无人便利店=新零售+智能化？想太多！你和阿里入的就不是同一个局

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吃瓜的人兴奋的无人便利店真的是人工智能的黑色技术和马云提出的新零售的未来吗？

亚马逊回声推广了智能扬声器的流行。它也是亚马逊无人超市的创始人，但是如果亚马逊看到无人便利店的资本趋势，它可能会有点震惊。

从郭斌盒子到f5未来商店，初创企业的无人便利店项目如雨后春笋般涌现。互联网巨头纷纷退场，马云的父亲接管了亚马逊的咖啡，京东和苏宁的计划也相继出台。传统的连锁零售商和超市不愿意落后，从7-11，沃尔玛，欧尚到真正的家。娃哈哈、伊利等快速消费品巨头与申兰科技等解决方案提供商联手，降低收银员和人工成本，这似乎已成为一种不可或缺的趋势。

人工智能+新零售，这是2017年最热门的两个概念。有一段时间，与朋友圈子里炙手可热的投资者和分析师的文章相比，吃瓜的人更兴奋，仿佛一部用机器代替人工的科幻电影的光明未来已经摆在我们面前。

特别是随着阿里的进入，无人便利店似乎是马云新零售的最好诠释。

但事实真的是这样吗？

人工智能远没有那么强大。与亚马逊花费数百万美元的亚马逊go相比，许多无人经营的便利店太小、太漂亮，无法承受这样的技术投资。

他们仍然远离人工智能。

那么，马云父亲的新零售店与其无法复制和投资大规模咖啡洗涤之间有什么关系呢？

也许我们可以通过打开无人解决方案的内部来更好地思考这个问题。

射频识别与人工智能解决方案？

想在路边无人商店里看到幻想黑色技术的路边人可能会有点失望。

射频识别和二维码是无人便利店的常见解决方案。

在黑俊还是学生的时候，他就被灌输了2000年提出的物联网概念中的射频识别和二维码识别。在各种物联网展会上，射频识别和二维码解决方案随处可见，欧洲和日本的超市和商店的产品都贴上了射频识别标签和二维码，以实现食品的可追溯性，这也已经讨论了一段时间。

多年来，voice已成为物联网时代的新一代互动门户，人们对它寄予厚望，而rfid和QR码则在这一波无人便利店解决方案中火了起来。无人管理的便利商店，如郭斌盒和好走，在他们的产品上贴上含有射频识别芯片的标签。当用户支付购物费用时，他们会在识别区识别标签，扫描代码并支付费用。对于北京的便利蜜蜂、小微商店、小麦便利商店和各种开架商品，用户可以自己扫描商品的二维码并完成支付。支付还使用微信或支付宝等常见支付方式。

这不是人工智能的方式。

现在，自助收银机已经开始出现在不同的连锁店和超市。其中有自助收银机，用户可以自己扫描和结算，也有自助收银机，通过图像识别系统识别商品。然而，这是用户必须在收银机结算的一个步骤，这与拿走和离开有很大不同。

无人超市的创始人亚马逊go提出了带走的概念。或许这也是最符合公众对无人智能零售的想象:去购物，打开自己的储物柜门，取出物品，然后再关上，是简单而自然的。

顾客下载亚马逊go的应用程序，在商店入口处扫描代码，然后他们就可以直接购物了。离开商店后，顾客的亚马逊账户会根据购物情况自动扣除费用。当顾客拿走或放回物品时，用户手机中的系统会自动更新列表，该列表会与亚马逊go的信息中心同步更新，不会延迟，用户可以直接离开商店。

亚马逊已经应用了几乎所有最前沿的人工智能技术，以实现用户在无人超市的普通人工店面自由进行的购物行为。

亚马逊go主要采用机器视觉、深度学习算法和传感器融合技术。当用户购物时，货架前的摄像头会在用户进入货架平面之前采集用户手的图像。当用户拿着商品离开时，图像也将被收集，然后两个收集的图像将被系统比较以判断用户是取出商品还是放入商品。货架上还配备了红外传感器、压力传感装置来确认货物是否被取走，以及负载传感器来记录哪些货物被放回原处。

自然，用户拿走的商品可能不会放回原位。如果放错地方，亚马逊go系统会将放错地方的商品与数据库中的图片进行比较和识别，如果无法识别，会提示工作人员进行分类。

室内定位技术帮助亚马逊将用户与商品联系起来。店内摄像头用于检测用户和他们的方位，而商店货架或天花板上的多个音频根据每个语音的时间差分析用户的位置，并根据用户手机的gps和wifi信号进行定位。

因此，当很多客户集中在一个区域时，定位系统容易出错，图像识别也给图形处理器带来很大的负载。因此，在亚马逊go中，客户的最大数量大约是20个，否则系统很容易出现故障。

当然，在亚马逊的背后，除了它的技术力量，还有亚马逊帝国的商业生态系统。拥有数千万固定用户的主要会员系统、亚马逊在物流和供应链方面的电子商务积累、离线商业实体的收购以及aws服务于世界各地的许多互联网公司

由于这些尖端技术的支持，亚马逊的成本也是可以想象的，这需要大约一千万美元的投资。

阿里今年在淘宝上淘咖啡引发了一场讨论。其中，最吸引人的是两个结算门，顾客结账时必须走出去。煮咖啡的技术也是一整套无人操作的解决方案:生物识别自我感知和学习系统，它可以在开放的空房间里识别消费者；目标检测和跟踪系统，根据姿势识别跟踪消费者；然后是两个门之间的结算意图识别和交易系统。阿里没有透露这项技术，但预计它可能是机器视觉和射频识别的综合应用。客户在两扇门之间结算，以提高识别的准确性。

