高通侯纪磊透露，在5G、移动芯片、智能驾驶上高通扮演的角色｜钛快讯

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钛媒体注意:5g时代即将到来。据估计，全球5g最快商业化的时间应该是2019年，而中国的商业化时间将在2019年至2020年之间。

作为无线通信和芯片领域的全球领导者之一，高通公司高级R&D董事兼高通公司中国R&D中心负责人侯吉磊今天在由网易传媒主办的2017年网易未来技术峰会上表示，在即将到来的5g时代，高通公司正在大力推广。全球5g标准的推广和研发，以及技术标准的整合，已经开始与中国运营商合作，以促进早期的商业活动，并验证许多技术解决方案。此外，将来会有许多原型。

除了5g的开发，高通公司还可以提供端到端的解决方案来重新定义移动计算。在Snapdragon移动平台的基础上，高通公司最近也在大力推广开发服务器芯片。

对于当前炙手可热的智能驾驶行业，高通公司认为智能驾驶的一个非常重要的特征就是智能连接。一方面，它体现在与广域网的连接上，4g和5g将是未来非常重要的手段。另一方面，5g、v2x技术和汽车间直接连接的方案有助于未来的智能驾驶。在商业模式上，高通公司认为智能驾驶将为人类社会的生活体验带来非常重要的共享能力和效率。

未来，高通将在推动自主驾驶方面发挥非常重要的作用，这主要体现在统一连接上，一是与环境的连接，二是车与车之间的连接。此外，就全球定位系统和北斗而言，高通也是中国出货量最大的公司。如何整合gps定位能力、北斗定位能力、惯性导航系统和手机视觉系统，我们在这方面有近五到十年的能力储备。我相信这种能力也是促进自主驾驶能力发展的一个非常重要的使能方向。

最后，就车辆级的智能能力而言，高通公司拥有基本能力，我们拥有异构计算。第二，嵌入式、深度学习平台引擎的能力。第三，在这方面已经做了大量的工作，例如，不同层次和不同程度的各种传感器之间的融合算法，以及在体系结构中可以实现的目标。

以下是高通公司高级R&D董事、高通公司中国R&D中心主任侯吉磊的全文，由钛媒体编辑:

从大型全球公司的角度来看，高通公司并不是一家历史特别悠久的公司，但我们特别为一件事感到骄傲。在过去的30年里，我们通过所谓的智能连接平台给世界带来了很多变化。在过去的30年里，有两个重要的方面:

首先，从移动通信的水平来看，从以前的模拟到数字语音，从3g到后来的4g的高速数字连接，甚至到今天5g的发展，高通公司在行业中处于世界领先地位。

在第二个方面，高通公司非常自豪。如果这里有很多人大量使用智能手机，其中，智能芯片可能听说过Snapdragon soc。我们通过这种联系重新定义了移动计算，并且通过这种对移动计算的重新定义，我们促进和普及了移动互联网的发展。事实上，我们对底层的整个生态链做出了非常重要的贡献。

展望未来，高通有一个非常重要的使命。在接下来的30年里，我们希望愿景是连接所有的东西。在这个过程中，我们希望连接将有一个更强的智能和互联趋势。

说到移动技术，有三个非常重要的特点，这给未来更多人工智能的发展带来了非常强劲的趋势。第一个特点是，手机智能中断具有无与伦比的规模，每年的规模达数十亿。第二个特点是它有一个非常快的发展周期。第三个特点是它具有极高的集成优势。这三个特点使得它所带来的技术创新很快就导致了不同的方面，令人震惊。

在这里，我们可以看到许多新兴产业都发生了变化，尤其是移动终端层面带来的变化，包括网络化趋势和互联网的变化。此外，高通专注于快速推广，利用手机行业的优势进一步推广移动终端的智能性和自主性。我不会详细阐述这两个方面。刚才钱总和张教授已经做了一些介绍，关于时间关系我就讲得快一点。

我们可以看到，由于我们在连接和计算方面已经具备的能力，我们可以看到一个非常强大的趋势。我们可以看到过去人工智能从云端快速进入终端的过程。我们认为在未来的愿景中，人工智能应该是云和终端之间一个非常好的连接、合作和互补的过程。在这个过程中，你可能会认为云中的人工智能做得相当好。为什么我们要在终端级别做这样的事情？在这里，我们快速总结一下人工智能在终端层面的三个重要特征。

