李开复：人工智能的四波浪潮蕴含巨大商机

本篇文章4183字，读完约10分钟

创新工作已从最初主要进行天使投资转变为重点关注发展的早期和中期(a-b轮)项目，并在C轮后的中后期参与高潜力领域的投资。

昨天，创新工场主席李开复先生分享了“展望2018”的主题。

李开复先生分析了四次人工智能浪潮的特点和机遇以及创新作品的布局。此外，李开复先生还分享了美国人工智能的发展现状以及中美之间的差距。

创新工程已经建立了8年。在vc+ai的理念下，创新工场调整了投资阶段战略，从最初的天使投资为主，调整为以早、中期开发阶段(a-b轮)的项目为主，并参与了C轮后高潜力领域的中、后期投资。

以下是李开复的演讲，由企业家和我黑马编辑:

人工智能的四次浪潮

Ai有弱人工智能和强人工智能，而强人工智能暂时不会讨论，因为目前还没有基础。弱人工智能意味着使用大量数据做出比某个领域的人更强的判断。这正在发生，它将创造巨大的价值。财富普华永道(Wealth PwC)对人工智能带来的价值进行了推测，最保守的金融公司人工智能将在2030年为中国带来约20%的国内生产总值。

根据创新工场的分析，人工智能有四次浪潮，之所以称之为浪潮，是因为它们同时发生，没有先后顺序，都带来了巨大的商机。第一波是网络人工智能，第二波是商业人工智能，第三波是现实世界感知人工智能，最后是全自动人工智能。

第一波人工智能互联网人工智能是基于数据作为能源和燃料，所以数据越多，发展越快。在人类历史上，最显著的数据是互联网，所以现在七大巨头都在互联网领域。他们在过去的20年里积累了大量的数据，促进了人工智能的发展，以更好地挖掘数据，并雇佣更多的人来收集更多的数据。

例如，每次我们在百度上开一篇文章，在淘宝上开一个朋友圈，购买产品，每一个行为都被捕捉和标记。我们发现淘宝广告和今天的头条被推得越来越准确，这就是人工智能所扮演的角色。现在很难在这个领域创业，也很难成为一家人工智能公司，因为它依赖流量来启动一个新的应用。然而，现有的交通公司很容易转向人工智能，比如今天的头条和快手。

第二波人工智能是商业智能。除了英美烟草和互联网公司，还有谁有数据？一些非互联网公司(医院和物流公司)因为他们的商业模式积累了一套数据，它们同样有价值。这些数据足够大，激活后可以在业务流程中产生价值。让现有的数据产生价值并进入业务，最好的肯定是财务。在这个领域，我们投资了大通科技。

人工智能的第一波和第二波发展了现有的数据来赚钱。人工智能的第三波，物理世界感知人工智能，是收集数据，然后产生价值。例如，安全摄像头和购物中心捕捉真实世界，并使用这些数据生成有价值的应用程序。

Omo线上线下一体化是通过传感器的普及来数字化整个世界。在这方面，我们投资了face++软件、家里的小鱼、omo典型的无人商店、人工智能玩具等等。

第四波人工智能全自动人工智能不仅需要收集数据，还需要移动这种人工智能，比如科幻电影中的机器人和无人驾驶。硬件修改比软件慢得多，而且不会发展得很快。

现在全世界都相信无人驾驶，尽管这还没有发生。我们也非常乐观，但更多的因素可能不在技术上，更多的是社会如何接受它，法律，索赔和其他需要解决的问题。我们投资了三家方向不同的公司。我们确信人工智能必须收集大量的技术，然后实现技术迭代。我们投资的公司都是在路上快速收集数据的公司。例如，时宇科技公司在景点和机场进行低速无人驾驶，运行和收集数据。

这四波人工智能对人类有很大的价值。

人工智能的应用需要五个条件:海量数据、客观标注、单一领域、海量计算和顶尖工程师。

Ai不能跨域，大量的计算需要很多人来调整数据。因此，无论是做科研还是做面向应用的公司，我们都必须解决这些问题。人工智能最大的挑战之一是平台化，另一个是gpu性能。

大赦国际在美国的地位

在过去的五个星期里，我去了一趟美国，结识了一些投资者，这三个业内巨头和三个学识渊博的巨头，韩丁、乐坤和本吉奥，并了解了人工智能在美国的地位。首先，我想分享一些我的经历。

在美国，我看到了一件非常有趣的事情:美国人工智能产业认为人工智能具有巨大的价值、巨大的机会、巨大的价值和巨大的责任。责任是巨大的，因为人工智能在未来面临许多挑战，如人工智能带来的安全、隐私和失业问题。

我认为关于人工智能毁灭人类的言论是绝对激进的。然而，美国的四大巨头只说人类的未来很光明，人工智能只有好的一面，人工智能没有坏的一面。例如，他们说人工智能只能通过替换一些工作人员来增长，他们不认为有失业。现在美国的人工智能公司只想快乐地赚钱，不想承受公众舆论的批评。

美国有四大人工智能公司，但其中三家认为亚马逊不是人工智能公司。事实上，亚马逊做得很好。其中，谷歌是最好的。一个共识是世界上有100个人工智能大师，谷歌至少有一半。此外，谷歌还有杰夫·迪恩和李菲菲。谷歌的这三个部门在合作和竞争的状态下向前冲，但是由于他们不同的商业利益和研究基础，他们有不同的规则。在此基础上，他们可以做一些不需要遵守谷歌传统规则和价值观的事情，但这并不意味着它会做坏事。每个人都尊重甚至害怕谷歌的实际能力、实力和特殊巨头的数量。

