人工智能爆发之年：人才缺乏资本涌入引泡沫担忧

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人工智能爆发的一年:人才的缺乏和资本的涌入都在担心泡沫

2017年是人工智能的“重要一年”(简称ai)。人工智能的概念在世界范围内迅速升温，在中国吸引了大量的人才和资本流入，各种企业和应用也遍地开花。然而，与此同时，对资本的竞相追逐也引发了一些泡沫担忧。

图为人们体验人工智能机器人。中国新闻社记者杜

人工智能迎来了爆发之年

人工智能被《2016年世界经济报告》预测为第四次工业革命的核心技术代表。盖茨称之为计算机科学的圣杯。

2016年3月和2017年5月，围棋界的两次“人机大战”将人工智能带入了更多人的视野。艾节目《阿尔法狗》先后击败了顶尖选手李世石和柯杰，在世界上立于不败之地。然而，这只“狗”的屁股还没有变热。2017年10月，新一代阿尔法·袁(Alpha Yuan)出山，在没有下任何棋的情况下，以100比0的比分辱骂阿尔法狗。

然而，人工智能远不止是玩围棋，它已经涉及到越来越多的领域。语音识别、人脸识别、无人驾驶、大数据分析，甚至疾病预测已经涵盖了生活的方方面面。

中国的人工智能领域也有星星之火可以燎原的潜力。百度已经赌上了人工智能，无人驾驶汽车已经开通了北京五环路，并宣布无人驾驶技术免费开放；京东、阿里和小米也在积极部署人工智能，涉足智能扬声器市场；互联网巨头腾讯发布了其人工智能发展战略。除了巨人之外，新兴的人工智能公司如Horizon和寒武纪也经常得到好消息。

事实上，人工智能的概念早在20世纪50年代就诞生了。为什么近年来它开始迅速发展？

陆帆是TouchView Unlimited的创始人，也是国家“千人计划”的专家，在这一领域工作多年。他说，近年来，深度学习的出现促进了人工智能的爆发。“深度学习使算法更加有效，机器可以抛弃人们掌握的定律，更深入地挖掘事物的本质。”

深度学习是随着计算机处理能力的提高而迅速发展起来的一种机器学习方法，与人脑神经系统的工作有些相似。

“此外，经过几十年的发展，该芯片已经能够支持计算复杂度非常高的人工智能算法。”卢凡说，大数据也是人工智能发展的一个关键因素，人工智能可以向机器提供反馈，不断训练，并告诉它们“对与错”。2016年3月9日，韩国围棋手李世石(右)和谷歌阿尔法围棋之间的人机大战在韩国首尔举行。

对人才的需求激增

要让一个程序像人类一样聪明，你首先需要很多聪明人。随着人工智能概念的升温，对人才的需求呈爆炸式增长。

国家芯片设计研究所的一名研究员告诉记者，今年，人们普遍认为新来者更愿意做人工智能和大数据。他透露，一家国内科技巨头公司的基础设施部门今年只收到两份校园招聘的简历，这与隔壁创业公司人工智能部门的数百份简历形成了鲜明对比。

在传统芯片行业工作了近20年的周洋(音译)选择去一家人工智能初创公司设计嵌入式人工智能视觉芯片。在他看来，现在设计的人工智能芯片将主要集中在智能驾驶、智能城市等应用场景上，空有更大的发展空间。

虽然申请人很多，但在人工智能领域仍然存在很大的人才缺口。

据智联招聘网发布的一份报告显示，去年对人工智能人才的需求几乎翻了一番，其中增长最快的是算法工程师。目前，具有人工智能技能的人才月薪范围主要在10001元到15000元之间，占40%。

罗欢是达纳科技公司的创始人，在软件工程和人工智能方面有20年的经验。他说，这位优秀的算法工程师对公司的发展很有帮助，公司愿意聘请一位年薪几十万甚至几百万的称职的R&D员工。由于这一领域人才的缺乏，学术界的教授和研究人员正被工业界抢走。

从全球来看，根据腾讯研究院和boss联合发布的《全球人工智能人才白皮书》，全球人工智能领域的人才总数约为30万人，而目前的市场需求约为数百万人，人工智能人才的供给存在很大差距。2017年义乌服装博览会上展示的无人驾驶展示车。潘玉纹

资本的涌入引发了对泡沫的担忧

人才和资本是产业发展的关键因素，人工智能正成为资本追求的新领域。

2017年7月，上塘科技获得了4.1亿美元的B系列融资，创下了当时全球人工智能领域单轮融资的纪录；8月，中科院计算技术研究所孵化的人工智能芯片公司——寒武纪科技完成了1亿美元的A系列融资，成为全球人工智能芯片领域的第一家独角兽创业公司。

10月，迪法恩科技宣布完成4.6亿美元的C系列融资，刷新了上唐科技保持的以往纪录；在同一个月，地平线收到了英特尔的a+轮融资约1亿美元；12月，图林科技获得了2.5亿元人民币的A系列融资。

随着资本的涌入，越来越多的公司开始给人工智能贴上标签，这引起了人们对人工智能泡沫的关注。

今年3月，李开复向媒体公开指出，人工智能领域的投资和项目评估严重冒泡，出现了许多伪人工智能产品。“我看到一件内衣，说我是人工智能企业。这是一个非常不正常的现象。”

"一批人工智能公司明年肯定会被淘汰。"罗欢说，目前真正了解人工智能的投资者很少，能够正确评估项目技术内容的投资者也很少。然而，投资者学得很快，没有核心优势的人工智能公司获得融资的机会会更少。

鲁凡认为，资本过度流入将不可避免地形成泡沫，但有泡沫并不意味着行业是虚假的。就像那一年互联网的兴起一样，有一定的泡沫，但互联网的大方向是对的。潮水退去后，剩下的人都成了骨干。人工智能地图识别系统。中信。com记者李庆社

中国能“在弯道超车”吗？

与西方国家相比，人工智能似乎更受中国资本的追捧。一些分析师表示，中国在大数据、人口红利和政策支持方面的优势是重要原因。

从政策角度看，今年3月，“人工智能”首次被写进了《政府工作报告》；7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，规划到2030年，人工智能核心产业规模将超过1万亿元；11月，科技部启动了一个重大项目，宣布了人工智能的四个平台；12月，工业和信息化部发布了三年行动计划，力争到2020年在人工智能领域取得突破性进展，在多个领域形成国际竞争优势。

根据欧亚集团(600697，Guba)发布的报告，数据规模是人工智能领域竞争优势的最重要因素，中国拥有的数据比其他国家多得多。

根据上述报告，中国的人工智能总体上仍落后于美国，但在数据优势、资金支持、政府政策支持、人才扩张和硬件制造优势的庇佑下，中国将从模仿转向赶超，引领或共同引领世界人工智能浪潮。

(负责编辑:李良·哈011)