蚂蚁金服副总裁漆远：AI是中立的，关键看怎么用

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根据雷锋的人工智能技术回顾:7月22日，在中国科协和中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团和蚂蚁金融服务主办、中国科学院自动化研究所和中国科学院共同承办的2017中国人工智能大会(ccai 2017)如期在杭州国际会议中心举行。雷锋的记者。(公开号码:雷锋。com)将报道整个会议。

从人工智能出现的那一天起，“人工智能威胁理论”就被依次推出。从担心人工智能会导致世界大面积失业，到人工智能机器人吃人，甚至说将来会有邪恶的机器人统治人类，导致人类灭绝。从某种意义上说，这一轮人工智能热潮是这种言论广泛传播的原因之一。中国人工智能学会副会长谭铁牛院士说:“我们知道人工智能不是万能的，人工智能仍有许多失败之处。我认为制定科学的、可实现的目标非常重要。”

蚂蚁金服副总裁兼人工智能团队负责人齐远博士是麻省理工学院媒体实验室博士和计算机与人工智能实验室博士后。他对“人工智能威胁理论”也有自己的看法。

针对人工智能对人类劳动力市场的威胁理论；

齐远博士认为，人工智能将帮助人类在未来(以及现在)完成重复性的脑力劳动。例如，支付宝智能客服的解决率已经超过人工客服。换句话说，人工智能在客户服务方面已经比人类更有能力。

然而，以下三种类型的工作在过去、现在和将来仍然会有人类的贡献。第一，创造性工作，如探索科学、艺术和未来；第二是设置关键绩效指标和值。阿尔法戈在围棋中击败了人类，但它赢得国际象棋的目标是由人们设定的；第三，情绪劳动，一个与爱和移情有关的概念，是由美国社会学家霍克希尔德提出的。

以医生为例，医生的日常工作约有80%是重复的，例如诊断一般疾病、配药、为病人拍x光片，甚至进行例行手术等。这部分工作在未来将逐渐被人工智能所取代，将医生从繁琐简单的重复中解放出来，学习研究更复杂的医学问题，探索新的疾病治疗方法。

另一个例子是老师。如果人工智能系统地代替教师完成诸如批改、评分和设计课程等重复性任务，教师可以将更多的时间花在个性化的创造性教学思维和学生身上。

在未来，创造力、社会化和“情感劳动”可能会成为一个全新的职业。哈佛经济学家大卫·戴明(David Deming)在2015年发表了一篇文章，指出从1980年到2012年，美国几乎所有的新就业岗位都对社交技能有很高的要求。

人类不应该花费精力来比较机器和人工智能的效率和计算能力。这是用人类的缺点来pk机器和人工智能的优点。相反，人工智能应该被用来把人类从重复性的脑力劳动中解放出来，让人类做人类应该做的事情——去爱、去服务、去探索、去创造，并赋予生命和世界以意义。

人工智能威胁理论与人类隐私:

齐远博士认为，用隐私来否定大数据的价值，就像把人类推回到原始社会，从而结束交通事故一样。

没有大数据，就没有人工智能的快速发展和人工智能对金融服务的推动。以蚂蚁金融服务为例，无论是智能客户服务、三分钟填写申请的小额贷款、一分钟放款、零人工干预、智能图像损失确定还是资金智能推荐，这些背后的金融人工智能技术都是基于大量的数据和图像。

如果我们以保护用户隐私或数据安全的名义停止使用大数据，我们就忽视了大数据对人工智能技术和社会发展的价值。解决这个问题的方法既简单又粗鲁，就像说减少或消除交通事故的方法就是摧毁所有的汽车。

对于金融平台而言，数据安全保护必须至关重要，但隐私保护和人工智能并不一定是矛盾的。我们可以通过技术和法律手段加强对用户隐私和数据安全的保护，发展人工智能技术来保护数据安全。

总之，我们不仅要警惕无国界的技术，还要警惕原教旨主义的数据保护主义。

为了人工智能和人类的未来，

摘要:技术是中性的，但人类有选择。例如，你可以选择使用人工智能来赚很多钱，但是选择使用人工智能来提高金融服务的质量，降低金融门槛，让卖鸡蛋的老太太和卖房的老板享受同样的金融服务是正确的。Ai也可以用于欺诈，但它有利于社会分析当今社会经济系统中的系统性风险或信用，从而促进一个良好的金融社会的发展。

自从人工智能诞生60多年以来，"人工智能威胁理论"的起起落落从未停止过。在人工智能受到社会关注的今天，我们应该冷静客观地看待人工智能的发展，不要在短期内高估它，在长期内低估它。不管是高兴还是担忧，支持还是反对，人工智能已经改变了人类的生活，并继续对人类和世界产生深刻的变化和影响。

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