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曾在腾讯工作十年,一朝创业,不到两年三轮融资,他说他很焦虑

来源:联合早报中文网作者:邵湖心更新时间:2020-09-28 19:08:21阅读:

本篇文章5910字,读完约15分钟

另一家人工智能公司获得了投资。

2017年11月2日,专注于自然语言语义理解的准一科技宣布,获得由创新工程牵头、ggv ggv capital、晨星资本和高蓉资本投资的2060万美元的B系列融资。创新工程公司董事长兼首席执行官李开复以董事身份加入朱谊董事会。

中国企业家第一次采访李开复。他说,创新工程之前已经投资了40多个人工智能项目,但遗憾的是,它没有投资自然语言公司。因此,当他联系该公司时,从评估到确认融资只花了几周时间。

他还分析说,这不是一般的自然语言理解,而是深度学习和搜索技术的实用结合,为真正的用户解决问题。他对这条赛道非常乐观。

与李开复的兴奋相比,《追逐科技》的创始人吴越在镜头前显得有些拘谨。他不习惯面对聚光灯。

一年多前,他是腾讯历史上最年轻的t4级技术专家,腾讯科技工程集团(teg)搜索部主管,带领数百人的团队为腾讯微信、qq、腾讯视频、新闻客户端等产品提供搜索功能和推荐算法支持。现在,他是追逐科技的创始人兼首席执行官。

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这家人工智能对话机器人公司专注于自然语言语义理解,从智能客户服务场景开始,通过为用户提供咨询解决方案,逐步延伸到整个企业服务场景。与以往行业中使用关键词匹配+搜索并根据文本相关性进行排序的对话机器人相比,准一科技的产品将语义理解与深度学习算法相结合,大大提高了识别准确率等指标。自成立一年多以来,他们先后赢得了滴滴、招商银行信用卡、携程、ofo等众多重量级客户。

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这也使它得到资本的青睐。除了刚刚确认的2060万美元的第二轮融资外,在2016年初和2016年9月,久益还收到了两轮融资,包括晨星资本和高蓉资本。吴越向中国企业家透露,当2017年6月决定启动第二轮融资时,几乎所有知名基金都联系了他们。

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作为自然语言处理领域的专家和人工智能的传道者,创新工程公司的董事长兼首席执行官李开复看到了许多自然语言处理项目,但他发现许多项目只是标上人工智能的标签,但是他们在二十年前就使用了技术,而他以前并没有在这个领域进行过布局。

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2016年底,李开复在采用深度学习+搜索技术后,迅速表达了自己的投资意向。2017年9月,朱毅科技被他视为人工智能+移动互联网与传统产业结合的成功案例。我们在珠海的投资用人工智能取代了客户服务。对主要客户的调查显示,准一产品一票准确率为96%,手工客服准确率为85%。通过使用这项技术,每个客户可以更换1000项客户服务。

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李开复认为,精益科技有潜力取代中国、美国、印度等国家的2000多万客户服务人员,甚至有可能成为市值超过100亿美元的超级独角兽。

但这一切并没有让吴越感到轻松。在自然语言处理领域,不仅巨头在渗透,初创公司也在威胁。吴越心里非常清楚,登陆ai产品是一项艰难的工作,没有捷径可走。

繁重的工作

就在吴越开始创业的时候,滴滴正在寻找一家新的智能客户服务提供商,以取代之前没有取得好成绩的供应商的产品。

得知这个消息后,吴越很快与迪迪取得了联系。为了得到一个测试的机会,这位从未做过销售的工程师和他的同事几乎在午夜时分从北到南穿越了整个北京城,面对面地交流客户需求。迪迪答应过,你可以试一试。

然而,此时还没有形成产品计划,他们所拥有的只是这个团队十多年的技术积累。如果他们想取代以前的供应商,他们必须显示出明显的优势,但对于他们的第一个版本,一切都应该从0开始。