首先是低延迟。当机器人或无人驾驶飞机需要在几毫秒甚至几微秒内与本地环境进行交互时，当你将信息发送到云中并返回时，这通常是一种非常糟糕的体验。

第二个是终端级别的数据隐私和安全性，这通常不是通过云中的许多解决方案实现的。众所周知，通常在谷歌和苹果之间，他们有一些技术解决方案，尤其是与人类隐私的互动，而苹果在这方面往往有更多的考虑。这也是我们作为终端芯片领导的行业和公司，我们也非常同意这一观点。

第三，如果您在终端级别有更多的数据处理和自主能力，我们相信它将是一个非常强大的模型，在未来促进许多人工智能行业的发展和补充云。

回到连接的水平，我们也相信5g的未来发展将在促进人工智能方面发挥非常强大的作用。用一个非常恰当的比喻来说，我们都知道电力行业在200年前和300年前是一个新的高科技行业，但今天它是一个基础设施，在你的生活中无处不在，无处不在。我们相信5g本身，包括人工智能，作为一种基础设施能力，将会给人类生活带来更多的长期变化，并在未来带来许多人类变化。

说到5g，让我们在幻灯片上简单介绍一下5g的概念。我们相信5g是未来强大的连接能力，它可以提供统一的连接架构并覆盖各种应用场景。在这里，我将向您介绍三种最重要的应用场景:

首先，增强应用宽带。每个人经常提到的高清远程在线和虚拟现实都是朝着这个方向发展的，这体现在高速度和低延迟上。

第二个，我们经常强调，可能与我们经常讨论的人工智能类别更密切相关，包括工业机器人、服务机器人和无人驾驶，所有这些都是在这个方向，这反映在超低延迟、高可靠性和强安全性的强烈需求。

第三，大规模的物联网。人们经常提到的智能家居、智能服装、智能城市的许多应用都体现在这个领域。

从高通公司来说，我们非常高兴和自豪地与5g产业链的各个方面进行合作，这体现在以下四个重要方面:

首先，我们正在引领整个5g的创新，已经有许多原型被建立和开发。

第二，我们也在大力推动全球5g标准的推广和研发，还有很多技术标准需要整合。

第三，我们已经开始与中国运营商和许多中国合作制造商合作，以促进早期的商业活动，并验证许多技术解决方案。

我相信，在5g即将到来的一天，高通公司将作为一个工业制造商为社会和社会的发展服务。

另一方面，主持人也提到，在未来5g时代，我想简单地告诉大家，5g正在经历一个非常快速和密集的标准化过程。据估计，5g在全球最快商业化的时间应该是2019年，中国可能在2019年到2020年之间。

就高通而言，除了5g的开发，我们还可以在重新定义移动计算的过程中提供端到端的解决方案。在传统意义上，我们已经了解到，基于小龙的移动平台，我们最近也在大力推广开发服务器芯片。去年下半年，我们推动了与微软的战略合作。在未来，您可能会看到我们在这一领域将会有更多的创新流程。

非常重要的是，众所周知，高通公司最强大的功能是移动芯片。基于过去的连通性和计算能力，高通公司最近在内部和外部推动了大量合作。我们所做的最重要的事情，在终端方面的人工智能，我想强调的是，它是一种使能的能力，这将在这个过程中促进许多技术的发展，但更重要的是，它是作为一个引擎来促进许多应用程序和推动开发人员前进的能力。人工智能的使能能力表现在以下非常重要的应用方向:智能手机、汽车、飞机、监控摄像机，包括更广泛的物联网领域。

启用领域今年3月和4月，特别是在与手机制造商合作的平台上，我们推出了我们自己的高通小龙神经处理单元引擎的概念。这种能力，从功耗和计算速度的角度来看，可以使它在一个非常小和高度可移动的芯片上具有非常强大的人工智能处理能力。在这个过程中，表现在几个方面，一是异构计算的能力，二是算法，而矢量软件在加速计算能力和降低功耗方面有我们的优势，这是对很多语音和视觉程序的很强的支持。

