不久这些二级市场职位将被AI取代

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随着人工智能技术的发展，汇率和外汇的卖家、股票的买家和卖家，甚至宏观经济学家都有可能被人工智能逐渐驱逐出华尔街。

你认为这是科幻小说中的情节，还是它离我们很远？事实上，许多公司已经使用具有深度学习功能的机器人从事股票推荐和对冲交易。我一直是《人工智能将如何影响金融业的就业》这篇文章的主编银行业将是失业的“重灾区”，甚至包括投资银行。报告中提到，不仅二级市场的交易员面临着人工智能的挑战，站在金融金字塔顶端的精英们，如高级经理和投资银行顾问，也无法逃脱这一冲击。

受到大赦国际威胁的职位包括:

汇率和外汇卖方:

电子货币交易正在经历变革和升级。华尔街正在利用大数据和机器学习来预测客户需求和价格波动。该软件还可以帮助设计和管理银行的汇率指令和货币衍生品。

股票卖家:

股票交易，几十年前实现了电子交易，将成为人工智能测试的第一个领域。

股票买家:

对冲基金和资产管理公司正在使用预测分析来实现基于市场流动性的股票购买和风险评估任务。计算机也在消化大量数据，包括汽车注册信息和石油钻探，以帮助预测股票表现。

宏观经济学家:

企业正试图建立虚拟经济学家，他们使用自然语言处理来消除央行的评论，并了解未来货币政策的线索。此外，虚拟经济学家可以掌握更多数据，如中东油轮的装运量或中国工业场地的卫星图像，从而更准确地预测经济增长。

现在，这些机器人可以与华尔街员工相处融洽，甚至在很大程度上提高他们的工作效率，但在不久的将来，机器人将会横扫这些二级市场的交易员，并主宰华尔街。

自金融危机以来，华尔街投资银行开始使用机器人。最近几个月，高盛股票业务的很大一部分是由机器人完成的。

对华尔街来说，使用机器人是节约成本的好方法。未来，华尔街可能不会从著名学校雇佣mba毕业生。相反，它只需要编写几个程序就能打败它们。

然而，人工智能不会取代华尔街的所有工作。在这个过程中，一些工作可以生存:

公司债券的购买者:

对电脑来说，掌握股票交易并不难，但如果他们想在债券交易中站稳脚跟，就不那么容易了。在公司债券领域，交易并不频繁，银行必须谨慎处理交易以尽量减少负债。当然，如果未来自然语言程序、数据收集和机器人学习领域继续取得重大进展，人工智能仍将有机会在这一领域取代人类。

公司债券的卖方:

在公司债券中，往往有多种形式，数量众多，如那些涉及抵押债券违约的。尽管有些人试图让机器人“记住”并使用这些材料，但从目前的技术水平来看，要让由不透明市场支撑的债券市场完全自动化仍然很困难。

商品和证券化衍生产品的卖方:

包括黄金和石油在内的大宗商品市场以及证券化金融衍生品的卖家也较少受到人工智能的影响。这些市场波动的多样化常常让人工智能束手无策。