刷脸识别安全吗？双胞胎、整容脸能识别出来吗？

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看看“脸”的年龄。

看着手机，它会在一秒钟内识别出你的面部特征，并自动解锁。苹果在最新的iphone x上安装了这样的功能，这进一步证实了“刷牙时代”已经开始。

但是刷你的脸安全吗？双胞胎能被认出来吗？整容手术和浓妆怎么样？

像电影中的人脸识别

在刷面支付领域，2015年，阿里巴巴董事局主席马云首次展示了刷面支付，2017年刷面支付实现。

9月1日，支付宝表示，杭州万象市肯德基kpro餐厅正式推出刷脸支付功能，这是世界上第一个刷脸支付的商业试点。此外，JD.com和苏宁也开始通过刷牙来支付费用。

使用支付宝刷脸支付时，消费者在自助点餐机上点餐，选择“支付宝刷脸支付”，人脸识别大约需要1-2秒钟，然后输入与支付宝绑定的手机号码进行安全验证，完成支付。整个过程大约需要10秒钟。

最近，媒体报道称，一些中资银行推出了“刷脸取款”。在自动取款机上，用户选择“刷脸取钱”功能，系统会自动捕捉到收银员的现场照片，而无需插入卡。验证通过后，系统会提示输入银行卡预留的手机号码，进一步确认身份，最后通过验证，输入取款金额和取款密码，一分钟内即可成功完成取款。

在公共交通领域，刷脸支付也开始大规模使用。8月23日，百度与首都机场签署战略合作协议，共同建设智能机场。目前，首都机场运行控制中心已经对面门进行了测试，主要负责大楼内办公人员的进出和数据监控。

百度相关负责人在接受直通车采访时表示，机场的人脸识别有两个环节:安检和等待。首先，在安检处拍照。首先，为了将乘客最近的照片与他们的身份证进行比较，机器有一个识别乘客是否是身份证的过程。同时，拍照也是为了收集乘客的面部数据，将其输入数据库，完成入库登记，然后在登机时比较收集到的照片。至于为什么有公安局的数据库，需要在注册的时候单独拿，因为这样更准确。

人脸识别解决方案提供商柏寒科技公司的人脸识别产品R&D总监王晶向一位中国直通车记者讲述了一个案例。在一些火车站，当乘客开始进入时，人脸识别系统开始收集人脸信息，验证身份并建立人脸信息数据库。如果当时有案子，系统会去人脸信息数据库锁定嫌疑人的身份，同时控制火车站出入口的人员。当一个嫌疑犯出现在这个区域时，系统会提醒监视器，然后逮捕他，这是一个完整的闭环。

刷人脸识别安全吗？

“目前，人脸识别的主要应用方向是身份认证，它应用于不同的行业。例如，社会保障和信用信息用于验证公民身份信息。它也广泛应用于安防领域，如人脸识别大门、人脸识别门禁等。此外，人脸识别在金融领域也有小规模的应用，比如支付宝的人脸扫描支付。然而，由于金融领域的高安全性考虑，银行目前正在调查和研究实现人脸识别远程开户可能存在的问题。人脸识别尚未进入金融领域的核心应用。”中国信息通信研究院标准研究所移动互联网与大数据研究室的何谦博士在接受《中国直通车》记者采访时表示。

在苹果公司的新闻发布会上，苹果公司的高级副总裁克雷格·费德里吉(Craig Fedrighi)未能通过刷牙来解锁iphone x。他试了两次，手机被提示输入密码。最后，他换了一台备用机器，成功地解锁了它。

这样的事故也引起了人们对人脸识别的关注。人脸识别安全吗？

据专家介绍，一般来说，人脸识别主要包括四个步骤:人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配和识别。其中，人脸检测主要包括根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征及其几何位置关系来检测人脸。

eecs智能科学系教授许超表示，目前，图像识别技术在许多专业图像领域已经达到甚至部分超过了人类的识别水平，如字符识别、二维码识别、指纹识别和人脸识别，尤其是在识别效率方面，计算机远远超过了人类。

何谦说，目前人脸识别技术比较成熟，一般来说，人脸识别可以达到很高的识别准确率。但是，由于目前没有统一的标准来衡量准确率，每个人脸识别公司都有不同的方法来计算识别准确率，所以没有办法进行横向比较。

王晶说，在大致相同的算法基础上，每个公司将有不同的细节参数、每个卷积层的搭配和数据情况。同时，根据不同的应用场景，会有所调整。

Thani Oruvan

在特殊情况下，人脸识别会失败吗？例如，如果你遇到整容手术、双胞胎、浓妆等。，你能认出来吗？

王晶说，这涉及适应性和准确性之间的平衡。例如，假设当系统设置80%的相似度时，它被识别为同一个人，并且当某人的体重、发型和年龄发生变化时，系统可以识别出它是同一个人；然而，双胞胎的相似性可能是90%，所以系统不能区分两个人。在80%的设定下，系统具有较高的适应性和较低的精度。假设如果为了提高准确性而将90%的相似性设置为同一个人，则系统可能无法在几乎没有变化的情况下识别同一个人。此时，准确性高，但适应性差，这将增加人工审计的负担。

王晶说，对于整容问题，如果不是颧骨的变化，这种“小打架”还是可以识别的。随着技术的发展和数据的积累，这个问题会得到改善。双胞胎的问题不会完全解决，在实际应用中也没有得到足够的重视。

百度官员还表示，人脸识别对人类来说相对容易。因为机器没有直觉和漫长的进化历史，它们只能通过分析数据来学习。特别是对于整容手术、浓妆或跨越十几年的照片的鉴定，没有大量的数据可分析。在今年年初的“超脑”计划中，百度人工智能在这些特殊情况下表现出色。然而，如果识别对象已经经历了大的整容手术，则很难实现面部识别。从技术上讲，也可以使用其他方法，如虹膜识别、眼球识别和指纹识别。

至于通过面具和视频进行的假冒，各公司也推出了应对措施。

据蚂蚁金服相关负责人介绍，支付宝配备了3d红外深度相机，辅以软硬件结合进行检测，误识率不到十万分之一。柏寒科技公司在终端上使用双目摄像机来避免用面具、照片和视频“欺骗”人脸识别系统。

今年年底，火车站有望迎来新的一年

根据未来产业研究所的数据，2016年中国人脸识别产业的市场规模已经超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。然而，人脸识别在金融行业的市场前景尚未完全开发出来，业内人士估计这是一个十亿美元的市场。

然而，目前人脸识别的应用还处于起步阶段，技术不是主要问题，监管、政策和标准还处于建立阶段。

王晶表示，目前，铁路系统标准已经出台，部分车站正在试点刷面进站。预计带票对接将于今年年底实现。

目前，不同的行业在不同的应用场景中构建人脸识别标准。目前，人脸识别技术正在进步和发展，但其安全隐患也不容忽视。一些安全敏感行业，如银行、支付和其他应用场景，仍然存在一些争议。人脸识别的应用标准已经出台，值得期待它的登陆。