当图像识别替代RFID，无人店铺也能更智能

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目前，无人商店受到广泛关注，被视为零售业的新发展趋势。过去，整个商店都没有店员，顾客选择自己的产品，自己付钱。目前，无人商店领域仍处于起步阶段，企业不断进入。虽然消费者的认知度不高，但这种新的零售模式符合发展趋势。

目前大多数企业将社区便利店、办公室等场景作为无人商店的发展目标，而商品的供应受到日用品、零食和饮料等的限制。当然，它也受到技术、空.等因素的影响郭斌盒最近发布的Fanfan AI无人零售人工智能解决方案，彻底改变了目前无人商店的技术水平，未来可能丰富商店的应用场景，提升规模，增加产品种类，为无人商店的发展奠定基础。

据了解，樊凡人工智能将人工智能、图像识别技术和大数据融合到无人值守的零售场景中，使得数据采集更加准确，开辟了从供应链到商品管理再到促销的完整零售链，有序智能的商品管理，准确高效的促销。

据说2017年是无人商店的爆发年，无人商店的形式也在向简单组装、模块化和更高效的零售方式发展，这与底层技术水平是分不开的。

一般来说，无人商店采用射频识别技术或图像识别技术。其中，射频识别技术通过无线电信号识别已售商品，但每一个射频识别标签都带有成本，将成本附加到每一个产品上，这不适合单价低、利润低的产品，但社区便利店销售的产品单价一般都很低。图像识别技术对底层技术水平有较高的要求，能够支持对顾客拿走或放回物品行为的识别。它不仅可以代替收银和付账的步骤，还可以提高商店的运营效率。此外，它还可以通过分析客户行为来引入大数据分析，从而提升用户体验。

据悉，樊凡ai无人零售解决方案用机器图像识别技术取代了rfid电子标签技术。在客户结算行为过程中，通过图像识别、超声波和传感器等多重交叉验证，准确率达到99%以上。同时，高纯度的数据从用户的整个过程中收集，包括面部数据、视觉数据、动作数据等。，应用于动态货架，使用户体验更好。

据报道，由于樊凡人工智能后端的人工智能和大数据，一个4人操作团队可以管理40家郭斌盒店。通过后端智能磁盘库系统操作人员，他们可以快速了解产品的销售和库存情况。樊凡人工智能将应用于新版郭斌盒店，图像识别和动态货架将在今年内正式商业化。