深度 | 英特尔AI战略全面解读

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Cnet tech walker，北京，11月21日(text/Huang当当):英特尔在美国举办首届英特尔ai日时，英特尔首席执行官柯再奇亲自出席，重点介绍了公司对人工智能时代的全面理解和拥抱，人们意识到原来的芯片公司也会做ai。

一年后，当英特尔人工智能日再次在北京举行时，这也是一种常见的做法。谈论英特尔在人工智能领域的实力、热情和远见是不寻常的，也有点特别。原来这家芯片公司真的想做人工智能。

回顾过去的一年，英特尔几乎全身心地投入到人工智能建设中，整合了神经科，成立了人工智能产品部(aipg)，扩大了收购和投资布局，使人工智能领域的行动更加清晰。在今年的人工智能日，英特尔发布了三个重要信号，试图在明年50岁的时候改变人工智能时代的个人设置。

弥补gpu的不足，转而研发神经芯片

如果人工智能是一场马拉松，那么现在重回正轨的英特尔，也将面临一个不可避免的外部演讲话题——竞争对手英伟达。

毫无疑问，在个人电脑时代，cpu/gpu曾经是一对亲密的伙伴，但在人工智能时代，有所不同。在吃瓜和享受乐趣的背后，你需要知道这样一个事实:在定义它们之间的关系时，英伟达的掌门人黄仁勋多次提到gpu不会取代cpu。

尽管老黄说这话时显得很自豪，但在他看来，最完美的架构是在能做任何事情的cpu上，加上在一些重大计算挑战中精力充沛的gpu，而后者非常擅长图形计算和人工智能应用。

当然，人工智能包含许多种类，gpu已经尝到了深度学习领域的甜头。然而，在选择不同的硬件时，应考虑许多不同的约束条件，如功耗、尺寸和价格。尽管英特尔为收购fpga制造商altera和人工智能芯片制造商nervana付出了巨大努力，但仍无法解决缺乏gpu的问题。

因此，英特尔选择了不同的方法。

从芯片的角度来看，英特尔研究的好消息一个接一个地来自实验室。这似乎是空的有力反击。在这次人工智能会议上，宣布正在开发一种自动学习神经芯片代码loihi。

▲代码loihi自动学习神经芯片

洛伊希是以夏威夷的一座火山命名的。它由128个计算核心组成，每个核心集成了1024个人工神经元。整个芯片有超过13万个神经元与1.3亿个突触相连。尽管不能与拥有800多亿个神经元的人脑相比，但英特尔相信loihi代表了人工智能芯片的未来发展方向。

原因是loihi芯片可以像大脑一样通过脉冲或尖峰信号传递信息，并根据这些信息调节突触强度。loihi芯片可以模仿大脑，独立学习，并通过环境中的各种反馈信息给出指令。

Loihi芯片提供非常灵活的片上学习能力，将训练和推理集成在同一个芯片上。通过异步激活，机器学习效率更高，对计算能力的要求更低。

该芯片适用于无人驾驶飞行器和自动驾驶、适应道路交通状况的交通灯以及寻找失踪人员的摄像头。然而，英特尔尚未制造loihi芯片，但已经用fpga芯片进行了硬件模拟测试。

展望未来，英特尔认为人工智能培训需要一种新的芯片架构。神经形态计算只是带来了一种以类似大脑的结构提供超大规模计算性能的方法。

但是英特尔并不是第一家使用神经科学指导芯片的公司。

此前，ibm已经构建了两代神经形态处理器，称为truenorth，它也基于脉冲神经元模型。然而，truenorth包含4096个内核，模拟100万个神经元和2.56亿个突触，比loihi高。

好消息是，与通常用于训练人工智能系统的芯片相比，loihi芯片的能效提高了1000倍。虽然目前还很难说英特尔神经元芯片的最终结果，但可以肯定的是，英特尔已经意识到cpu不是唯一的一个。

针对英伟达的攻击，英特尔正试图拥抱其他芯片。到目前为止，cpu+fpga已经显示出深度学习负载的能力和特殊的神经网络芯片，两者都有足够的能量消耗和性能成为gpu的潜在挑战。

当然，这还不够。最近，据国外媒体报道，英特尔还选择与老对手amd联手，将gpu与cpu打包，试图弥补其gpu的不足。

说到硬件计算能力，这只是英特尔人工智能布局的一小部分。接下来，让我们重新组织英特尔人工智能的逻辑。

针对这些数据，从点、线、面三个角度绘制人工智能全叠加解决方案

早在60年前，人工智能就诞生了。但是发展的道路，蜿蜒曲折。除了不断增长的计算能力，还有一个重要的基础，数据。

早在今年3月，英特尔就发布了一项数据战略来重新定义公司。英特尔首席执行官柯再奇明确指出，如果一个市场不能产生数据、分析数据或利用数据提供增值服务，英特尔将不会进入。

让我们看一组数字。到2020年，每辆自动驾驶汽车每天将产生超过4tb的交通流量。结合所有行业，英特尔给出了一个统计数据，2020年中国的总数据将达到8000eb。当然，不仅数据量在增加，而且未来数据的形式也在从结构化(文本和图形)向非结构化(音频、视频、社交)以及不规则维度和定制类型的数据(声纳、全球定位系统、雷达、激光、人工智能、神经网络、基因)发展，数据处理模式也延伸到端到端。

