从算法到中国“芯”：智能时代中国ＡＩ产业的“跳变”动能

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新华社上海11月10日电:从算法到中国的“核心”:智能时代中国人工智能产业的“跳跃”动能

新华社记者周琳

“缺少核心(芯片)和缺少灵魂(操作系统)”这句话打破了中国信息产业在个人电脑时代的尴尬局面。现在，当人工智能的浪潮袭来时，尖端技术的突破正在展示中国在智能时代的机遇，并给中国的人工智能产业带来“跳跃”的动能。

进军行业的最高端，一些人工智能“锋利的刀”正在这里出现

今年的工业博览会首次设立了人工智能区。在上海的寒武系展台上，展出了一块比PAD还小的电路板，工作人员指着中间的一个小方块说:“这个芯片是我们自主研发的。”

“三年后，我们必须力争占据中国高性能智能芯片市场的30%，力争在全球拥有超过10亿台使用寒武纪终端处理器技术的智能终端。”寒武系公司创始人兼首席执行官陈表示，这次展示的智能芯片在功耗、能效比和成本方面都得到了优化。“性能功耗比实现了飞跃，应用范围涵盖图像识别和安全监控。智能驾驶、无人驾驶飞机、语音识别和自然语言处理等关键应用领域。”

到目前为止，世界上还没有一个公司的人工智能生态系统得到全行业的认可，也没有形成标准，这为中国实现人工智能领域的“跨越”提供了契机。越来越多的公司已经通过算法系统的改进和应用场景的开发证明了中国人工智能的发展不仅具有数据优势。

在这一特殊领域，包括易图和汤在内的许多企业都推出了“人脸识别”解决方案。在这一领域，世界上有许多顶尖的竞争对手，美国国家标准与技术研究所组织的FRVT测试被业界称为真正的“闭卷测试”。2017年，埃图科技成为第一个赢得这场比赛的中国团队。该公司副总裁范景炎介绍说，十亿级的大规模鉴定，一亿的超低虚警率，都致力于技术登陆现场的地图显示。

在应用驱动下，展示人工智能登陆的“中国计划”

今年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，深入分析了我国的不足。缺乏重大原创成果，基础理论、核心算法和关键设备、高端芯片、主要产品和系统、基础材料、元器件、软件和接口存在较大差距；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链；人工智能的尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规和标准体系亟待完善。

作为后来者，基础层的技术相对薄弱，但技术层和应用层都有所突破，包括人脸识别、语音识别等领域都处于领先地位。记者了解到，上海、安徽、浙江、贵州、江西等地已经率先规划并提前规划了这一未来产业。

上海市经济和信息化委员会主任陈明波表示，在人工智能浪潮中，上海将以应用为动力，重视产业整合和产业生态培育，认真研究和推进数据集成、平台建设、示范应用、提高生产、教育和科研效率、产业生态支撑体系和产业政策。

数据是人工智能的燃料，也是吸引人才的核心要素之一。此时，作为许多核心数据的所有者，政府正在积极改变其思维。“我们坚持把应用驱动放在首位，将加强数据的开放共享，并在城市安全、政府服务、医疗卫生和文化创意等领域推出一系列示范应用项目。”上海市徐汇区市长方世忠表示，徐汇的目标是到2020年基本建成完整的人工智能生态系统，建成国际知名的人工智能创新中心，形成数百亿人工智能产业集群。

抓住“跳跃”的机会，向世界主要人工智能创新中心进军

中国科学院计算技术研究所所长孙宁辉表示，在新形势、新机遇下，要着力培育和壮大人工智能基础软硬件企业，为我国智能产业发展注入新的动能。“我们的R&D在智能芯片领域占据全球领先地位。通过与行业内的上下游合作伙伴合作，它有望引领中国人工智能行业“换道超车”

其中，最重要的是人。今年年初，麦肯锡报告称，中国和美国目前是全球人工智能发展的领导者，但招聘人才对中国的人工智能发展非常重要。美国一半以上的数据科学家有超过十年的工作经验，而中国40%的研究人员只有不到五年的经验。

有鉴于此，规划明确提出要加强产学研合作，鼓励高校、科研院所和企业合作建设人工智能学科。记者观察到，越来越多的科技公司开始与大学合作，提供强大的计算能力和大量的数据资产，并为从事机器学习的研究人员提供“实践练习”。就在上个月，上海交通大学和上塘科技宣布成立“深度学习与计算机视觉”联合实验室。

“人工智能领域竞争的关键是人才的竞争，而精通深度学习技术的人才很难通过传统方法培养，需要实现学术与行业的无缝衔接。”上唐科技联合创始人兼首席执行官徐莉表示，这不仅将推动公司的技术和应用转型，还将渗透到企业的需求和科研方向，并有效推动人工智能领域前沿人才的培养，有助于打造中国原创技术。