AI Challenger全球AI挑战赛落幕 获奖团队分享200万奖金

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[tech web Report]12月21日，由创新工场、搜狗和今日头条发起的首届人工智能挑战者全球人工智能挑战赛持续了约130天，吸引了来自65个国家的数万人报名参加，今天结束。ai challenger的视觉和翻译类别中有五首曲目，每首曲目都决定了最终的冠军、亚军、季军和优秀奖。获胜的队伍分享了超过200万元的奖金。

据了解，人工智能挑战者全球人工智能挑战赛由中关村管理委员会指导，由创新工场、搜狗和今日头条联合成立。旨在从科学研究的角度满足学术界对高质量数据集的需求，促进人工智能在科学研究和商业领域的结合，促进全球人工智能R&D人员共同探索前沿领域的技术突破和应用创新。

这项比赛于今年8月14日正式向世界公布。它分为五个赛道:人体骨骼关键点检测比赛、图像中文描述比赛、场景分类比赛、英汉机器文本翻译比赛和英汉机器同声传译比赛。比赛采用ab双组测试模式。首先打开数据集a测试，然后打开数据集b测试。每周一次的冠军每两周颁发一次，在每个竞赛题目中表现突出的队伍根据最终结果列表进行排名，并进入最终名单。

大约130天后，比赛迎来了最后的防守时刻。在20多组选手分别进行了25分钟的陈述和辩护后，五个赛道的获胜队伍都被决定了。本次比赛吸引了来自世界120个国家的100多万人的关注，来自65个国家的数万名选手参加了比赛，形成了8892支队伍。它覆盖了347所大学和大约273家企业。

据了解，本次比赛的获胜者不仅将获得丰厚的奖金，还将有机会在三大组织者中工作，获得实习或投资，并在国际顶级学术会议上分享获奖经验。

三位组织者认为，在人工智能领域，数据的质量和数量是科学研究和产品技术研发的核心。高质量的训练数据在机器学习模型的建立和优化中起着关键作用。建立大规模、高层次的标注数据集是推动人工智能科学研究和技术发展的动力。

据报道，本次比赛开放了数百万个计算机视觉数据集和数百万个机器翻译数据集，包括:1000多万个中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万个图片场景标注和语义描述数据。这是中国迄今为止发表的最大的科学研究数据集。

创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，希望在未来三年内，ai challenger将消除中美顶尖年轻人才之间的差距，从我们这里走出去的优秀玩家最终将成长为中国乃至世界ai行业的领军人物。

搜狗首席执行官王小川表示，他很高兴看到许多技术牛参加了比赛，并取得了优异的成绩。它不仅为自然语言处理提供了一种新的技术思路，也给了我们很多启示。未来，我们希望通过每年的比赛，聚集优秀的人才，在人工智能领域取得更多的突破，促进人工智能在中国更快更好的发展。

《今日头条》的创始人张一鸣表示，ai challenger的目标是世界人工智能领域的顶尖科研人才，我们为所有参赛者提供最强大的数据支持，让人工智能更好地服务于信息的创造和交流。

本次大赛执行董事、人工智能工程创新工程研究所副所长王永刚提出了更具体的年度目标，希望在2018年，ai challenger能够吸引更多的国际和国内高水平团队，建立一个分享和交流算法、代码、论文、数据和竞赛的平台。

据了解，未来三年，主办方将投入数千万资金解决数据集缺失问题，为人工智能研究提供海量数据和算法竞赛及人才交流平台，并在学术界和业界专家的指导下，协助构建和发布人工智能前沿领域的大规模高质量数据集，涵盖自主驾驶、智能医疗、智能金融、机器人等行业的核心人工智能需求。