这不是科幻：AI发展有望迎来从“执行”到“决策”的行业新时代

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新华社杭州12月5日电(记者宋雨萌)近日，在乌镇举行的第四届世界互联网大会上，人工智能成为人们提及最多的“热门词汇”之一。从如雨后春笋般涌现的人工智能创业团队，到细分领域的“独角兽”企业，再到重要的互联网“巨人”...人工智能技术的发展已经逐步进入工业应用阶段，人工智能的新时代已经全面开启。

过去，行业领导者进入人工智能领域，他们中的大多数人都建立了自己的R&D团队，为自己的企业应用场景或系统开发解决方案。面对完全不同的商业或工业应用场景，有没有更通用的人工智能解决方案？企业没有专门的人工智能团队来开发合适的系统，那么如何利用人工智能技术以低成本改造整个生产过程呢？人工智能技术的应用能从“人们给机器指令去执行”上升到由人工智能系统完成的真正的生产决策吗？面对这些共同的问题，人工智能公司的第四范式在这次会议上提出了一整套新的解决方案，引起了业界的广泛关注。

人工智能如何成为“学习大师”？

是否有这样一种人工智能，它可以以相对较低的成本应用于各种行业，并且没有必要专门为每个企业用户开发一套完整的人工智能系统？

答案是:是的。人工智能行业的研究人员提出了一个新的想法。

“就像一个刚毕业的大学生在一个行业工作了十年，现在已经成为这个行业的专家。“第四范式”的创始人戴文渊在《被采访》中告诉记者，行业差异很大，但人类思考和解决问题的逻辑是相似的。人工智能的核心是机器学习人们的思维方式来行动。

戴文渊认为，要完成这种普遍适用的人工智能，核心在于解决学习效率问题，而机器可以顺利地学习不同行业的各种历史决策，并制定和运行业务规则。

第四个范例是一个专注于在各种领域提供人工智能技术和服务的初创公司，推出的“先知”是业内熟悉的人工智能机器学习平台。在这次世界互联网会议上，第四范式发布的3.0版“先知”产品希望提供一个更通用的企业人工智能系统。

戴文渊向记者解释了企业人工智能系统的核心概念。对于机器来说，在明确定义业务目标的基础上，“过程数据”和“反馈数据”形成类似于人类的“行为”和“经验”，而机器学习模型和操作使机器能够学习经验和反思，反思后总结出的规律就像人类的“理论”。在此基础上，结合企业人工智能应用的实际需求和数据，可以创建一套完整的企业人工智能解决方案。这样一个企业人工智能系统包括过程数据采集、反馈数据采集、高维机器学习平台、实时模型服务平台等模块，覆盖了机器学习和决策的全过程，可以应用于各个行业。

从解决“发动机”到出口“整车厂”

戴文渊表示，在整个人工智能应用过程中，人工智能的核心算法和工程能力等同于“引擎”，但在实际应用中，他发现仅仅为企业用户提供一个“引擎”并不能真正“上路”，这正是先知3.0想要解决的问题——为用户输出一个“整车厂”。

在人工智能大规模应用的时代，只有提供一套完整的系统来解决人工智能应用的全过程，才能真正降低人工智能应用的成本。戴文渊给记者举了一个有趣的例子。“先知”3.0在服务银行信用卡反欺诈需求时发现了一条规则，叫做“一个男性用户晚上11点在王府井(600859，古吧)的一家奢侈品店消费超过18000元，就是信用卡盗窃”，这是机器在学习了数十万条以前的信用卡交易规则后设定的欺诈规则。

对于信用卡欺诈交易，为什么在过去的手动审计中没有发现该业务规则？“因为有这么好的规则，所以根本无法制定。没有全过程解决方案，很难只完成核心算法。”戴文渊笑着解释道:“这是‘汽车工厂’结合男性信用卡消费数据、王府井附近所有用户的信用卡消费数据以及王府井奢侈品店的营业时间得出的结论。”

从执行到决策，人工智能发展到认知水平

戴文渊认为，在人工智能爆发的时代，企业需要的人工智能不再是停留在执行层面解决单一问题的工具，而是支持各业务部门决策的认知能力。

例如，戴文渊说，使用“先知”企业人工智能核心系统的企业客户可以通过认知智能帮助人们进行大量的业务分析。企业人工智能核心系统的数据洞察能力可以提高决策效率。机器可以依靠计算能力从数据中找到越来越详细的业务规则，并做出精确的判断。例如，在第四范式与银行合作解决交易欺诈问题时，机器编写的欺诈性交易规则数量达到25亿条。

戴文渊认为，人工智能在认知层面的应用正在经历一场全面的爆炸。机器不仅要听和看，还要理解和反馈有效的信息，使机器能够独立决策，这将成为人工智能行业的主流应用方向。

(负责编辑:张洋hn080)