对话IBM：Watson广告业务在AI领域的应用、案例介绍和未来

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据雷锋说，2015年，ibm以20亿美元收购了气象公司的b2b数据业务。此后，该公司提供的天气预报服务成为ibm watson在物联网应用中的主要用途。基于气象公司的气象大数据基础，ibm与许多大企业合作。今年2月，ibm和salesforce合作为后者的appexchange客户获取天气数据。在人工智能的推动下，ibm的子公司气象公司在广告和营销领域有了更多的计划。

国际商用机器公司气象公司首席执行官乔丹·比特曼(照片/气象公司)

近日，气象公司首席营销官乔丹·比特曼与沃顿商学院“广告未来”项目执行总监凯瑟琳·海斯就人工智能技术领域的创意和营销进行了深入交流。雷锋。(公开号码:雷锋。根据沃顿商学院编辑的文本结果进行编辑，没有改变其初衷，部分原文被删除。

Ibm对气象公司的收购

海斯:你什么时候加入气象公司的？

比特曼:在ibm收购气象公司后，我加入了它。在这里不到一年的时间里，我注意到人工智能和物联网正以惊人的速度发展。这是我真正想关注的两个领域。

海斯:一直以来，人们都称气象公司为气象频道。在你看来，ibm收购气象公司的原因是什么？

比特曼:因为有些人一开始很困惑，随着时间的推移，这个错误变得不清楚了。事实上，ibm和这家公司之间的关系是众所周知的。2015年，除了有线网络业务，ibm收购了气象公司的所有业务，包括应用程序、网站和数据服务。这个业务部门是天气频道(美国天气频道)。现在他们是ibm的客户，我们用天气数据授权他们，这样他们就可以经营有线网络业务。

ibm收购气象公司的主要原因是气象是商业收入的巨大推动力。如果你看看ibm的盈利报告，你会发现天气是我们公司未能达到季度业绩目标的主要原因。Ibm正试图帮助企业做出更好的决策并增加收入。显然，这是一个好机会。我们不关注预测。ibm还大力投资物联网和认知分析，以促进基础平台的建立。

海量的数据、对企业的巨大影响和强大的预测能力将是ibm保持竞争优势的三大因素。

比特曼:我给你一些统计数据。我们每天有250亿个预测电话，这是来自世界各地数据源的统计结果，平均每天有20亿到22亿个数据源。这250亿个预测电话每天都是从这20亿个地点打来的。这使我们成为世界上最大的物联网平台之一。

海斯:IOT到底是什么意思？

比特曼:例如，我们与空航空业有着密切的关系，所以这些数据源不仅来自芝加哥、费城或伊利诺伊州，还来自塔台、传感器和许多其他地方，这样空航空公司就可以做出正确的决定——飞机应该放置在in/き。一般来说，飞机内置多个传感器。传感器在美国随处可见。在很多方面，物联网就是这样一种表现。

ibm watson

海斯:众所周知，沃森和气象公司有很多合作。让我给你简单介绍一下沃森。

比特曼:当你刚开始谈论沃森的时候，你会想到“危险！”。沃森被证明能够工作的方式几乎完全是内部完成的。起初，ibm以自然语言、问答和api的形式提供服务，但现在它是涵盖语言、对话和视觉的一整套沃森服务的代表。

即使现在，人们可能仍然认为沃森是“危险的”。然而，作为一个技术社会，经过三次计算时代的变化，沃森将会被每个人更好地理解。这三个时代是:

1.制表时代

2.编程时代

3.认知时代

制表时代一般被认为是在20世纪50年代结束的，它的本质是一种计算，比如一些模仿游戏、艾伦的图灵电影等等。从那以后，人们进入了编程时代，用计算机来帮助解决方程和其他问题，比如excel软件，甚至我们过去几十年使用的任何软件都属于这个时代。现在，毫无疑问，我们已经进入了认知时代。认知时代与前者的最大区别在于前者使用非结构化数据，而制表和编程时代是结构化数据。我们可以支持非结构化数据，如视频、音频、人脸、表情等。如果两个人同时坐在一张桌子上，另一个人可以根据对话“读出”另一个人的表情。事实上，计算机现在可以做到这一点，这也是沃森正在努力做的。它开始尝试学习、理解、推理并给出反馈。在人类的帮助下，机器开始计划自己，并逐渐拥有认知能力。

