星河互联刘玮玮：人工智能创业商业落地很重要，但不是投资的唯一考量标准

本篇文章2830字，读完约7分钟

2017年7月7日至9日，由中国计算机联合会(ccf)主办、雷锋主持的ccf-GAIR 2017全球人工智能与机器人峰会。香港中文大学(深圳)在深圳喜来登大中华酒店举行。在7月8日下午举行的人工智能风险投资特别会议上，星河互联网人工智能事业部的管理合伙人刘威葳发表了主题为“从业务落地的角度看人工智能风险投资的发展趋势”的演进，分享了人工智能风险投资领域的一些经验，并探讨了行业的未来和趋势。

刘伟在讲话中谈到了人工智能的关键因素、行业的未来发展、投资的逻辑和观点、从商业落地的角度划分人工智能产业等。具体的发言总结，可以点击星河互联网人工智能事业部管理。合作伙伴刘伟:人工智能风险投资领域的干货共享| ccf-gair 2017。演讲结束后，雷锋。com就演讲内容对刘伟做了简短的采访。以下是采访记录。

刘威葳采访了雷锋。在你的演讲中，你提到了gartner发布的新兴技术成熟度曲线。流行的人工智能应该在曲线的顶端。根据发展的必然规律，这些人工智能项目在未来将会衰落。这种趋势会影响你未来的投资吗？

刘威葳:人工智能项目的估值将不可避免地从峰值下降。有许多项目处于高峰期，因此没有收入来支持如此高的估值。展望未来趋势，在下跌之后，一些对概念和估值进行投机的企业将被淘汰，一些估值过高的项目将被淘汰。因此，就行业发展而言，这是一个洗牌的过程。就投资而言，过高的峰值是无法操作的。因此，有必要在行业兴起之前投资，或者再花一段时间等他冷静下来再投资。

雷锋。也就是说，投资者现在对人工智能项目处于观望期，对吗？

刘威葳:不能这么笼统地说，因为人工智能项目分为不同的领域，开发进度也不一样。你可以从不同的领域了解到，有些领域可能已经发展得比较成熟，有些领域可能刚刚起步，有些领域并不在公众的视野之内，但是在这些领域中还是有一些机会的。这些领域在曲线中有不同的位置，所以不能笼统地介绍人工智能行业的投资，这是一个宽泛的概念。

雷锋。现在一些领域已经变得流行起来，比如智能驾驶、无人驾驶飞行器、机器人等等。现在这些企业普遍受到高度重视。你认为将来会出现什么问题？

刘威葳:刚才，有一个核心观点是高估值应该得到业绩的支持。企业的项目受到高度重视。如果没有业绩，将来就没有投资者为企业买单。这种企业将成为纯粹的投机概念，这肯定不会奏效。因此，希望这样的企业能够找到合适的应用场景，真正实现商业上的成功。然而，在某些领域，业务逻辑目前显然还没有出现，这是相当危险的。

雷Feng.com(公开号码:雷锋网):对你来说，如果你投资人工智能，最近的商业登陆会是第一考虑吗？

刘威葳:审视企业家的商业模式非常重要，包括他是否有能力满足客户需求。但我只是来“强调”商业模式的，因为之前没有太多的强调，这并不意味着商业模式是第一考虑，也没有第一考虑。鉴于一个项目被多个因素分割，业务模型只是一个重要因素。

雷锋。当看人工智能相关的项目时，你会特别注意创始人的技术背景吗？例如，如果你想投票，你必须投票给丹尼尔？

刘威葳:这应该分开讨论。

我们首先看的是团队的整体团队能力，而不是某个人的能力，以及团队是否有明确的分工和相互信任。

如果你想创办一个人工智能产业，你必须有技术，这取决于谁拥有技术，谁是创始人。cto？或者别的什么。承担技术的人不一定是创始人，而是团队中从事技术工作的其他人。只要分工很好，几个人必须有信任。

一般来说，对技术、商业运作和工业有特殊理解的人是很少的，特别是那些在某个领域积累了自己的经验的大奶牛，比如做了多年的技术和研究，但是你认为他能感受到商业的落地吗？不一定。一定有匹配的。我们希望企业处于合作状态，而不是一个人做所有事情的状态。

雷锋。从资本的角度来看，你如何看待一些低技术创业公司？在人工智能行业的底层技术领域，大公司和巨头通常都会这么做。例如，谷歌做了tensorflow，还有芯片领域的英特尔和英伟达。在这些方面，小企业家还有机会吗？

刘威葳:很难说是否有机会，但我认为这将非常困难。另外，我们不太擅长扩张，风险太大。这些巨头将面临缩小这些初创企业规模的风险。

然而，在一些子领域仍然有机会，巨头们大多在做平台，而人工智能产业架构不仅有底层技术，还有中间层，上层对某个子领域有优化和定制。定制化和工程化的过程中也有障碍，这不是那么简单的。因此，在一些子领域有机会，巨人不可能在所有领域都一路走来。他只是给你一个底层框架供你使用。就像安卓一样，你能说如果你有安卓，如果你做其他应用，你就不会创业吗？

分工是不同的，所以创业公司最好不要做底层应用，尤其是面对巨人竞争的底层应用。如果你在上面做了一些定制，在一些子领域仍然有工程和应用的机会。

雷锋。你刚才说人工智能行业，无论是投资还是创业，在最初的时候更注重算法创新，但是现在更注重垂直应用。你怎么理解这个？。

刘威葳:如果我们想比较算法，我们真的需要看看商业逻辑。

但是如果你看一个新项目，你必须首先看创始人的背景，你做了什么，你在这个领域有多有竞争力。简而言之，有6到7个投资要素需要综合考虑，而商业落地也是其中一个必要因素。我之所以拿出这个业务来单独谈，是因为在此之前，我从算法的角度谈了很多算法创新，然后我特意谈了一下。如果商业模式没有建立，算法创新就没有意义。

雷锋。刚才你提到国内大部分人工智能应该落在B方，那么你认为C方的机会在哪里？

刘威葳:碳终端是显而易见的。例如，它现在用于家庭环境或其他地方。这是一个C-终端可以着陆的地方。

但是有一个问题。

智能扬声器产品在家能做什么？以亚马逊的回声为例。echo已经在全球出口了500万台，这是世界上销售的最好的智能扬声器。亚马逊有一套数据。从数据来看，回声用户主要用它来听音乐、设置闹钟、设置时间表等等。

然而，当这些场景进入中国时，似乎很少有人这样使用它们。中国人和外国人有不同的使用习惯和生活观念。一般来说，外国人会有一个大房子。他们可能会在家里放两三个亚马逊回声，无论走到哪里，他们都会和扬声器通话，例如，“给我放首歌。”然而，我们中的许多人仍然租房子，很少有人把这种东西放在房间里。

生活习惯不同，产品的最终形式也不可能相同，所以我有一点我今天没有说，那就是不要盲目地照搬一些国外现有的产品和型号，也不要做出任何改进和本土化的思考，这是错误的。中国的C航站楼会有相对的落地机会，但我们需要考虑自己的实际情况。

雷锋。未来你会关注哪些领域？

刘威葳:机器人是我们今年的重点，从现在到年底，也许明年。它主要是机器人领域的to b，如工业机器人，一些机器人和特殊机器人用于工业，一些无人机用于工业，如电力检查，测绘，警察和安全无人机，这些都是我们所关心的。

雷锋。在未来的5到10年里，你认为哪一个更有潜力？

刘威葳:我不知道。很难预测。我不知道5到10年后这个行业会变成什么样子。

雷锋原创文章。严禁擅自转载。详情请参考转载说明。