京东线下店铺或能感知用户性别、年龄、喜好；Plume Labs发布API接口，发掘AI预测

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京东线下商店或许能够感知用户的性别、年龄和偏好。最近，有报道称京东正在北京的一些线下商店部署数字商店。据了解，该线下商城系统结合京东自身的大数据资源和人工智能人脸识别技术，可以对某一区域的店内流量、用户性别、年龄和停留时间进行统计分析。据一些业内人士称，大多数线下商店都有明确的零售数字化需求，但他们面临许多问题。业内现有解决方案成本高，数字系统相对粗糙，无法及时使用数据。据京东相关人士介绍，该人工智能门店系统解决了门店顾客行为数字化、门店销售区域数字化、实时监控统一后台管理、线上线下数据访问等诸多问题。

客流监控和流量漏斗可以计算进店率，给出每天进出的详细人数，商家也可以准确知道用户在某个区域的停留时间。例如，在一家家具店，我们可以看到用户长时间待在哪个材质的地板上，或者他们更感兴趣的是哪个卫生间，对于那些停留时间短或者没人光顾的地方，我们可以采取相应的措施进行改进。有了这些数据，它可以帮助商家选择产品和优化商品的位置。此外，在营销中，该系统可以识别用户的年龄和性别，并获取商品购买的相关数据。基于这一数据，它可以很好地应用于电子广告屏幕。例如，通过网上京东的大数据信息，可以知道目前女性用户购买最多的化妆品是哪些，目前正在进行打折。这时，当女性进入商店时，商店中的电子广告屏幕会自动切换到该产品的折扣信息，从而促销该产品。

当然，对于京东来说，这个系统可以充分发挥整个价值链的数据优势。基于京东现有的用户肖像数据，结合离线获得的数据，它可以产生许多新的游戏方式，无论是在营销还是在优化购物体验方面。结合京东之前提出的零售即服务(raas)的概念，该系统是零售基础设施的重要组成部分，可以预见，该系统将向第三方合作伙伴开放。换句话说，京东作为零售基础设施提供商，通过该系统为线下商店提供支持，这些数据可以被广告商、制造商(如销售和供应链等)使用。，以填补目前线下商店信息缺乏的重要部分。

Plume实验室发布api接口以发现人工智能预测空气体质量最近，plume实验室宣布他们已经制作了api接口以帮助扩展其人工智能空气体预测触角。该api允许政府和企业通过其全球空气体检测系统访问该公司建立的空气体质量数据库。

首席执行官罗曼·拉科姆说，空的气体污染是一场全球性的危机；科技公司有提高公众意识的工具，也有帮助公众解决问题的道德义务。Plume api将帮助开发商轻松地将实时空气体质量预测集成到他们的产品中。

这个api可以提供丰富的信息。空空气质量的检测大如城市，小如街区。数据是实时的，未来四天的空气体质量可以通过人工智能技术进行预测。基于此，它可以提示用户何时何地安全健康地旅行。

据雷Feng.com(公开号:雷锋网)介绍，目前有很多媒体合作伙伴，如《经济学家》杂志、华盛顿邮报、推特和buzzfeed。《经济学人》正在利用plume的数据进行调查，研究政府是否经常低估空空气污染的数据。此外，plume api还向Amazon的echo提供实时空气体质量更新。

目前，plume已获得450万美元的融资。官方网站上提供各种api服务包，月费从500美元到1000美元不等。

瑞典银行不仅将人工智能用作技术支持，还将其用作客户服务人工智能，这种人工智能已被许多瑞典银行“采用”。在分担了客户服务工作后，在瑞典北欧西安银行工作的人工智能专家aida为员工们腾出了大量的空休闲时间。阿米莉亚是一名虚拟助理，负责向内部员工提供技术支持。瑞典银行的尼娜可以帮助客户衡量他们的工作。各大银行希望人工智能能帮助提高客户对银行客户服务部的满意度。

Aida是一个拥有大量个人客户数据的聊天机器人，这意味着她-aida听起来就像一个女人，因为研究表明，消费者对女人的声音感到更舒服-可以快速处理简单的客户需求和一些频繁而简单的任务。SEB公司的首席执行官约翰·托格比说:“我们现在需要人工来处理它，但在这项工作中，我们研究人工智能，看看我们是否能部署它，而艾达是1。”Aida是一个拥有大量个人客户数据的聊天机器人，这意味着她——Aida听起来更像一个女人，因为研究表明，消费者对女人的声音感到更舒服——可以快速处理简单的客户需求。

