦iops，采用自主开发的智能网卡，专注于高性能数据库应用，加快数据读写速度；第三代通用计算增强版c3与新的v5 cpu相比，性能提高了60%以上。

华为云全新的第三代通用计算示例h3、i3和c3采用标准cpu架构，并配备定制的英特尔skylake v5 cpu。与同行业同类产品相比，整数计算性能提高了15.95%，浮点计算性能提高了15.01%。此次发布的第三代计算示例，结合使用华为自主开发的HiSilicon芯片的智能网卡，可以为客户提供最高50gbps的超高带宽和超低延迟网络，以及全新的高性能计算体验，例如每磁盘800，000 iops、88 s读取响应和1tb/min快速安全擦除。

为异构计算量身定制的人工智能技术的发展，充分刺激了企业对异构计算的需求。华为云发布的异构计算示例pi1和p2基于华为开发的atlas智能计算平台，是两个致力于深度学习dl训练和推理的异构计算示例。

Ai推理优化特例pi1、gpu卡p4可以同时对35个高清视频流进行实时转码和推理，程序延迟减少15倍以上，可以最大化ai推理服务能力；ai超级训练计算实例p2配有gpu卡v100，比ai训练领域的p100高出3倍以上。同时，配备了华为自主研发的nvme ssd，实现了超强的iops存储性能，避免了短板效应，使p2实例在ai训练中取得了优异的性能。

在异构计算创新方面，周宇介绍华为创新了其动态拓扑能力。Gpu有广泛的应用，包括高性能计算和深度学习。当有多个处理器时，有不同的拓扑连接来连接不同的处理器。将所有图形处理器连接到一个中央处理器可以分散在不同的中央处理器。对于深度学习场景，最好的连接拓扑是将多个图形处理器连接到同一个中央处理器，这样图形处理器之间的通信就不需要跨越两个中央处理器之间的一致接口。

相反，对于其他应用，如高性能计算，可能更希望GPU均匀分布在多个CPU上，并且CPU和GPU可以一起执行操作，这样就可以充分发挥多个CPU的能力。在异构计算平台中，华为的工作是支持动态拓扑能力，使我们的客户能够以最佳拓扑适应工作负载。通过我们的实验，动态拓扑比一般拓扑带来了20%的性能提升。周宇说。

独家计算旗舰产品确保越来越多的业务关键型计算被企业投入云中。鉴于企业在sap hana、oracle rac或高性能计算hpc等场景中的核心需求，华为云还发布了计算行业的独家旗舰产品bms计算实例昆仑9016。

众所周知，昆仑9016采用华为自主研发的创新cpu高速互连和ras2.0可靠性增强技术，拥有16个处理器单元，每个处理器配备24核cpu，共有384核物理cpu和16t大内存，并配有自主研发的ssd全闪存本地存储，性能比企业标准规格提高了3倍。同时，它还能提供主动故障分析、核心部件在线更换、16个CPU高速互联、硬分区技术、5分钟快速释放等强大功能。

凭借稳定、可靠、极致的性能和开放的生态，华为云已经将昆仑服务器的关键业务计算能力转移到了云上，以更好地满足企业关键业务的云需求。

华为云计算建筑师罗浩

华为云计算架构师罗浩说，华为的专属云称为dec，它为客户提供一流的云体验。这种“一流”的体验体现在三个方面:空之间的排他性；定制包装；独家服务。此外，华为独有的云计算dec提供独有的计算能力和专属数据。凭借sdi智能网卡，华为云bms解决了传统业务关键型应用(如oracle rac)必须采用共享存储机制以确保应用高可用性的问题。华为云可以帮助企业关键应用在云中更好地运行。

结论

华为云iaas计算领域总监鲍亮

华为云计算领域总监鲍亮表示，云计算是一个系统而复杂的项目。只有通过各个层面的相互合作，软硬件结合，不断积累，我们才能构建一个稳定、可靠、高速、安全的云计算基础设施。如何为客户提供好的产品，为客户寻求最好的解决方案是我们的信念。

截至2017年6月，华为云计算服务于全球142个国家和地区的3500多家客户，涵盖政府、公用事业、运营商、能源、金融、制造、媒体、医疗保健、教育等行业，满足了200多种应用场景。华为在全球部署了超过240万台虚拟机。多年来，我们离线积累的经验使我们能够在公共云市场快速发展。华为云只用了半年时间就完成了整个中国地区的布局，到2017年上半年，我们同时完成了德国、法国和拉丁美洲的公共云布局，初步形成了华为云的全球网络。保良说。

鲍亮最后表示，华为凭借独创性、精湛工艺和工匠风范，从核心打造服务器，在数据中心层面实现摩尔定律，为客户提供稳定、可靠、高性能的云基础和平台。虽然华为云现在可能不是最好的，但我们相信它一定是进步最快的，我们希望进步最快的华为云能遇到你们中最好的。