海斯:沃森是如何打入ibm的业务的？

比特曼:ibm是一家非常大的公司，有许多内部部门来解决世界各地客户遇到的问题。沃森是其中之一，但它也帮助其他ibm部门推广他们的产品。沃森的内容和物联网平台是更广泛的沃森生态系统的一部分，该生态系统还包括医疗保健、金融服务、零售、教育和法律。在沃森的帮助下，这些业务部门取得了一些进展。此外，一些工程师和技术专家团队正在为他们制定更多的计划。

对于我们的团队来说，它由业务的几个不同部分组成。物联网平台之一主要是为几大业务提供所需的数据。当然，这些数据非常非常庞大，这也给我们带来了巨大的挑战。

一般来说，大部分业务仍然围绕着气象公司，以便建立一个从天气开始但不以天气结束的解决方案。

沃森广告业务及其案例介绍

海斯:沃森也在做广告业务。随着人工智能的普及，它也对组织和广告商构成了强大的威胁。谈谈人工智能对广告业的影响，以及ibm和沃森通过使用人工智能在这个领域发挥了什么作用。

比特曼:在ibm谈论人工智能时，我们不用“人工智能”这个术语，而是用“增强智能”。当我们想到“增强智能”时，我们不会想到任何“如果代理或其他人失业”的解决方案。事实上，人工智能的发展一定会使它受益。如果我们回顾编程时代的这个问题，我们可以非常简单地理解它。例如，电脑的出现并没有让广告公司丢掉工作。相反，电脑也为他们创造了一种全新的广告方式，无论是展示广告还是制作媒体计划。

我们一直在考虑如何将人工智能应用于广告业。因此，我们开始推出基于沃森技术的数字广告，这是一个创造性的工具，可以在许多方面使用。当时的想法是让广告像沃森一样学习、理解、推理和互动，不管用户是在移动设备上还是在网站上。

例如，在沃森和坎贝尔的广告中，当观众通过沃森的人工智能技术看到这个广告时，他们可以与沃森进行交流和互动，比如告诉沃森家里有什么菜，它会给你关于这些配料的食谱。令人信服的是，广告并不知道你想要提出的所有组合，但它的认知能力可以让它变得更聪明，并告诉用户一个更有用的结果。

海斯:声音在这个过程中被激活了吗？

比特曼:它不需要被激活。您可以手动输入。但是关于认知技术的一个有趣的事情是，它具有自然语言识别的功能，所以许多与沃森广告合作的客户都使用这个api。

海斯:语音交互在许多应用中都很重要。

比特曼:是的。我们可以观看亚马逊的回声或谷歌主页。他们已经有很多消费者应用程序。但是ibm和沃森并不从事消费业务。尽管天气频道有一个消费者应用程序，但在大多数情况下，当我们使用沃森工作时，它也是基于我们将使用的企业解决方案的想法。因此，对于华生广告来说，这是一个可以应用于坎贝尔、葛兰素史克或希望与用户互动的企业的解决方案。

海斯:如果ibm处于人工智能(增强智能)的早期阶段，华生广告和丰田普锐斯之间的合作会有什么收获？

比特曼:有了沃森人工智能技术，你可以问任何关于普锐斯的问题。举一个非常简单的例子。例如，我想知道给汽车充电的过程。我住在纽约，我可能无法在车库里使用特殊的充电桩。然后，我可以通过语音(基于ibm watson ai技术)问一系列问题，比如我需要什么样的充电，我需要使用什么样的充电方法，它的价格，完成充电需要多长时间，充电一次需要多长时间，等等。所有问题都会得到及时的反馈。这个过程与坎贝尔刚才提到的配料的答案相同。然而，与丰田的合作可以达到与品牌更相关的点，比如特定的车型。

作为一名营销人员，我非常清楚我的工作是缩短受众、客户和销售之间的距离。如果我能找到缩短这一距离的方法，让品牌所有者获得更多的受众和用户，那么我的工作就完成了。这些都是丰田普锐斯和华生广告合作的内容。

从数据来看，这个广告的效果非常好。平均每个人在这个广告上花了1~2分钟，而有些人甚至花了更多的时间。事实上，一个广告能达到1~2分钟已经是一个很长的记录了，超过了数字行业的时间花费基准。