为了了解客户的需求,cto刘云峰只是像他们的员工一样,坐在滴滴客户服务中心的办公区,给我分配了一个工位与他们一起工作,甚至一起开会。

刘云峰去前线客户服务部学习如何操作和如何回答。他呆了一周。他凭直觉感受到滴滴客服的痛点,并总结出许多规则。

对客户有明确要求的团队开始在深圳办公室加班。根据协议,该计划将在端午节后的第二天提交给滴滴,但有一个小问题无法解决。结果,我跑进一栋办公楼进行消防演习,所有的空钥匙都被关掉了。深圳六月的气温已经攀升到30多度。十几个人在又吵又热的办公室里,汗流浃背地讨论这个计划。不久,追逐机器人艾博特正式推出了对话。

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在滴滴,第一次pk和yibot与竞争产品的准确率达到85%,比上一版高10个百分点。7月,在开始小流量测试后,我们不断优化调整,引入深度学习算法,准确率逐渐达到客户要求的90%。经过4个多月的运行,该产品终于登陆,并被滴滴正式接受。

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同样在滴滴的项目中,“追逐”充分利用了互联网基因。在解决方案提供给客户后,算法被反复更新,并且定期与滴滴团队进行技术交流。高蓉资本的合伙人岳斌认为,他们几乎每隔两三周就能制造出新的东西,很少有像他们这样的科技公司会考虑在A轮中进行前瞻性商业化。

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更重要的是,在提供给滴滴的系统中增加了舆情分析、情感分析、新知识库操作等一系列模块,将客服中心从受理用户的投诉、查询等成本中心转变为直接面向客户的用户研究中心。

随着智能客户服务产品的登陆,吴越决定放弃另一个商业企业智能广告助手,它可以依靠先进的算法来提高企业广告在各大广告平台的投放效果。事实上,这是吴越一直想尝试的方向。在他看来,这可以让公司更容易获得现金流,这也是他最确定的事情。然而,在早期与投资者聊天时,投资者觉得广告太小,吴越不愿意这样做,他建议做广告,同时做一个对话机器人。

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携手并进。7月和8月,滴滴进行小容量测试时,广告业务也赚了一些钱,但此时吴越也看到了广告业务的天花板。晨星资本(Morningside Capital)合伙人程宇表示,广告业务的增长确实有限,这将分散创业团队的注意力。我们必须坚决取缔广告业务,把我们所有的精力都押在未来更大的事情上。9月,吴越决定关闭广告业务,全力投入企业智能服务。

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在接下来的一年里,朱毅与ofo、携程、小米、美团、饥饿、招商银行和国美达成合作。然而,每一个客户的获得都意味着早期阶段的多次沟通,来之不易的测试机会,以及精力充沛的测试和实施。

对吴越来说,商业发展是一个不小的挑战。2016年底,我们跟进了一个金融项目,并于今年7月和8月进行了招标。这时,吴越发现以前的销售并不强劲,她对客户的需求了解不够,客户对追逐一的产品优势了解不够。

吴越立即与客户的高层领导进行了沟通,但此时,主要流程已经差不多进行了,后续的补偿基本上没有效果。

在这个过程中,我突然意识到如何管理销售过程,对销售有了一些感受,并且有了几个关键节点。早期与客户的沟通非常重要,整个测试的管理也非常重要。从测试结果的落地到更深层次的交流,每一个环节都非常重要。吴越的倒影。

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他也在尽力开发外部资源。在创新工程的投资过程完成之前,吴越向李开复发出了几个请求。第一件事是希望李开复会帮助说服一个候选人加入,另一件事是希望他会介绍一个大客户给查斯。

选择

从“追逐一号”所在的办公楼向西南方向望去,你可以清楚地看到腾讯大厦,直线距离为1.5公里,即使步行只需20多分钟。但是这条路,吴越走了好几个月。

离开腾讯不是一个容易的决定。吴越在2006年获得硕士学位后加入腾讯,并于2016年初决定离开该公司。他在腾讯呆了将近十年。

当他第一次进入腾讯时,他刚刚赶上qq空,进入了一个快速迭代的时期。这个产品当时在腾讯很受重视。除了以前的纯文本内容,腾讯开始鼓励用户上传照片等多媒体内容,这直接导致了数据量的几何级增长。此外,之前对底层设计所面临压力的低估开始变得非常缓慢。腾讯决定构建一个适合互联网业务发展的存储技术架构,吴越成为该项目首批三四名创始员工之一。

