虽然吴恩达的观点遭质疑，但从业者仍要学着像首席AI官一样思考

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Cnet Technology Walker Beijing，10月4日(Text/高玉显):如今，越来越多的企业在内部设立了各种C级职位，包括首席数据官、首席信息官、首席技术官，甚至首席客户官和首席文化官等。，在企业的关键业务领域承担不同的职能。

正如100多年前电力的出现催生了首席信息官一样，近20年来，信息技术和互联网的蓬勃发展也使得首席信息官和首席技术官在推动企业发展中发挥着核心作用。

现在，我们已经看到了人工智能浪潮带来的翻天覆地的变化，这也使得许多专家和企业重新审视企业的组织结构，以适应这一轮的变化。此前，吴恩达在《如何找到人工智能主管？文章提出，对于大多数拥有数据但缺乏深度人工智能知识的公司来说，他们应该聘请首席人工智能官或人工智能副总裁来指导他们的人工智能策略。

然而，目前caio成为企业C级职位的标准至少需要几年的时间。当我们直接从linkedin搜索首席人工智能官时，结果显示只有18个人有这样的头衔:

▲相比之下，在linkedin上搜索首席健康官的结果有250多条。

然而，许多专家仍然认为，随着企业的发展模式变得越来越复杂，对具有现场专业知识的领导者的需求也将增加。机器学习、自然语言处理、机器人和计算机视觉等人工智能技术正在从根本上改变企业的工作流程，改变市场规则，改变我们的生活方式。因此，专家预测，在未来几年，像caio这样的职位需求将变得越来越迫切。

当然，正如不是每个人都同意人工智能的出现对工作和社会有积极影响一样(如埃隆·马斯克倡导的人工智能威胁理论等)。)，对于企业是否真的需要caio，专家们也有很多意见。争议:

支持者:caio可以促进人工智能的应用，吸引更多的人工智能人才。吴恩达认为，企业应该树立caio的地位。主要论点是:

首席人工智能官将能够更好地确保人工智能应用于商业领域的所有方面。由首席人工智能官领导的专业人工智能团队可以帮助吸引稀缺的人工智能人才。同时，他还给企业寻找首席人工智能官或人工智能。副总统的一些建议:

对人工智能和数据基础设施有良好的技术理解，跨职能工作能力，较强的创业技能和吸引及留住人工智能人才的能力。吴恩达说，一个有效的首席人工智能官应该有管理人工智能团队的经验。由于人工智能的快速发展，他们需要跟上变化，但要求他们站在最前沿并不重要(尽管这有助于吸引人才)。更重要的是，他们可以跨职能部门合作，并拥有商业技能来找出如何适应公司现有的人工智能工具。

在这方面，曾在许多公司担任首席信息官和首席技术官的卡伦·劳森(karen lawson)也在自己发表的一篇文章中表示，首席信息官将成为企业吸引人才和优化工作流程的重要角色，并将进一步提升人工智能的实际商业价值。

此外，nasa的steve chien还透露，负责人工智能的喷气推进实验室正在考虑设立一个caio职位，领导该机构在机器人学、人工智能和机器学习方面的工作。他强调说:在未来，每个员工都会不断思考人工智能可以帮助他们提高哪些工作环节。同时，企业也希望有一个首席人工智能官来监督和促进所有这些变化。

反对者:企业不能简单地雇佣CaiO来实施人工智能战略。相反，人工智能公司叙事科学首席科学家、西北大学计算机科学教授克里斯蒂安·哈蒙德(kristian hammond)提出，企业永远不应该设立首席人工智能官！

他声称自己是一个真正狂热的人工智能信徒，并认同在企业中有效部署人工智能的价值。然而，他也说，尽管雇佣了解人工智能技术的人来领导这项工作，因为他们渴望实施人工智能战略，这似乎符合当前的趋势，但它忽略了这样一个现实，即只有当这个角色对实际业务问题和业务目标有深刻的理解时，创新计划才能成功。这不能简单地通过雇佣首席人工智能官来实现。

