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百度计划明年量产无人车 李彦宏提速人工智能商业化

来源:联合早报中文网作者:邵湖心更新时间:2020-09-17 22:12:28阅读:

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李彦宏和百度,这两个名字在中国的互联网行业中一直是匹配的。也许这就是李彦宏的个人魅力,每次他搬家,业界都对百度充满热情。在最近举行的2017年百度世界大会上,一位不油腻的中年男子李彦宏指出,目前无人驾驶技术已经成熟,预计百度和金龙客车生产的无人驾驶面包车将于明年7月量产。

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李彦宏给出的百度无人机时间表

我记得几个月前,李彦宏乘坐一辆无人驾驶汽车走了五环路,引起了监管部门的调查。在百度世界大会上,李彦宏在他的发言中透露,百度的确收到了交通管理部门的罚款,并且已经支付了罚款。在李彦宏看来,自动驾驶技术的不断进步将对未来的交通产生巨大的变化和影响。李彦宏表示,行业对无人机大规模生产的预测基本上是2020年,而百度希望将无人机大规模生产的时间表提前到2018年。在世界大会之前,百度甚至为百度无人驾驶汽车制定了三年商业和五年大规模生产计划,并开始了一系列工作。

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据悉,2018年7月,百度金龙将联合推出l4巴士阿波罗,与江淮汽车、BAIC和奇瑞合作的自驾汽车也将陆续推出。与此同时,他还宣布了百度阿波罗开放平台的最新进展:该平台已被6000多家开发商使用,其中1700多家合作伙伴已加入阿波罗,100多家合作伙伴已申请使用阿波罗的开放数据。比无人驾驶汽车更有野心的是,百度也有一个智能城市的系统计划,阿波罗将与熊安在智能交通领域的新领域合作,共同建设一个智能旅游城市。百度正在与保定、芜湖、重庆两江新区、北京亦庄开发区和上海汽车城进行类似的合作。李彦宏说,这些进步的背后是百度大脑的支持,它有四种基本能力:语音识别、图像识别、自然语言理解和用户肖像。

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据悉,百度已经开放了80多个核心ai功能,主要以api的形式供开发者使用。超过37万个合作伙伴加入了百度的大脑开放平台,百度大脑的各种功能每天被调用多达2188亿次。

运行无人驾驶促进人工智能商业化

随着人工智能技术的成熟,其应用已经扩展到更多的领域,无人驾驶就是其中之一。世界上许多国家都将无人驾驶视为人工智能应用的爆发点。据了解,百度无人驾驶汽车项目始于2013年,其技术核心是百度汽车大脑,包括高精度地图、定位、感知、智能决策和控制模块。通过车联网、车辆与交通设施的互联,无人驾驶车辆可以科学地判断信号灯、道路车辆等信息,提高出行效率。目前,驾驶考试已经完成,实际路况已经在几个城市进行了试点。

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今年4月,百度宣布了阿波罗计划,向整个产业链开放了百度的自动驾驶技术能力,并在智能汽车行业构建了安卓系统。李彦宏认为,百度的阿波罗计划加速了无人驾驶汽车的商业化。如果你有机会去Orson Park,你会看到里面的小型清扫车也是无人驾驶的,这也是阿波罗平台培育的产品。除了展示该产品,李彦宏还展示了百度开发的疲劳驾驶监控系统。值得注意的是,无人登陆的加速只是百度ai商业化加速的一个缩影。今年,人工智能已经完全渗透到百度的业务中。在世界大会上,百度首席运营官齐鲁表示,百度正在全方位推进人工智能的产品化和商业化。除了汽车,百度的人工智能将应用于更多硬件场景。同一天,百度的子公司瑞文科技以1699元的价格推出了智能扬声器瑞文h,这也是百度的第一款人工智能硬件产品。从搜索到无人驾驶汽车,从iQiyi到瑞文的智能硬件和智能扬声器发布,百度大会上展示的所有产品都与人工智能相关。

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李彦宏的人工智能战略仍然面临挑战

从无人驾驶汽车到智能硬件,以及金融和内容生态等更多产品,李彦宏的百度帝国不断向外界证明他窃取人工智能的野心。但是李灿·洪雁用人工智能征服了世界?从现实来看,似乎有许多挑战。

首先,人工智能的竞争格局越来越激烈。就在百度公布人工智能登陆路线图的同一天,腾讯进入了智能汽车领域。腾讯董事局主席马亲自发布了腾讯在智能网络连接领域的最新合作成果,以及广汽集团自主研发的斯派智联电动概念车。与百度专注于无人驾驶不同,腾讯专注于汽车本身的智能。在人机交互场景智能方面,ispace概念车可以智能识别和感知各种旅行场景,包括通勤、约会、机场接送、购物和停车、自驾游等。在未来,它还将包括汽车状况场景和汽车周围的场景。在不久前举行的2017年腾讯全球合作伙伴大会上,腾讯将人工智能定位为新的开放方向之一。为了在人工智能领域赶上竞争对手,腾讯还提出了一条基础研究——场景共建——人工智能开放的实施路径。阿里对人工智能的热情不容忽视。达摩研究所(Damar Institute)不仅是一个月前成立的前沿技术研究机构,它还计划在三年内投资1000亿元人民币,招聘全球基础科学和颠覆性创新领域的顶尖人才。第一批方向集中在量子计算、机器学习和其他工业领域。

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其次,百度的人工智能盈利模式还不成熟。目前,百度的人工智能应用已经探索了无人驾驶汽车、智能硬件和家用电器,但收入和利润规模尚未上升,周期尚未形成。因此,百度的人工智能需要行业合作伙伴形成一个循环。

第三,技术和成本限制了大规模生产。对于无人驾驶汽车来说,它有很多优点,比如安全性和高效率,但是成本太高。百度无人驾驶汽车上安装了激光雷达、毫米波雷达和视频等传感器,安装在车顶的极光雷达价值超过70万元。业内许多人都提到成本是无人机大规模生产的制约因素。

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最后,无人驾驶汽车不仅面临技术问题,还面临法律问题。今年7月,李彦宏驾驶一辆无人驾驶汽车来到北京五环路,被指控违反交通规则,这是证据。

但是,随着百度多年来在互联网领域的积累和生态布局,可以说百度在这一轮的ai竞争中仍然很有竞争力。展望无人驾驶能尽快进入我们生活的愿景,我们必须为优雅英俊的李彦宏先生欢呼。(负责编辑:行政)

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