CVPR 获奖论文公布，苹果斩获最佳论文！| CVPR 2017

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7月22日上午，夏威夷会议中心的卡米哈迈哈三世座无虚席。2017年cvpr获奖论文在此正式公布。

本届 cvpr 共有两篇最佳论文、两篇最佳论文提名、一篇最佳学生论文。其中，苹果去年 12 月发表的对抗网络 simgan 研究斩获最佳论文。这份简历中有两篇最佳论文，两篇最佳论文提名和一篇最佳学生论文。其中，苹果去年12月发表的反网络辛甘研究获得了最佳论文。

还有哪些其他获奖论文？让我们看看雷锋发回的报告。

最佳论文“Denselly互联志愿网络”

即“密集连接的卷积网络”，作者是黄高、刘著、劳伦斯·范德马滕、基利安·q·温伯格。有几个人是康奈尔大学、清华大学和facebook人工智能研究所(fair)的研究人员，kilian q. weinberge是康奈尔大学的计算机教授。

这篇论文的源代码在这里

《通过对抗训练从模拟和无监督图像中学习》

即由ashish shrivastava、tomas pfister、oncel tuzel、joshua susskind、wenda wang、russell webb撰写的"通过对抗训练从模拟和无人监督的图像中学习"。

这是奉行保密文化的苹果公司所发布的第一篇 ai 论文，标志着苹果公开 ai 学术研究成果、对外敞开大门的第一步。该论文发表于去年 12 月，提出了由三部分（模拟器 simulator，精制器 refiner，再加上一个判别器 discriminator）组成的 simgan 训练方法。这是苹果发表的第一篇人工智能论文，它追求的是一种保密文化，标志着苹果向外部世界敞开大门的第一步。论文发表于去年12月，提出了由模拟器、细化器和鉴别器三部分组成的simgan训练方法。

有趣的是，一些学者一开始就怀疑这篇论文的含金量，认为苹果的论文《试水》的意义远远大于研究本身的意义。详情请参阅雷Feng.com的原始报道(公开号:雷锋网)。

最佳论文提名“用多边形标注对象实例-RNN”

即“用多边形rnn标注目标实例”。该论文的作者lluis castrejon，kau law kundu，raquel urtasun和sanja fidler是多伦多大学的研究人员。论文的主页在这里。

中国的一只童鞋写了一篇关于这篇论文的研究笔记，总结了它的提纲，见此处。

《yolo 9000:更好、更快、更强》

两位作者约瑟夫·雷德蒙和阿里·法哈迪是华盛顿大学的研究人员。在本文的标题中，“yolo”是“你只看一次”的缩写，它是由两位作者开发的实时目标检测系统。github的地址在这里，约瑟夫·雷德蒙介绍这项研究的个人主页在这里盖章。

最佳学生论文奖“电网上的计算成像”

即“电网上的计算成像”。第一作者马克·谢宁是以色列理工学院的博士生。第二位和第三位作者约夫·施内和基里科斯·库图拉科斯分别是以色列理工学院和多伦多大学的教授。这是一项跨越许多领域的研究，如光学、计算机视觉、图像处理、电子工程等。作者开发了一个利用照明设备的不可见闪烁来采集城市电网信息的系统。

颁奖现场

这是对其研究成果的详细介绍。雷锋。com

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