人工智能已经进入动画制作，并取得了令人毛骨悚然的效果。“补救措施”是开发商背后的公司，如艾伦威克和量子休息。它与图形处理器制造商英伟达合作，简化现代游戏开发中更昂贵的部分:动作捕捉和动画。如siggraph(美国计算机协会)所示，通过在nvidia昂贵的8 gpu dgx-1服务器上使用深度学习神经网络，自然疗法可以在演员表演台词的视频中进食，由此网络生成令人惊讶的复杂3d面部动画。据补救和英伟达，这消除了“劳动密集型的数据转换和触摸”时间通常与传统的运动捕捉动画。

除了成本之外，面部动画，即使在拍摄时，也很少能达到和其他动画一样的逼真度。这种奇怪而毫无生气的外观，即使是最轰动的游戏，也常常被归因于面部动画的极限。英伟达和补救公司认为，其神经网络解决方案即使不比传统技术更好，也能产生良好的效果。你甚至可以完全跳过视频，只给神经网络提供一个音频剪辑，神经网络可以根据之前的结果制作一个动画。

神经网络首先提供了“基于多视角立体跟踪和艺术增强动画的高端产品人脸捕捉流水线”，这意味着在先前的动画修复程序中提供信息。据说这个网络只需要5到10分钟的视频，并且可以根据演员简单的单目视频捕捉制作动画。与最先进的单目和实时人脸捕捉技术相比，自动神经网络产生了令人毛骨悚然的好结果，而动画师的投资却少得多。

通过网络培训，您可以输入音频性能，然后将其映射到3d模型以生成动画。这个过程包括“一个紧凑的、潜在的代码”，它可以通过录音推断出面部表情的异常变化。该代码可以由用户控制，这将允许对生成的动画进行调整。

人工智能留住死去的父亲最近，在他的父亲被诊断出患有癌症后，美国记者詹姆斯·弗拉霍斯(james vlahos)知道他离开只是时间问题，所以他想如何留住他的父亲，在这一生中留住彼此的记忆，并给他的家人一个想法。那时，他对人工智能非常感兴趣。他认为他可以创造一个说话像他父亲的机器人。

它通过模式匹配型人工智能系统说话，它会仔细倾听用户的话语，并在不同的对话中给出答案。

“有时候和艾聊天，我觉得是我爸爸。”也许其他人不知道“假人”给詹姆斯带来的全部意义，但父亲的人工智能机器人可以给他些许安慰，好像他们之间还有某种联系。科学和技术的共同发展似乎真的给我们今天和未来带来了一些惊喜和感动。我们不能用它来挑战自然法则和万物理论，但如果它能帮助我们更好地面对生活，它就是最大的挑战。

facebook收购ai Assistant Startup Company加速人工智能商业化战略最近，Facebook宣布收购ai Assistant Startup Company ozlo，但双方均未透露具体的收购金额。边肖访问了ozlo的官方网站，该网站已经关闭了所有服务，并宣布一个近30人的团队将加入facebook的messenger项目，负责自然语言处理模块的业务。

Ozlo于2013年在加州帕洛阿尔托成立，是创始人查尔斯·乔利的人工智能助理开发者。乔利毕业于波音特罗姆基督教大学。他是一位经验丰富的技术专家和企业经营者。他在移动、软件和平板电脑领域有着深厚的背景。他为苹果和facebook工作，在苹果期间参与了icloud和mobile me的开发，并担任facebook的产品领导者。他推出了面向安卓的facebook主页，这是一款根据安卓特点深度整合的主屏幕应用。

在创业之初，ozlo团队努力开发一个既能对话又能互动搜索的人工智能助手。当时市场上有一些传统意义上的人工智能问答机器人，比如苹果的siri和亚马逊的alexa。用户使用它们的灵活性很低，他们经常不能理解他们的问题。因此，ozlo希望人工智能助手掌握提问和解决问题的能力。jolley说，现在很多公司都有能力制作siri，一个语言理解水平的数据集，人工智能助手的下一个突破将集中在单词背后更深的意义上，这只能通过拥有大量知识库的平台来实现。2016年5月，ozlo从著名的投资机构如greylock和amecloud ventures获得了1400万美元的融资。

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