在这种数据洪流效应下，英特尔认为，如何将不同形式的数据转化为增值服务，处理海量数据，找到关键数据，进行快速预测和诊断，预防灾难，甚至模拟人脑，是人工智能的潜力所在。

然而，cpu霸主也表示，随着对自然数据收集和分析高度动态和非结构化数据的需求不断增加，未来的计算需求肯定会远远超过传统的cpu和gpu架构。然后呢？如果英特尔这么说，肯定有办法。面对后人工智能时代的未知，英特尔也希望用多种计算理念来应对，即通过使用不同特性的硬件平台和软硬件协同优化来提高数据处理的速度和准确性。

因此，英特尔迅速采取了一系列行动。从2015年开始，我们疯狂地部署人工智能，收购了一系列具有自身优势的人工智能初创企业，如altera、saffron、yogitech、itseez、movidius和mobileye。当然，一次收购这么多公司仍然难以消化。英特尔需要将所有这些集成整合在一起。如何整合？

当英特尔收购内尔瓦纳时，它认为这个小公司是它进入人工智能的基础。为此，还成立了一个人工智能产品部门(aipg)，由naveen rao领导，nave en Rao是nav ana的前首席执行官和联合创始人，以及一个人工智能实验室，用于高级研究和开发。

与整体人工智能战略相比，英特尔还强调其人工智能硬件产品组合。在这个人工智能日，英特尔刚刚宣布，它将在今年年底前发布神经网络处理器(nnp)，也就是以前代号为湖冠的项目。纳文·拉奥将nnp描述为一种深度学习的特殊架构。

英特尔在人工智能芯片方面还有其他杀手，包括至强家族、fpga(来自altera)、mobileye(车辆平台)和movidius(用于边缘位置机器学习)。

▲英特尔人工智能全堆栈解决方案

完整的硬件平台，包括至强处理器、至强融核处理器、英特尔神经网络处理器和fpga、网络和存储技术等。；

基于英特尔架构的数学函数库针对深度学习/机器学习进行了优化(英特尔mkl-dnn和数据分析加速库(英特尔daal)等)。、和英特尔神经图；；

支持和优化开源深度学习框架，如spark、caffe、an ano和neon

构建了一个包括英特尔神经网络、英特尔计算机视觉软件开发工具包、movidius和番红花的平台，以促进前端协作人工智能的发展。

最初，在看似混乱的收购狂潮背后，英特尔实际上正在充实各方面的能力。为了应对数据的多样性，英特尔终于松了一口气，推出了一套完整的人工智能全堆栈解决方案。

作为高价值合作伙伴的角色转换，使人工智能易于实践

借助技术，如何转化为业务，英特尔再次为自己找到了合适的位置和角色，成为中国的高价值合作伙伴，并呼吁实体经济。

事实上，对于英特尔来说，人工智能的潜力和价值恰恰体现在它与其他行业应用的有效结合上，也就是说，人工智能的潜力是通过行业应用来释放的。

独自快乐总比永远快乐好。这也是合作，但英特尔擅长以英特尔的方式实践，不仅为行业用户提供解决方案，还与合作伙伴合作。通过技术的力量，人工智能易于实践，在各行各业使用人工智能的门槛也降低了。

分享一个小故事，天池医学人工智能大赛在这次人工智能大会上被多次提及。

英特尔与阿里巴巴和零点技术联合举办天池医学人工智能竞赛，推动算法创新，加速人工智能在精密医学领域的发展；比赛的第一季旨在诊断早期肺癌，这是医学界公认的问题。作为本次竞赛的协办方，英特尔提供了至强融核处理器(Xeon Phi)和至强处理器(Xeon processor)等能够为深度学习提供高效计算支持的产品和技术，以及用于机器学习和深度学习的英特尔数学内核库(mkl)核心算法库和英特尔python数学库，以及专门为医学图像分析设计的深度学习框架软件。据技术行者称，在此次天池会议上，英特尔为深度学习框架caffe定制了43个开源版本之外的新功能，以支持玩家的模型创新；同时，天池软件也贡献了35000行框架代码和6000行参考模型代码，为模型培训保驾护航。因此，英特尔已经验证了每个团队在比赛中遇到的80%的问题。

从体验层面来看，英特尔也在努力。

例如，三维人脸表情捕捉技术可以实现视频人脸的自动检测和识别，精确重建三维人脸，实时跟踪人脸表情变化，将预先设计好的特效素材附加到三维人脸上，并重新渲染成mv视频，从而实现人脸特效。整个过程只需要一个二维摄像头，大大简化了传统的三维建模过程。目前，这种人工智能技术也被应用到音乐作品的拍摄中，并开辟了体验区，使内部的英特尔技术在人工智能时代可以转化为外部的精彩体验。

显然，英特尔对待人工智能的核心理念是促进人工智能的普及和民主化，促进整个市场的发展。正如英特尔公司高级总工程师、大数据技术全球首席技术官戴金泉多次提到的那样，我们在英特尔专注于做的一件事就是让人工智能计算进入民主化时代，让它更方便各行各业的使用。

▲英特尔公司副总裁兼中国区总裁杨旭

正如英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭所说，人工智能是一场马拉松式的拔河比赛。两三公里的比赛才刚刚开始，未来将是计算机多元化的时代。

从芯片公司到数据公司，英特尔的转型理念可能会给人们带来一些启示:当新的技术浪潮到来时，最好花些时间来真正思考一下，在新的变革中，它能给其他人带来什么不可替代的价值。