电子科大用大数据识别贫困生并“量身定制”资助方案
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新华社成都9月4日电(记者吴晓鹰)陈星(化名)是中国电子科技大学2017级新生。在去学校报到之前,他惊喜地收到了学校发来的一条短信,“将获得新生的差旅费和生活津贴”。
陈星住在山西省忻州市的一个偏远山区。他的父母都是农民,他的祖父患有脑血栓,常年卧病在床。这条帮助学生的短信无疑是送给他贫困家庭的一份礼物。
今年,中国电子科技大学利用大数据系统在新生入学前提前给贫困学生“上色”,并为包括陈星在内的1400多名贫困新生“量身定制”个性化资助项目。
据悉,今年,中国电子科技大学2017级所有新生在收到电子录取通知书后,都可以访问学校资助中心的“智能协助系统”,完成填写个人信息和上传网上照片的步骤。学校通过“智力援助系统”预先收集40种信息,包括学生的原籍、是否单亲、是否残疾、是否五保户、是否从学生原籍申请贷款。
中国电子科技大学教育与工业部主任于乐表示,在此基础上,系统深入挖掘数据,提前评估学生的贫困状况,并生成相应的贫困指数,根据贫困程度分为特别困难、困难、一般困难和不困难四个级别。在准确评估贫困状况后,系统根据新生的困难程度和紧急程度划分资助优先级,并根据其贫困状况智能匹配个性化资助方案。以陈星为例。他的资助计划不仅包括差旅费和生活津贴,还包括各种奖学金和未来出国留学项目。
记者了解到,中国电子科技大学在学生资助方面共有143个资助项目,包括两大类:安全援助和发展援助。在进入学校之初,它主要是由保安补贴的。例如,对于偏远山区的学生,在系统执行特征识别之后,它被智能地推送到新学生的通行费和生活津贴;对于需要助学贷款的新生,将提前推送信息,提醒他们所需的材料和程序,并为他们开辟绿色通道。进入学校后,学生还将享受发展援助的菜单,包括各种奖学金、质量改进计划、梦想开放留学计划、短期海外交流等。
于乐表示,通过对学生历史数据的分析发现,困难学生的成绩和去图书馆的频率都高于学校的平均水平,但录取率和出国率都低于平均水平,这为学校有针对性的资助提供了准确的数据支持。
据报道,中国电子科技大学在开学前向有困难的新生发放了超过10万元的补贴。此外,学校还设立了“贫困学生心理咨询室”,通过专业心理咨询帮助学生解决心理问题。
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