接下来，我将向大家介绍一个非常有趣的例子。今年4月，facebook和高通公司在全球开发者大会和f8大会上联合发布了一项战略合作。facebook有自己的深度学习开发环境，叫做caffe2。我们可以集成Snapdragon芯片和基于caffe2的引擎。它可以帮助caffe2在高通平台上进行深度优化，使facebook有很多需求来支持增强现实或人工智能，以及各方面的新社交媒体体验，从而在手机平台上获得最佳和完美的体验。因此，在这方面，facebook应该在今年下半年推出许多产品。在中国市场，我们与一些较大的otd玩家进行了深入的交流，希望这方面能对中国市场起到良好的支撑作用。

现在让我们转到一个话题，谈谈一个将给人类社会的发展和经验带来革命性变化的方向，那就是智能驾驶。在智能驾驶方面，高通有以下四种观点:

首先，从智能驾驶的角度来看，一个非常重要的特征是智能连接。一方面，它表现在与广域网的连接上。4g和5g将是未来非常重要的手段。另一个很有特色，我稍后会详细介绍。5g、v2x技术和车与车之间直接连接的方案有助于未来的智能驾驶。

其次，从商业模式来看，它给人类社会的生活体验带来了非常重要的高效共享和效率提升的能力。

第三，汽车电气化。我相信很多中国企业都在宣传这件事。

在最后一个方面，高通公司最近做了很多工作，与产业链有很多合作，我们正在进一步推广。我们已经听说了所谓的l3、l4、l5，从部分到全部，全方位的自动驾驶过程，高通公司在这方面有很多当前的布局，正在向前推进。

谈到v2x，我们认为它是5g愿景中非常重要的技术。什么是v2x？我们在这里介绍了三四种重要的表达形式，其中最重要的是v2v，即车辆与车辆之间的直接联系。可以想象，如果车辆是直接相连的，最重要的一个概念可以告诉我前方和周围车辆的相对距离和相对速度，从安全和避免碰撞的角度来看，这是非常直接和很好的反映。

此外，还有其他一些方式，包括汽车和人，以及汽车和基础设施、汽车和基本网络之间的联系。在智能驾驶的整个生态链中，不同的角度反映了它们非常重要的作用。

为什么在这里强调v2x的重要性？众所周知，在谈论自动驾驶和无人驾驶的过程中，我们都说相机做得很好，雷达做得很好。你可能还记得，在过去的一两年里，佛罗里达实际上有一个案例。特斯拉希望通过摄像头和雷达获得一定的自主驾驶能力。最后，由于应用场景，其传感器在当时的能力有限，其处理失败。中国也有类似的例子，而且发生得更频繁，只是因为佛罗里达在市场上的曝光率和影响力更重要。

但是，我们可以看到，v2v作为一种主动的车与车之间的直接连接方式，可以在相当大的程度上基本避免上述的一些隐患。这是一个很好的补充方式，以提高主动安全的效率，更好地提高安全的效率，以及感知环境和许多被动传感器的能力。

这张幻灯片，如果我们把它放在自动驾驶的框架中，v2x和其他传感器之间的技术，正如我之前所说的，是主动和被动之间连接和拆卸的一个非常好的模式。在这个过程中，未来先进的自动驾驶系统可以起到很好的支撑作用。

最后，我们可以看到，从自主驾驶的角度来看，高通公司作为一家平台级公司和全球芯片级的权威公司，可以看到我们可以在以下几个重要方面为推动未来的自主驾驶发挥非常重要的作用。

第一个，正如我们之前所说的，是统一的联系，一个是与环境的联系，另一个是汽车之间的联系。

其次，你可能不知道在手机平台上，事实上，今天许多gps和定位系统都是基于高通平台和算法的。就全球定位系统和北斗而言，高通也是中国出货量最大的公司。如何将gps和北斗的定位能力与手机的惯性导航系统和视觉系统相结合，我们在这方面有近五到十年的能力储备。我相信这种能力也是促进自主驾驶能力发展的一个非常重要的使能方向。

说到最后，从自动驾驶的角度来看，最后的引擎仍然是车辆层面的智能能力。在这方面，高通公司已经有了基础，我们有了异构计算。第二，嵌入式、深度学习平台引擎的能力。第三，在这方面已经做了大量的工作，例如，不同层次和不同程度的各种传感器之间的融合算法，以及在体系结构中可以实现的目标。我相信，在连接地图定位和车辆智能的各个方面，我们都能给智能驾驶的生态链带来更多惊喜和支持。

今天的分享到此结束，谢谢！