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吴越已经做了五年了。他们构建了世界一流的存储体系结构,最终管理了近1eb(约10.7亿g)的数据,几乎达到了全球领先水平。该团队也扩大到300多人。

由于这个项目,吴越在2011年成为腾讯的t4技术专家。这几乎是当时工程师能达到的最高水平。它不仅需要在一些技术领域做出开拓性的贡献,还需要在公司层面领导重点项目,这可以说是百分之一。当吴越跳到t4时,她只有28岁,这个记录还没有被打破。

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2011年底,腾讯搜索业务高级副总裁吴军采取了主动。根据公司的安排,吴越带了30个人去搜查。

但在2013年9月,腾讯将其搜索业务出售给了搜狗。吴越选择留在腾讯。重组腾讯内部搜索业务和搜索外围技术产品,接手腾讯微信、音乐、视频等产品的搜索业务,担任腾讯技术工程事业部部门主管,晋升为部门经理。

Qq空、微信、搜索、网络硬盘、游戏、新闻客户端、每日快报等产品,他都与团队一起服务过,看着它们成为大片,或者成为弃儿,偶尔他会在心里想,我们的技术在外面有价值吗?在服务了这么多令人敬畏的产品之后,除了腾讯之外,还有可能服务这么多企业吗?你能使用技术来很好地服务它吗?

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2015年,吴越开始关注智能计算,并与同事发起成立腾讯智能计算与搜索实验室,这被认为是当时腾讯在人工智能领域最早的布局之一。

他清楚地感觉到人工智能的浪潮正在逼近。阿尔法戈在欧洲以5:0的绝对优势击败了欧洲围棋冠军范辉。在他看来,就像2011年的云计算和2013年的大数据创业机会一样,人工智能将是仅存的几个机会之一。

这时,吴越被介绍给晨星资本的合伙人程宇。2015年底,吴越带英国石油公司参加了晨间资本验收项目会议。晨星资本(Morningside Capital)的创始合伙人刘勤(音)问他,为什么你在创业前没有辞职。

吴越还没有考虑清楚。当你离开腾讯的时候,你不仅放弃了由300名工程师组成的人工智能部门主管的职位,数百万的年薪和期权,还放弃了稳定的环境和大平台。把这些东西都扔进未知世界真的是正确的选择吗?

但是在这个时候,创业的热情不能被浇灭。我当时想,如果我这个时候不出来,我就再也没有机会出来了。如果你不出来,你可能会后悔一辈子。

2016年3月,吴越正式提出辞职。腾讯高级副总裁兼技术工程事业部总裁卢珊表示,他已经下定决心,支持自己的决定。你是个魔鬼,你必须是个魔鬼。

今年4月,在加入腾讯10年后的第二周,时任腾讯科技发展协会技术研究频道负责人、t4技术专家的刘云峰也正式离开腾讯,加入了朱谊科技,成为联合创始人兼首席技术官。我们已经服务了很多项目,但是很多事情都想变得更大,我们仍然必须站起来把握方向。

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此外,曾任腾讯搜索部产品技术总监的文担任了《追一》的产品负责人。国防科技大学从事人工智能研究的副教授杨振宇也受邀成为首席科学家。

2016年4月1日,愚人节,吴越来到了她的新办公室。其他同事都不在,只有她自己和两个实习生。

吴越没有差距感,但盲目乐观。我在腾讯看到了很多业务,每年有数十亿、数十亿或至少数十亿的收入。你会发现赚钱很容易。因此,我们真的很乐观,认为我们要出去赚钱。

据吴计算,仅广告一项就将很快产生数千万的收入,我们估计到2016年底至少会产生3000万到4000万的收入。非常盲目乐观。

当公司的业务开始运转时,他发现事情没那么简单。

吴月潭创业后比在腾讯时更加焦虑。我一直担心的是公司能否继续快速发展。如何扩大客户,技术是否能引领市场,团队规模扩大时企业文化是否会崩溃,员工是否会流失,这些都是公司以前不需要考虑的。