因此，他认为企业不需要首席人工智能官。所有需要的是一个团队，知道如何与了解技术解决方案细节的人交流真正的业务问题。

在这方面，在接受《华尔街日报》采访时，奇点大学人工智能和机器人学负责人尼尔·雅各布斯坦(neil jacobstein)也指出，关注企业中的人工智能问题可能比一个小团队探索如何利用人工智能技术解决具体的业务问题更加困难。

用他的话说，让技术的速度与团队的灵活性相匹配是非常重要的。如果企业中还有另一位权威的人工智能专家，这可能会导致每个人在工作中向他寻求指导。这种工作方式不可能像一个拥有强大团队的分散组织那样快速有效。

首席信息官的六大职能和要求事实上，在此之前，一些首席数据官(CDOs)和具有超前思维的首席信息官已经在企业中扮演了首席信息官的角色。以cdo为例。近年来，大数据的发展导致了cdo的大规模增加。根据gartner的预测，到2019年，90%的大型企业将拥有cdo。截至2016年8月，forrester调查发现，近一半(45%)的大型企业在公司设立了CDO。虽然大数据和人工智能技术有着密切的关系，但首席人工智能官的职能不能直接等同于cdo。

人工智能应用专家叶伟志在不久前的文章中也阐述了首席人工智能官的六大职能，即:

理解/制定公司的战略。也就是说，要了解时代发展的大趋势，根据公司的实际情况找到合适的行业，进行公司的战略定位。同时，根据公司的产品，使用适当的方法对其进行分类(如波士顿矩阵)，从而制定不同产品的实施策略。

介绍成熟的机器学习算法。介绍成熟的机器算法，如决策树、随机深层森林、逻辑回归、支持向量机支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻、K均值、adaboost、神经网络、马尔可夫等。，但不需要研究和升级算法本身。

收集培训数据。目前，机器远远没有人类的能力，所以他们不能从复杂的世界中学习各种非标准化的东西。为了使机器和算法快速发展，需要专门的人员来收集大量计算机能够理解和学习的数据。

建立行业专家系统。它主要使用通用的人工智能推理算法和能力，并以现有的行业特定知识为边界，将知识和推理能力分开。同时，通过计算机按照行业规则学习的训练数据，机器可以不断学习这个范围内的挖掘深度知识。最后，该专家系统可以为企业提供重要的业务建议和决策帮助。

使用成熟的人工智能产品。与不同的人工智能产品制造商打交道，使用各种成熟的人工智能产品，包括硬件、传感器和信息采集系统；机器学习框架，各种专家系统；机器人、系统、程序等。并选择合适的产品，成为他们自己的商业难题的一部分。

符合用户体验的创新周期。找到用户体验并实现用户价值，然后找到合适的商业模式来构建创新周期。这就是数据-知识-用户体验-新数据。只有找到这样一个循环流，人工智能的事业才能像滚雪球一样向前滚动。

基于此，企业对首席人工智能官有六个要求，即能够理解和实施企业战略、充分熟悉企业产品、理解人工智能技术、拥有设计和实施业务模型的巨大权利和能力、对信息和数据敏感以及具有企业家精神。

因此，叶伟志认为，目前，ceo是最适合在企业中发挥caio作用的人。

不管有没有首席人工智能官，公司都需要开始制定人工智能策略

尽管专家们在是否设立caio这个职位上形成了两个阵营，但有一个广泛的共识，即没有人反对人工智能将彻底改变这个行业。人们普遍认为，不能尽快制定人工智能策略的企业将被时代抛弃。

根据麦肯锡最近的报告，全球对人工智能的投资保持了快速增长，并将迎来下一波中断，早期采用者将获得巨额利润。举几个具体的数字来说，这家科技巨头在2016年花费了200亿到300亿美元在人工智能相关的研究和收购上，估计它每年将花费6.5亿美元来招募人工智能人才。

不管有没有首席人工智能官，考虑到人工智能的重要性，每个希望未来盈利的企业现在都需要一个人工智能策略。

对于从业者来说，不管将来是否会有首席人工智能官，也许我们可以从现在开始学习像首席人工智能官一样思考。

资料来源:哈佛商业评论