同时，在应用沃森广告的过程中，我们也发现了许多有趣的产品见解。例如，消费者在提交配方成分建议时倾向于更深入地参与。也有一些消费者在看到汽车广告时会问华生许多不在盒子里或与汽车制造商无关的问题。因此，这些受众产生的内容不仅可以帮助广告客户了解广告运作的方式，还可以为他们修改产品手册或社会策略提供许多建议。

海斯:如果沃森的广告遇到了无法回答的问题，ibm有相应的“人工干预”措施吗？

比特曼:这取决于你如何构建广告。在这种情况下，华生会一直试着回答你的问题。它可能会提出一些建议或要求用户以不同的方式提问。当我们制作一个广告时，我们通常希望确保基于我们提供的内容，相关度很高的用户能够获得相对特定的体验。或者你可以理解沃森广告中的人工智能技术肯定会让用户更深入地参与互动。

人工智能广告的未来:安全、隐私和焦点是三个关键点

海斯:根据你的观察，你认为广告商通常对人工智能持什么态度？兴奋还是犹豫？

比特曼:一切都不同了。连我都听说过非常糟糕的答案，因为这取决于许多因素。对于一些创新品牌来说，他们认为华生广告是一个探索新技术、以更具创新性和突破性的方式吸引观众的机会，所以他们会依赖它。然而，建立华生广告需要时间和充分的考虑。如果你有两个营销团队，需要完成许多工作目标，你可能需要在完成这些任务之前更加有目的地集中精力。

然而，如果你为更大的品牌服务，比如坎贝尔、葛兰素史克、丰田和联合利华，这些都是华生的广告客户，不可避免地会有更高的风险进入壁垒，因为大品牌更愿意尝试和尝试。我不是说它不好，但它确实需要观念的更新和飞跃。大客户通常理解这一点。

海斯:从你刚才所说的，对于一些企业来说，不要一开始就盲目的加入战斗，而是首先要了解人工智能和业务的相关性，或者从营销的角度来看人工智能对业务的影响。在你看来，一些公司加入人工智能还为时过早？？或者是时候让每个人都尝试一下这个领域的东西了？

比特曼:以我的个人经历来回答这个问题。我从事这个行业很长时间了。幸运的是，我经历了三个阶段:数字革命、移动革命和社会革命。在经历了巨大的变化之后，我们的行业现在正处于一个绝佳的机会，也就是说，数字、移动和社交行业已经成熟。

我仍然记得，当我在这些领域与客户和同事一起工作时，他们中的一些人害怕MoO，而另一些人则害怕。然而，如果你再看一下这三个行业，就会发现在各个领域都有几个巨头，它们在全世界拥有20-50亿用户。现在再看看人工智能，你会发现它触及了地球上的每一个人。无论你什么时候创建一个facebook或twitter账户，或者什么时候穿fitbit，你都不需要选择或理解，人工智能正在对每个人施加影响。

海斯:风险呢？例如，一些人工智能设备在不知情的情况下跟踪用户隐私，从ibm的角度来看，你如何看待人工智能带来的风险，以及企业在这方面应该承担的责任。

比特曼:ibm有自己的道德标准，这是我们从未见过的。虽然我以前对此很沮丧，因为我们能做或不能做的门槛很高。

回顾今年的mwc大会，软银首席执行官孙正义在他的演讲中说，世界上有12种对文明的威胁，人工智能就是其中之一。然而，在这12个威胁中，人工智能是其他11个威胁的唯一解毒剂，可以帮助解决这11个威胁给世界带来的困难和挑战。

因此，我们必须规范，我相信后续政府也会考虑这个问题。世界上许多公司都非常自律，这是一件好事。当然，我不能保证所有公司都能做到这一点，但ibm肯定能做到。随着时间的推移，作为一个具有强烈社会属性的领域，这些问题必须加以考虑。也就是说，我们真正想用人工智能解决什么问题或挑战？在我们解决了这些挑战之后，我们需要确保在这个过程中不会出现新的挑战。

海斯:你认为我们在这个领域应该寻找的三大趋势是什么？

比特曼:正如你刚才提到的，隐私和安全是我们行业中所有人都应该考虑和关注的问题，应该为此建立一个长期的、真正正确的生态系统。

其次，专注也很重要。现在人工智能变得越来越强大，就像当年的数字化一样。在这个阶段，很多人都在问人工智能很多问题。我们需要做的是专注于它，不仅作为人工智能服务的提供者，而且作为一个能够连接和接触外部世界的营销者。

《Viawharton》，雷锋编

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