可以“听懂”健康状况的情绪智能，如何完成患者的护理工作？

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“情绪计算”领域已经存在多年了。研究表明，如果我们想与机器人互动或舒适地生活在一起，这些机器应该理解人类的情感并做出适当的反应。然而，这一领域仍有很大的进步，而且可能性很大。

随着基于人工智能的虚拟助手的迅速发展，越来越多的人希望“机器”能在情感上更进一步——在词语、语调或手势的微妙暗示下评估一个人的情绪和感受。亚马逊的alexa被越来越多的家庭使用，它和类似的人工智能技术将很快对医疗保健产生影响。

明白你喜欢“她”吗？

据雷锋说。在电影《她，萨曼莎》中，人工智能操作系统不仅能帮助主人公快速处理各种邮件和文件，还能像朋友一样理解你，甚至爱上人类。在现实生活中，这种个人助理正在成为现实，比如苹果的siri、微软的cortana、谷歌的google now以及更多的服务机器人。

随着科技的不断发展，机器人正在进一步了解人类的情感变化，并且与我们的互动更加顺畅。

雷锋得知美国公司“我思”开发了一个客户服务软件，它有一个有趣的功能。这个软件已经学会了很多人类的声音数据。现在，通过分析音频数据，它可以知道说话者的感受。

心理学家认为，当人们变得兴奋或愤怒，情绪发生变化时，相应的语调和语速也会发生变化。

这比判断单词更准确。正如成语所说，不同的心。然而，情绪波动不是那么容易控制的，很容易被普通人忽视。但是对于人工智能来说，这些都是波形图上的变化。

最近，ibm还为沃森服务器增加了一项新功能:用于客户参与的音调分析器、客户交互音调分析。这个功能可以检测人的声音，这样人工智能就可以检测相应的情绪:沮丧、满足、兴奋、礼貌、悲伤、同情等等。

使用虚拟助手分析声音以确定健康状态

影响身心健康和医疗保健的方法非常有趣。通过声音的解释，人工智能平台也许能够检测出抑郁症，甚至是潜在的慢性病，比如心脏病。

例如，一家名为超越语言的创业公司正在开发一种分析工具，它可以与alexa合作来理解行为和声音模式。

该公司首席执行官尤瓦尔莫尔(Yuval mor)在6月份表示:“在不久的将来，我们的目标是将声音生物标记分析添加到我们的功能集中，以便虚拟助手能够分析您的声音，从而确定特定的健康状况。”

总部位于芝加哥的咨询公司西门罗合作伙伴(west monroe partners)的生命科学实践主管安东尼钱伯斯(Anthony chambers)表示，最近，随着技术的不断进步，医院希望感受到人工智能和人工智能带来的好处，同时也需要考虑在哪里以及如何部署技术。

雷锋。(公开号码:雷锋。com)了解到，在医疗保健领域有许多人工智能应用的案例。启用语音的虚拟助手可以帮助临床医生获取笔记或向外科医生展示安全清单。他们可以帮助员工处理编码和转录。具有情商的人工智能有很多潜在的优势，无论是陪伴某人(如谈话治疗)还是帮助我们完成某些任务(如刑事审判)。

钱伯斯说:“医院已经意识到他们坐拥大量的数据。”“在过去的几年里，他们开始采用叙事科学、自然语言生成和其他机器学习技术来获得竞争优势。我们发现，我们的客户在识别和预测患者护理流程方面取得了巨大进步。”

“许多医院现在使用人工智能和机器学习来预测问题所在:哪里可以获得更高的吞吐量，以及护理管理流程如何更高效。”他说。但是在接下来的几年里，可能是病人自己在人工智能平台上花费了大量的时间--这就是情商开始变得越来越重要的地方。

钱伯斯说:“真正令人着迷的是，我们还没有看到它，但我们看到了关于它的讨论——关于护理质量的潜在价值。”这仍然是一片未开发的“处女地”，与人工智能相结合的情绪智能的未来可能会出现。"

情绪智力如何支持护理过程？医院和制药公司正在探索这些平台如何帮助临床试验管理。钱伯斯说，自然语言处理工具可以帮助收集数据和预测结果，“同时为医生和制药公司提供几乎实时的反馈。”考虑到临床试验对患者的压力，这一点尤其有用。提供一种侵入性更小的方式将结果传达给供应商和制药公司可能是一件好事。“如果我们可以使用交互式机器人，那么患者就可以通过智能手机或其他东西进行交流，这可能是改变游戏规则的一个因素，因为临床试验对人们有很大的压力，而且进行试验的成本也会增加。”

钱伯斯说，他也看到越来越多的供应商开始关注病人“入院和出院”的医疗流程。他补充道:“想想面部表情、手势、节奏和语调。如果将这些片段分解成聊天机器人、机器人或其他与人类的交互点，它就会成为人工智能和大数据算法用来评估结果的指标或数据。”

钱伯斯说，随着医院越来越重视这些前瞻性应用，首席信息官和其他it专家应该记住一些重要的问题。

对于希望使用人工智能和人工智能来帮助客户体验或提高护理质量的组织来说，我认为医院或临床医生应该决定的第一个问题是情商如何支持护理过程。“情商会取代人与人之间的互动吗？如果情绪智力取代了人际交往，它会以什么方式支持病人，我们应该如何使用这种交流方式？

尽管人工智能在应用前景上有许多优势，但仍然存在许多道德问题和风险。我们能让人工智能陪伴阿尔茨海默氏症患者吗？我们知道它只是一台机器，没有感情，但我们仍然相信它有感情，对吗？显然不是。

钱伯斯说:“因为你真的在改变你与病人互动的方式。”"你看到病人治疗周期的需求了吗？"

假设这些问题已经解决，还有一件更重要的事情要考虑。他说，“你打算怎么处理这些数据？这是病人级别的数据，是实时的。把它变成电子健康记录？用社交媒体来标记它？索赔数据使用它吗？它是如何集成的？”

他说隐私问题“有点令人沮丧”。“你如何管理病人的情商？我不知道。这些是我们试图解决的问题。但医院和医疗保健公司有机会在这一领域发挥领导作用。”

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