“搜索+资讯流”领跑移动生态 AI成基础驱动力

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百度最近公布了未经审计的2017年第二季度财务报告。第二季度，百度总收入达到208.74亿元人民币(约合30.79亿美元)，同比增长14.3%；净利润为人民币44.15亿元(约合6.51亿美元)，同比增长82.9%。其中，手机收入占72%，高于去年同期的62%。

从财务报告来看，百度搜索+信息流的双引擎战略引人注目，确保了百度传统核心业务的全面复苏。与此同时，人工智能技术已经正式成为百度的核心增长点。

从移动时代到人工智能时代，百度不断突破边界

互联网的第一个场景是个人电脑互联网，第二个场景是移动互联网，下一个场景将是人工智能。从移动时代到人工智能时代，百度的迅速转变绝非偶然，甚至可以归结为三个层面的创新。

首先是技术创新。自2013年以来，百度先后成立了深度学习研究所、硅谷人工智能实验室、深度学习技术与应用国家工程实验室等。在英美烟草三巨头中，百度可以说是最注重技术的。

百度在人脸识别、图像识别和语音识别等人工智能的基础技术上筑起了一道壕沟。在人脸识别技术方面，百度实现了72个人脸特征点的检测和实时跟踪，识别准确率达到99.77%；截至2016年，百度语音技术的公开专利数量已达到404项，占国内智能语音公司公开专利数量的57%。在移动互联网时代，搜索引擎被视为互联网世界的超级入口，而在人工智能时代，百度仍然是技术的领导者。

二是理念创新。阿波罗开放平台、杜罗斯等。是百度为未来落下的棋子；从搜索到搜索+推荐的转变，成为第一个向移动搜索添加信息流的平台，是百度在移动基础业务中拥抱人工智能趋势的必然结果。不久前，谷歌开始在移动搜索中添加谷歌订阅功能，模仿百度在内容信息流方面的努力。

第三，服务创新。在人工智能的十字路口，许多企业开始思考如何借助互联网的力量找到准确的用户，根据他们的兴趣了解他们的真实意图，进而吸引用户产生消费行为。百度也做出了自己的选择。由搜索和信息流组成的双引擎相互协作，构建自己的内容生态和业务生态，在用户端完成成千上万人的信息发布。商业层面的信息流广告实现了个性化和精准化。在第二季度的财务报告中，百度的移动收入表现引人注目，这与搜索+推荐双引擎在内容制作、发布和用户核心指标方面的成就有关。

Ai商业化的结果是可以预料的

有许多企业选择人工智能作为他们未来的发展方向，如ibm、微软、谷歌、苹果、脸谱、英伟达、英特尔、高通和国外的通用视觉、百度、阿里、iFlytek以及中国的各种企业家。

相比之下，百度令人钦佩的一点是，选择全在人工智能中，本质上是百度的所有业务都将基于人工智能，而不是将所有精力集中在开发人工智能上。搜索、广告、内容、地图等基本移动服务并没有逐渐被淘汰，而是被逐步整合的前景。Q2财经报道显示，由搜索和信息流组成的双引擎相互协作，在人工智能的授权下给用户带来更好的体验。在中国十大移动应用中，手机百度已经成为增长最快的产品。新推出的手机百度9.0进一步优化了用户体验，使搜索更具视觉和语音效果。百度的整体内容消费和分布，以及用户使用时间，都达到了历史新高。同时，由于产品体验的提高，信息流业务持续增长，截至6月，每天的信息流用户超过1亿。

此外，收入的强劲表现也从侧面表达了客户的态度。百度搜索+信息流推荐的商业模式已经被越来越多的客户接受，用户体验不断提升。正如财务报告中提到的，本季度百度在教育、汽车、物流、本地服务等行业增加了近2万名在线活跃客户。与第一季度相比，主要客户的原始广告收入增长了250%，信息流广告收入增长了200%。这一快速增长源于客户对百度产品实际效果的认可。

几乎所有人工智能公司都面临这样的问题。在过去，人工智能的研究、开发和应用更像是在雾中看花，他们也许能够做出很酷的演示。然而，似乎很难有令人信服的答案，当技术成熟，当它可以产生商业价值。百度引人注目的基础业务无疑给了这个疑问一个强有力的答案，这将是百度自身、投资者、用户和人工智能在中国发展的福音。

(这篇文章是作者个人的研究意见，不是本报的立场。作者是一位著名的it评论员。(

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