两分钟重建出《超级马里奥兄弟》：全球首例

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9月11日报告/yoyo

通常，我们通过观看游戏视频来教人工智能学习如何玩游戏。但是佐治亚理工学院的研究人员正在尝试一种不同的方法:使用人工智能来学习一个完整的游戏引擎，这有望加速游戏领域不同游戏风格的发展。

左边的图片显示了原始的游戏视频，右边的图片显示了人工智能重建视频

本文的研究主题是“从视频中学习游戏引擎”，它描述了一个人工智能系统，通过观看《超级马里奥兄弟》来重新创建游戏引擎。这个系统不需要访问代码，只需查看游戏的像素图片就可以了解游戏是如何工作的。

据报道，这是世界上第一个学习游戏引擎的人工智能技术，它只需要在不到两分钟的时间内观看游戏视频，然后通过研究框架和预测未来事件，如角色将选择什么路径或敌人将如何反应，来建立自己的游戏运行模式。

然而，也有一些地方和局限性需要注意。首先，人工智能系统不需要从头学习游戏的所有内容。它提供了两个重要的信息集:第一，游戏中所有子图形的视觉字典；第二，一套基本概念，如物体的位置和它们的移动速度。有了这些工具，人工智能将打破游戏框架的框架，逐帧分解游戏和标签，然后找出显示操作的规则。

随着时间的推移，系统会建立所有的小规则，并将它们记录为一系列逻辑语句(例如，如果是这样的话)。这些规则可以导出并转换成许多编程语言来重新创建游戏本身。

现在，该系统只能在2d平台游戏上运行。这是因为在一些特定的游戏中，它仍然依靠人类来引导它。定义3d游戏的所有信息需要更多的时间和更先进的机器视觉工具。

然而，佐治亚理工学院的团队认为，在未来，这项技术不仅可以解决视频游戏的工作原理，还可以用于现实生活中。这也将使人工智能的创造能力有所突破，并帮助他们理解人类定义的世界。(yoyo)