与人脸识别相比，姿态识别自然具有更大的优势。例如，购物时，你可能不会被要求脱下帽子、太阳镜、口罩等等。

在中国，神兰科技的take go还提供了一个人工智能零售解决方案，它基于卷积神经网络的深度学习技术，根据用户和商品的识别和分析来完成零售。

在无人商店的解决方案中，射频识别和人工智能有很大的不同。

那么，为什么亚马逊和阿里没有采用射频识别技术呢？只是为了炫耀技能吗？

什么是新零售？

许多人听说过亚马逊go，但他们可能不知道亚马逊已经通过电子商务和kindle消灭了传统书店，还制造了线下实体书店。

亚马逊在网上占据了绝对优势，为什么它应该是一个实体书店？这是一件非常有趣的事情。通过它，亚马逊走了，也许我们可以更好地理解亚马逊开设线下商店的一些想法。

在亚马逊书店，一些分数在* *以上的有趣的书会被分类，而不是传统的书。此外，书籍显示所有的封面而不是书脊，尽管这大大降低了空.的利用率每本书下面都有标签，标签不仅陈述了书的基本信息，还添加了电子商务中常见的内容，如读者评价和反馈。下面还有亚马逊的应用二维码，感兴趣的人可以通过扫描来了解更多。同时，价格也需要扫描。用户的停留时间、阅读和查询偏好以及每本书的每日流量也记录在亚马逊的数据系统中。

顺便说一下，亚马逊kindle在书店随处可见。

因此，亚马逊开设线下商店的目的将脱颖而出。离线和在线，他们不是一对敌人。产品、服务和硬件将在线下商店向用户展示。用户的数据和经验是在线和离线获得的。

马云表示，新零售是线上线下的深度结合，服务提供商利用大数据、云计算等技术与现代物流系统整合。

在线给实体商业带来了巨大的冲击，而现在，在线流量红利的消失也使得电子商务面临扩张的瓶颈。

因此，在马云提出的概念中，电子商务也将成为过去的一个传统概念。其核心是将线上线下和物流结合起来，消除中间环节，提高资源配置效率。例如，物流的核心不是加快速度，而是减少库存。

虽然亚马逊go和淘咖啡很贵，但这不是亚马逊和阿里担心的。由于它们的重心，它们不会离线打开。就这样，他们都希望不仅成为一个电子商务平台，而且成为一个企业服务提供商，在线下流量聚集、流量红利即将耗尽的时候，全面满足客户的需求。

两个看不见边界的巨大帝国之间有越来越多的相似之处。包括马云醒来后迅速赶上的庞大的用户系统、云服务平台、物流配送和仓储系统、目前对线下零售商的收购以及目前以人工智能为中心的战略，亚马逊拥有alexa，阿里在推出智能扬声器后也在建设一个开放的语音平台。

如果阿里的目标是离线开一家咖啡店，你可能是在取笑我。在淘宝节上亮相的这家店更像是一家概念店，阿里在这里为线下商店提供智能服务。

这也是大型零售和电子商务巨头的新零售方向。补充电子商务平台的线下体验，或者补充线下商店的在线链接，开辟不同的业务，取消中间链接。基于人工智能技术提供的平台和解决方案，企业级的内容和应用程序可以快速聚集到他们的新平台上。智能解决方案提供商也将是这些巨头未来的合作伙伴。通过扫描解决方案(如二维码)来减少用户等待时间，这也是对新格式的一种测试。

消除几个收银员的人工成本从来都不是巨头们关注的焦点。

无人管理的便利店里的坑

但是对于无人经营的便利店和超市的企业家来说，情况就不同了。他们的目的是保持商店开放，实现规模，同时将成本降至最低。

对他们来说，采用无人值守解决方案的最大意义在于改善用户体验，满足用户需求，并节省人工成本。

因此，使用机器学习和神经网络的人工智能解决方案在短期内不会出现。然而，射频识别、二维码和互联网解决方案在技术上的投资相对较少。然而，这些问题已经被多次提出。在运营成本方面，虽然节省了店内人力，但其他运营维护费用并没有在后端费用中消失，如粘贴rfid标签、识别商品、处理损坏、结算作弊等。

还有一种说法是，无人经营的便利店利用封闭社区中未使用的空房间来完成购物店面的布局，从而节省了租金成本。但事实上，这种无人看管的空客房再利用与它是否是一家便利店无关。它可以是一把伞或一辆自行车。购物时，自动售货机也是一个不错的选择。

就用户需求和体验而言，如上所述，射频识别和二维码的购物体验不如带走它所带来的震撼和新鲜；便利店的大部分种类仅限于小吃、饮料和其他日常必需品。中年人和老年人也可能会气馁。

真正考验他们的不是技术，而是离线开店的老问题:产品选择、选址、库存、供应链和大规模运营

中间的各种链接正是新零售商想要缩小的。

赢家不仅仅来自巨人。在无人零售的垂直领域，谁能通过大数据和人工智能提高新零售管理和运营的效率，大大降低成本，在信息收集、产品选择和选址过程中协助决策，缩短消费者在线和离线对接的链和时间，谁就有机会。就像亚马逊将在线用户的高分产品推向商店一样，沃尔玛的无人售货亭将在线产品直接下线。

然而，人工智能仍然是一个孩子。零售业的智能化仍在进行中。