与巨人共舞

智能客户服务行业的一些产品和公司

在过去的一年里,追逐跑取得了不错的成绩。如果他们有任何核心优势,这是第一家在bot(虚拟机器人)客户服务场景中使用深度学习的公司。

根据吴越的说法,当深度学习算法在2013年被引入计算机视觉和语音识别时,他们试图将深度学习和自然语言处理结合起来。一年前,正在追赶的yibot公司采用了深度学习算法,与该领域以前的公司相比,提高了识别准确率。

技术算法中形成的代沟给了刘云峰很大的信心。我们的竞争对手不是那些历史上的制造商,而是与我们相比有代沟的,并且将不再是我们的竞争对手。我们的竞争对手正在前进,或者正在转型。

尽管掌握了一定的时间差,追逐一个并没有减缓技术迭代。我们现在使用的深度学习模式与一年前完全不同。我们在线更新了七八个模型,离线实验的数量估计要乘以10。刘云峰说。

这种技术优势也让投资者非常兴奋。当岳斌去年夏天遇见吴越时,他一听到这句话就明白了它的意思。他们中午见了一次面,谈了一次话。晚上,这位以稳健风格著称的投资者开始与吴越讨论具体的投资条款。

先进的技术、强大的工程能力和出色的商业化能力是岳斌定义一家优秀的人工智能创业公司的标准,他特别关注前两者的能力。

工程能力本身就是追求工程能力的优势之一。在腾讯的十年里,吴越和刘云峰带领的工程师团队完成了很多项目。2015年底腾讯成立人工智能团队时,吴越是300多名工程师的负责人。

有一次,岳斌和英美烟草的一个朋友共进晚餐,他是一名聪明的客户服务人员。他被告知有一家名为苏艾的创业公司做得很好,他们在Beibei.com项目的订单中输给了这家创业公司。追逐一个是我们投票支持的公司。岳斌充满自豪。

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他联系了吴越。在这种情况下,我们杀死了巨人,这很好。吴越回答说,还有一个蝙蝠级别的巨人。

虽然吴越从智能客户服务开始,但她想做的不止这些。吴越将企业服务分为四个层次:客户服务、产品服务、整个企业的服务,通过客户服务实现更多的价值。

以关注未来布局的金融业为例。第一个产品是传统的客户服务中心,通过人工智能提高整个中心的效率和服务水平;第二个产品,追逐一,将介绍银行解决方案,证券基金解决方案等。

在银行解决方案中,吴越举了一个例子:银行可能有100多种功能,这些功能无法通过移动应用程序实现,我们不知道在哪里可以找到它们。我们的解决方案可以通过对话达成,通过智能互动或智能服务向用户展示银行的多功能、产品和服务。

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换句话说,它不仅能回答问题,还能帮助客户解决余额查询和转账等问题。所有这些事情都可以由助手完成,因此不再需要应用和手机银行。吴越分析说,如果我们进一步考虑,未来每个企业都应该有一个专业的智能助手,它将能够处理所有的企业服务。

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在李开复看来,准一科技正走在一条好的轨道上。中国、美国和印度有2000万客户服务人员,在未来5-10年内,几乎所有的人都可以被机器人取代。如果一个人的成本按2万美元计算,那将是一个近4000亿美元的市场。未来,我们可以从文字客户服务到语音客户服务,从在线客户服务到新的零售线下客户服务,从中国到世界,从客户服务到市场、品牌、销售等。这条赛道很长。李开复说它们有潜力成为超级独角兽。

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虽然比预期困难,从5人到90多人,从方向不明到战略明确,一个接一个地争取基准客户,但吴越觉得,追逐一个正在按预期发展,至少来年的道路可以看得很清楚。等到明年的目标完成,然后一步一步看下一年的目标是什么。

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