Facebook的深入研究非常棒。Facebook不仅有人工智能研究部门，还有人工智能产品部门。这两个部门都在做一流的研究，同时，他们也在迅速推广在facebook上使用研究。但是facebook似乎没有太多的平台意识。

此外，我还遇到了三只人工智能牛，它们对未来人工智能上升到更高水平的乐观态度超出了我们的想象。人工智能上升到一个更高的水平意味着什么？我们严格掌握人工智能的能力。事实上，他们中的大多数人仍在做出判断、识别、预测和分类等决定，但人类的智力在思维、逻辑、对话、理解和交流方面尤为重要。

三大牛市对人工智能上升到另一个水平所表现出的乐观可能没有深厚的基础，但一方面，他们不再研究深度学习，这意味着深度学习已经足够成熟，可以让行业发挥其工程实力，使其产品化、产业化和市场化。另一方面，有一点酸葡萄心理。他们认为我们没有像facebook和Google那样多的机器，这比数据量要好得多，而且我们无法与你们相比，所以我们不做人脸识别和语音识别。此外，最重要的意义之一是要突破人工智能不能纠缠我们面前的事物，即猫或狗的事实，我们需要更深层次的智慧。带着一定的责任感，他们想把技术推向更高的水平。

我们正面临一个分水岭，像英美烟草这样的公司将会把现有技术商业化。第二组人正在研究如何使深度学习变得更好，例如，增加强化学习和迁移学习。他们中的大多数在科学研究和学校工作。

从历史的角度来看，一方面，我们很高兴人工智能已经发展到各个领域。如果你问人工智能在过去50年中最大的价值是什么？深度学习占50%。在下一阶段，是否做一两项研究将使我们更接近人类智能的技术状态。

中国对美国

接下来，我想谈谈中国和美国在人工智能方面的差距。其中，中美在人工智能人才方面存在很大差距。一方面，会有绝望，但目前，中国的学术水平正在不断提高。我们还在与教育部和大学沟通，以培养更多的年轻人工智能工程师。

另一方面，与美国相比，中国有很多数据。中国的新服务，如移动互联网、共享自行车和移动支付产生了巨大的数据，这可以促进更好的人工智能。因为人工智能吞噬数据，大量数据推动了伟大的技术。未来，创业会更快，数据生成会更快，应用人工智能的机会也会更多。人工智能也成为了一个投资渠道。

最后一点是政府促进人工智能的发展。在2013年《人工智能发展规则》中，中国明确提出，到2020年要跟上全球人工智能技术的应用步伐，到2030年成为世界主要人工智能创新中心。无论是双创带来8000个孵化器，还是高铁在六年内成为世界上最大的高铁国家，中国的执行力都非常强。在习主席在第19届全国代表大会上的讲话中，人工智能也是一个非常重要的环节，所以我们对人工智能在中国的发展非常乐观，但是绝对存在人工智能泡沫。

美国也有白皮书，但需要考虑更多的问题，这些问题被摆在桌面上，而不是作为一项任务来实现。

尽管中国的政策和数据非常先进，但美国在科技方面仍然领先。因此，我们希望连接中国和美国，带回有前途的技术。

创新工程3.0 vc+ai

创新工场成立于2009年，至今已有八年。2009年，它恰好处于互联网时代和移动互联网的交汇点。我们坚信科技创业的力量才刚刚开始，所以我们成了看互联网的风投，后来越来越多的公司参与进来。我们逐步在上海、硅谷和深圳设立了办事处，还成立了人工智能工程研究所。

在过去的八年中，创新工程的投资周期和金额有很大的不同，但我们的基本出发点没有改变。我们想成为最精通技术的投资者，为企业家提供最好的服务。起初，创新工场投入了大量的天使资金，但后来逐年减少。目前，天使投资轮仅占投资的一小部分，主要投资于A轮和B轮，进行早期和中期投资。

此外，我们的投资方向也与以往有所调整，调整的主要原因是要充分发挥我们的技术优势，更好地规划轨道，用更好的方法帮助企业家成长。目前，创新工程管理的资金规模已超过100亿元。

创新工作的优势在于，在蓝海变成红海之前，我们可以更好地预测趋势并专注于投资。在2016年人工智能浪潮之前，我们在2012年投资了项目，2014年投资最多。因此，我们进入得很早，我们当时投资的项目回报非常好。为了扩大我们的影响力，我们还搭建了中美之间的桥梁，建造了更大的场馆。

在人工智能领域，我们有一个了解技术并提前规划人工智能路线的投资团队。我们还成立了人工智能工程学院来做商业人工智能解决方案和人工智能+项目，以帮助创新工作判断项目和人工智能。此外，我们在世界各地竞争和教育人工智能，以帮助促进人工智能产业。我们举行了美国顶尖科学家的交流会议，并在美国进行了许多投资案例。

目前，创新工作的各个领域都有投资带头人，彼得加入了领先的黑色技术团队，美国合作伙伴主要指导机器人团队，我和汪华主要观看无人驾驶，郎春辉负责财务。目前，我们主要着眼于目前3-5年内成熟的技术，10年后我们对技术的投资非常谨慎。比如自然语言理解。许多人谈论自然语言理解的突破。现在我告诉你，在许多领域和十分之一的人类对自然语言的理解离我们很远。

创新工程是实践vc+ai的概念。我们相信人工智能将使世界变得更美好，我们愿意分享人工智能带来的机遇和挑战。