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深兰科技陈海波:人工智能到底咋赋能零售业

来源:联合早报中文网作者:邵湖心更新时间:2020-09-23 12:24:24阅读:

本篇文章5537字,读完约14分钟

12月21日,在2017年10亿州未来零售大会上,申兰科技创始人兼首席执行官陈海波发表了题为“智能零售需要2b还是2c?”演讲。他说《展望未来》中关于新零售的说法太多了,那么《展望未来》中的新零售是什么呢?未来应该是人工智能的时代,互联网和大数据是基本的工具,它们像阳光和空气体一样无处不在,但是它们不能拯救你的生命。因此,人工智能技术应该用于解决未来的问题,这将带来一些变化,这大在线和离线的重新整合和洗牌。

深兰科技陈海波:人工智能到底咋赋能零售业

他指出,即时需求推动了许多新的零售游戏,便利店、自动售货机和货架都是为即时需求而诞生的。满足眼前需求的零售便利性必须体现在四个方面:第一,购物现场就在附近;第二,购买应该方便。

据其总结,中国便利店和无人商店主要有四种类型:第一,物联网类型使用rfid技术;第二,互联网类型,扫描代码,是基于信用;第三是重力感应;第四是机器视觉+卷积神经网络的人工智能学派。自动售货机领域分为关学派和凯学派。办公室货架分为常温学校、冷藏学校和人工智能学校。

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陈海波表示,申兰科技作为一家科技公司,主要在以下几个方面获得授权:首先,它希望改造自动售货机领域,让它“开门”,让顾客自由取货;第二是赋予制冷行业权力,使传统的冰柜冰箱不再是一个存储设备,而是一个有大脑、眼睛和说话的机器;第三,我希望建立一个购物习惯,这样顾客就不需要带任何东西去买东西,只要带着就行了;第四,它可以帮助企业改变他们的模式,让他们扩大他们的商店,以更多更好的方式提供服务。

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据报道,2017年12月20日至22日,十亿国家电力网在广州香格里拉酒店举办了2017年十亿国家未来零售大会。

本次会议以“智能与商务”为主题,包括为期两天的主论坛、五个子论坛和马蹄俱乐部,来自国内外电子商务领域知名企业的4000名高管、专家、学者和媒体代表出席了会议。值得注意的是,数字化、智能化和场景化已成为本次会议的主题,大数据算法、内容和社交互动与行业紧密结合。它反映出商业正处于迭代进化的边缘,这是低维到高维的历史性时刻。

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申兰科技创始人兼首席执行官陈海波

提示:本文是一个速记初步审查,以确保现场嘉宾的初衷,没有删节或错误,请理解。

以下是一份发言记录:

陈海波:神兰是b,很多玩家是我们在无人零售和零售升级领域的客户。组委会说你更适合回答这个问题。线下中间游戏与线上游戏相似,但我们应该注意线下玩家需要多长时间来增强自己的体重,我们想成为蝙蝠的哪一面,以及你必须成为其中一员的手段、工具和资本。在这个过程中,规模非常重要。

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刚才在温带提到的项目很好。就线下零售而言,最重要的是如何无限接近顾客,这也验证了为什么办公室环境发展得更好。当办公室的架子刚出来时,很多人都很挑剔。后来,我在一次会议上说,不管问题是什么,不管它有多简单和粗鲁,只有一件事,企业是否应该首先引导自己,无限接近客户群。如果商品能无限接近顾客群,购买的可能性就大得多。

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如果我买了东西,让我走100米,有无数的限制,可能会让我放弃这个想法,但如果货物在附近,伸出手,购买过程将成功完成。不管用什么方式,事实上,不管电子商务如何变化,英美烟草为什么重视物流,为什么它从一天到半天,从半天到10分钟和20分钟交付给你,这些都是电子商务物流的发展目标,无论是快递、自动汽车还是无人驾驶飞行器,事实上,这都是为了速度,如果货物可以很快获得,方便需求的问题就可以解决。从这一点来看,商品无限接近顾客是正确的。根据这一原则,可以预计从现在到明年将有许多新的零售升级。明年,神兰将推出一款产品,它也遵循这个原则,即如何无限接近客户,如何无限接近你,如何来到你身边。因为我们致力于b和平台,我们发布的产品是供每个人使用的,明年将会有很多产品问世。

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不管什么商店下线,不管是没有人还是只有几个人都没关系。重要的是线下的改进。在这个过程中,我们觉得会有很多游戏和玩家,而且时间很短,可能只有两三年。在这个过程中,你如何让自己拥有资本,如何在消失前拥有一个好的家?即使你消失了,你也只是改变了你的名字。

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技术在整个零售业中扮演什么角色?申兰的创业团队于2014年回到中国。当我们回来时,只有两名医生和一名博士后。现在神兰有50多个博士和硕士团队。申兰致力于人工智能领域的视觉基础研究和应用开发。与许多其他人工智能大咖啡企业相比,申兰在应用开发和业务能力方面更强,这就是为什么申兰开发了许多产品,无论是自动驾驶汽车、露天送货卡车、机器人,无论是兜售机器人还是用于商业和工业用途、户外道路清扫机器人、自动驾驶机器产品,以及智能零售领域。

