iPIN CEO杨洋：把人生“交”到AI手里，或许是最好的

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十几年的努力学习和几天的考试是高考的主要印象。但这实际上是“简单的”，因为高考的道路就在那里，你所需要的只是前进。

相比之下，志愿参加高考“要困难得多”。你需要根据以前的分数来估计录取的可能性，你需要通过第三方数据来评估学校和专业的实力，你甚至需要考虑规划你未来30年的生活。这也使得高考志愿者实际上成了整个高考过程中的“第二个障碍”，甚至许多人的生活也因此发生了变化。

但是如果你想很好地跨越这一关，通常的方法只能依靠有相似经历的兄弟姐妹、老师或专门的高考志愿专家。然而，很少有人能真正很好地报道他们的志愿者。然而，一家公司打算使用人工智能技术来帮助一群考生填写他们的高考志愿。用他们首席执行官的话说，人工智能比95%的专家更可靠。你也可以说，我们可能会试图“移交”我们的生活给人工智能。

这家公司是ipin，它的口号是“更明智地做决定”。正好，ipin也参加了上周的ccf-gair会议。Ccf-gair会议是由中国计算机学会主办，雷(公开号:雷)和香港中文大学(深圳)联合主办的一年一度的前沿科技会议。以下是雷锋同志现场采访ipin首席执行官杨扬的采访记录:

雷锋。伊平的产品在这次高考中表现如何？你做了相应的统计吗？

杨扬:在去年12月21日《中国教育报》发布的全国调查中，就综合素质而言，“完美志愿者”一直被全国高中教师评为高考志愿报道工具第一名。也有具体的数字。去年，“完美志愿者”服务了394万用户来填写高考志愿。

今年也很热。每天，独立用户的数量超过20万，通过技术出口服务的用户数量超过100万。预计本月26日每天直接服务的活跃用户将超过100万。我们应该知道，中国每年只有大约900万高考考生，而突破100万的完美志愿者现在是拥有第一市场份额的产品。最重要的是，ipin只用了3年时间就从零开始实现了这个结果。

雷锋。用人工智能来填充高考志愿者有多难？

杨洋:我认为下棋比玩围棋难多了。由于前者是简单规则下的一个累积学习问题，高考志愿者自身首先要通过人工智能技术探索、学习和量化规则。它实际上属于认知智能分析领域。

高考志愿本身也是中国人职业发展中非常重要的一个环节，所以我们投入了大量的资源来使用机器来了解什么是高考志愿，以及高考志愿如何影响人们的生活发展。

我也可以在这里透露一个数字。自2013年开始学习以来，过去四年的累计投资已超过3000万元，盈利能力仍在不断提高。

我们需要知道，目前有九位教授参与我们的“完美志愿者”项目，他们来自六所世界著名的大学，包括中山大学、香港科技大学和亚利桑那州立大学。这个项目有很多科学家，这正好说明这个项目很复杂，因为高考学生实际上涉及到一个人一生的所有职业发展。

雷锋。人工智能志愿者是如何参加高考的？

杨洋:志愿参加高考是一件极其复杂的事情。这是一些人工智能技术无法解决的。它需要的信息量是巨大的，它需要的计算复杂性也是可怕的。可以说，志愿参加高考所需的计算和分析能力已经远远超过了普通人所能承受的极限。

我们大致分为四个步骤来完成整个志愿者报告:

第一步，你需要制定一个适合自己特点的职业规划，并充分考虑就业市场的现状。你应该充分了解自己和社会上各种职业的现状。因此，在提供各种专业评估工具的同时，我们也使用大量的数据来分析各种职业。

第二步是根据职业规划和每个学校的就业目标来选择学校和专业，否则，即使是最好的职业规划也无法实现。就连大学里的老师也不一定清楚这一点，更不用说其他普通的人类专家了。当时，ipin创建了中国历史上第一个大学就业数据库，涵盖了2500多所大学10多万个系的详细就业情况，甚至包括蓝翔职业技术学院挖掘机专业的具体就业情况。比如，外交学院的就业情况很好，中国女子学院也招收男生，复旦大学国际政治专业的毕业生很受世界级投资银行的欢迎。这是人们凭经验做不到的。

第三步是了解每所学校的历史录取数据和今年的详细招生计划，以便估计你去的每所学校和专业的录取概率。一些专家发明了一些方法来估计准录取概率，如“大和小的年份”。然而，面对人工智能算法，这些方法有些粗糙。通过对人工智能算法的验证，我们发现许多专家用来武装自己的方法根本站不住脚。在世界围棋冠军柯杰不能赢得阿尔法围棋的时代，人类专家在计算概率方面不可能比人工智能做得更好。

第四步是详细了解各省各学校的录取规则和填报规则，得到一个最佳的志愿表格。这件事超级复杂。例如，今年，浙江省是第一次填写高考志愿者后，实施新的高考。在报名规则甚至高考总成绩与往年完全不一致的情况下，每个考生需要填写80名志愿者。即使是有经验的专家也不知道该做什么。这远远超出了普通人的计算和分析能力。

以上四个环节是相互联系的。任何环节的任何错误都会影响最终结果。

雷锋。人类已经完全告别了志愿来完成这项工作了吗？

杨洋:专家还是有自己的特色。与机器相比，人们最大的优势是他们更善于与他人交流。当专家与候选人面对面交流时，更有效的是捕捉候选人在交流过程中透露的各种信息，如表情等，并且可以收集的信息不受限制。因此，专家在(1)候选人的自我意识和(2)收集信息和制定更详细的个性化计划方面具有优势。比如，中国最著名的志愿者报道专家陈武，就是一个生活经验丰富的成功人士。而且，可以说，关于自愿报告的研究已经上升到了一个理论的高度，我一直尊敬和钦佩这样的专家，这是非常罕见的。

雷锋。目前中国认知智能的发展情况如何？你认为这项技术下一步会如何发展？

杨洋:目前，中国95%的人工智能人员实际上是在做最外层的“感官”，比如各种图像识别和各种语音识别。这不仅是中国的情况，也是世界的情况。关键是很少有人研究认知。相比之下，学术界对神经网络、深度学习等技术的研究由来已久。

当然，我们选择这个领域也是因为“早”。一方面，同类竞争要小得多，同时，你越早进入一个领域，仍然会有一些优势。当然，ipin实际上已经在诸如高考志愿和职业规划这样的小应用场景中“过关了”，我们的想法一直是尽可能多地将技术应用到实践中。

第二是认知智能技术的推广，这比其他人工智能技术要困难得多。与B终端相比，C终端可能做得更好一点，因为C终端用户只看重自己的体验，没有太多的个性化定制需求。然而，我们也在积极尝试，一些项目，如法律，建筑和智能城市已经向B端客户开放。

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