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人们常说人工智能改变零售,市场属于善用人工智能的企业。谈到新的零售,我们已经听到了很多名人,今天谈论了很多。从肤浅的角度来看,我们更关注技术领域,我们对整个市场的理解可能不如大咖啡那么多。然而,因为我们出生在西方,他们大多是“海归”,我们在西方经历了很多。西方的互联网已经进入了一个发展时期,比中国更趋于平坦。

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中国比西方慢,但其发展梯度很大。大多数人都经历过2015年的破产潮,而“互联网+”这个词被滥用了。后来,它在2016年经历了“互联网+”的破产浪潮,这种破产浪潮还将继续。依赖烧钱和野蛮增长的在线流量不存在,前提也不存在。如何发展是非常困难的。

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凤凰会降落得很糟糕吗?现在有了一个新的观点,每个人每天都在谈论的在线企业正在走向离线。当然,线下流量非常大,当然,线下客户群非常大,线下刚性购买力和粘性是电子商务非常垂涎的,目前只占20%和80%。但问题是,我们能在线下玩得好吗?凤凰能像鸡一样落地吗?这需要思考。当在线企业离线时,他们会带来自己的流量。互联网思维真的不同。我们清楚地看到,便利是一个很好的例子,包括温带。他们将改变线下零售的模式,并将促进线下零售的巨大变化。无论这种变化是会使他成为一把小刀还是会推动他,两者都将在这个过程中带来许多技术革命和模式革命。

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《展望未来》中有太多关于新零售业的说法。在我们看来,《展望未来》中的新零售是什么?许多人说未来是互联网和大数据的时代。当然,互联网和大数据无处不在,但我们认为未来是人工智能的时代。互联网和大数据是基本工具,就像阳光和空燃气一样,无处不在,但它们不能拯救你的生命。如果未来是人工智能的时代,我们能不能用人工智能技术来解决这个问题,并给我们的大上线下带来一些变化,重新整合和洗牌?

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关注技术需求和计划需求。计划需求是指购买汽车和房子的计划需求,但70%和80%的日常需求是即时需求,即看到某物后立即购买的欲望,或由某物引发的立即购买的可能性。便利必须体现在各个方面:首先,购物现场就在附近。假设有一个离线购买的地方。你能走一公里或三公里吗?不,我不想去。第二,购买应该方便。你周围有一家商店。因为有牙膏,你必须爬三楼。走了两公里后,你必须排队结帐。我们觉得不方便,不想去。买起来太麻烦了。满足人们眼前需求的丰富需求并不多。我们一天需要的东西不是那么丰富多彩。在这方面,人们有计划的需求和眼前的需求,它们占70%以上,需要方便。办公室架子是成功的验证吗?如果你没带什么东西,就别买。如果你带着它,就带着它。购物现场就在附近,购买过程应该很方便。你是需要排队结账还是扫描代码付款,还是拿着它离开?带着它走是最后的路。我们不必付账。

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关于库存和增值,哪一个更重要,我们应该到处开店还是先升级上亿或千万的传统店?哪一个更有意义?哪一个更容易,我们认为值得讨论。

作为a到b的企业,我们首先要考虑的是,我是应该重点帮助c企业开店,还是帮助传统的现有股份制企业赋予他们权力。经过很长时间,它于2014年成立,2015年在商场测试,2016年推出快猫,2017年2月与蚂蚁金服在北京推出一个项目。我们对自己有了更深的理解,开店领域的存量大于增量。中国的商业区肯定不是太小,而是太大了。每个人都看到一家大超市要关门了,每个人都看到超市的生意越来越差。

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如果社区需要商店,社区需要什么商店?高端社区真的需要便利店吗?他们对价格不敏感,他们更贵,而且电子商务被送到他们家。他们真的需要这么多便利吗?期望有一个更多的商店,最好是帮助升级原来的商店。再说,夫妻商店赚的钱不多,而且他们也靠时间在这里呆着,但是劳动力的比重很大。如果授权可以增加很多时间去做其他事情,我们认为商店应该在这个领域升级。在增量和库存领域,重要的是要升级新开设的商店的库存,所以不要开设新的商店,并弥补已经不好的夫妇的妻子商店。

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但是对于办公室货架和便利店来说,这个场景可能需要一个新的增量,因为办公室货架原本就是一个新的场景。如果商品离顾客无限近,我们认为这是对的,这可以增加购买的便利性,增加销售额。便利店需要增加吗?我们认为这是必要的。既然它被称为便利店,这家店是房子吗?不一定。中国需要5-6年时间通过出售自己的机器来收回成本。我们想知道让自动售货机开门,就像便利店一样,是否可以取代租赁模式。找到一堵墙或租一栋房子容易吗?开店或升级商店容易吗?

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对于商店来说,提高效率是最重要的。目前,中国便利店和无人商店领域有四种类型。首先,物联网类型,大多数媒体使用我们的深蓝公式;第二,互联网类型,扫描代码,基于信用,有信用,我相信你有信用,进入我的商店,并采取商品扫描代码和检查自己;第三是重力感应,这不是一项新技术。它仅用于零售领域。我们认为这也是一项创新。最早是亚马逊。亚马逊有专利,但它不能判断这是什么产品,而且每个重量都不能很好地区分。至少,我知道你通过移动这个架子移动了什么。重力感应识别货物,机器视觉识别人脸。只有一个人能站在架子前,而不是两个人,因为只有重量才能被认出来。第四,视觉是一件非常困难的事情。在机器视觉领域,很难识别背景固定的运动物体,运动物体更加困难。这很困难,因为摄像机根本不知道应该看到什么。亚马逊没能成功,申兰也付出了很多努力。我们认为将来一定要少人,没有人,不能让顾客代替售货员拿收银机。商品必须远距离识别,取货和出门都要扣钱。

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自我销售机器的领域是封闭学校和开放学校。传统的自动售卖机有很多问题。购物的最初场景是选择商品,所以最好不要付钱。如果你不能选择商品,你就不能选择商品,这违背了购物的原始习惯。我们想知道神兰能否利用无人商店技术和视觉技术打开自动售货机的门。我们做到了。我们四个月前进入这个领域。根据调查结果,我们认为自动售货机市场很大,在中国至少有1000万和2000万台。然而,这种市场股票是为目前的自动售货机安排的,因为投入产出比太大。让自动售货机开门,像商店的货架一样自由选择商品。这台自动售货机可以恢复原来的购物场景,选择商品和支付方便,客户愿意使用它们,所以将有更多的销售,投资者。

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货架也有很多种,包括最传统的货架,200元的货架和配送,以及冰柜。这两种产品都很好,而且升级有一定的限制,这样顾客在购物时就不再扫描自己的代码,直接拿着货架上的商品离开。这是一个升级版本。许多大型货架公司也在与我们讨论,一些订单已经发出。我希望在短时间内打开缺口,进入中高端写字楼

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我们是技术型的,alphago可以玩go,alphago可以卖东西,如果商店有大脑,他们可以知道商品和人,用相机和硬件产品代替人们的眼睛来知道商品,我们就能做到。人工智能的升级就是在商店里安装大脑和眼睛。人工智能改造后的理想零售是什么?我们看了一段视频。

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人工智能技术应该让消费者更容易买东西,数字化场景,让企业更聪明,让商店知道顾客喜欢什么,并与你互动。这些是我们的一些产品。这是我们的技术。这是我们的观点。将来,商店里不能有人,也不能有售货员。商品、代码和条形码不存在。商品必须能够被远程非接触识别。我们发明了基于深蓝色图像的商品库,这是为了调整图像识别码。我们不使用二维码或手机。我们认为你是唯一能证明你的人。最安全、最快的支付工具是人们自己。我们利用手的皮下血管结构。最好的购物就像把东西带回家,最好的解决办法是忘记解决办法。

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这是英伟达发布的gpu3000,与亚马逊相比处于领先地位。我们在三项世界竞赛中获得了第一名,并且与英伟达和英泰建立了一个全球人工智能联合实验室。这就是神兰的三大系统:自动汽车、无人商店和永远在线的驾驶设备。当时我们推出了最早的48800,但后来发现它运行不太好。现在它的销量超过了6万辆。这是我们9月份在深兰推出人工智能的未来小镇。许多产品已经大量订购。现在产品已经进入日本和澳大利亚市场。这是一个新架子。如果你不登记,你会闪红灯并尖叫。这是卖机器人,这是卖啤酒,这是卖化妆品。我们把整个购买过程从5步改为2步,收银机在销售过程中不产生价值,浪费时间。如果售货员必须存在,售货员最应该做的是在门口迎接客人,帮助顾客推车,帮助顾客提篮子,帮助顾客介绍商品而不是收银机。我们认为消费者买东西更方便,这样B端客户可以降低成本,提高效率。我们觉得我们赋予了两个行业权力:第一,我们希望改造自动售货机领域,让他开门,顾客可以自由拿货;第二是增强制冷行业的能力,使传统的冷冻冰箱不再是一个存储设备,而是一个有大脑和能说话的眼睛的机器;第三,我希望创造一个新的购物习惯,让顾客买东西不用带任何东西,只需随身携带,在全国注册一次,从你的支付宝和微信上扣钱;第四,它可以帮助企业改变他们的模式,让他们以更多更好的方式扩展他们的商店,或者以更好的方式提供服务。

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最后,未来是人工智能的时代,市场属于善用人工智能的企业。如果这里有一些零售企业,如果你需要技术授权,如果你需要技术升级,如果你需要开一个无人商店或者什么样的升级,你可以联系神兰。申兰愿意帮助每个人,谢谢!

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