从袁立手撕《演员的诞生》，看微博绑架了我的选择权

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”李源撕毁了“演员的诞生”节目组，“李源的薪水发放过程很困难”，还有“李源已经从内幕中被淘汰”...“这两天微博被推荐了很多次，我昨天就看到了。”今天刷微博的时候，我还可以把它推给我。”当我们身边的几个朋友谈到最近使用微博的感受时，他们都对“李源内幕”的信息爆炸事件表示失望。

作者:范特西

来源:理解笔记

因为被这种推荐内容惹恼了，喜欢较真的朋友小杨告诉她，她知道怎么做笔记，微博主页上显示的内容比以前有了很大的变化。每次新版本上线，我都会及时更新。除了分享故事的功能，我突然发现现在微博主页的内容不一样了。她对这种变化感到不舒服，当我看不到我关心的所有名人和朋友的新闻时，她没有注意到。如果她想看林更新吃鸡肉被王思聪骂，在搜索栏里找太不方便了。

我们周围的朋友不仅因为推荐影响了刷微博的一致体验，还知道如何做笔记。在知识社区里，很多网民都在讨论微博内容重复的问题，质疑所谓的人工智能和算法。

这些用户对新微博的反应发人深省。微博正在不断改变信息排列、推荐方式，并推出人工智能算法，这真的带来了用户想要的吗？

一个

在连续的整形手术后，用户收到了内容并被绑架

新版微博上线后，为什么会一个接一个地遭到网民的唾弃？

打开微博主页，我们会发现我们收到的信息内容并没有按照时间安排，会有很多没有注意到的博客推荐。最麻烦的是，在关注它的博主的推动下，出现了问题。在这些变化的背后，微博越来越重视人工智能算法在信息流推荐机制中的作用。

不可否认，人工智能正在席卷所有的行业和领域，从科技行业、互联网到普通人的日常生活，无论你喜欢与否，人工智能无处不在。

即使在上周举行的2017年世界互联网大会上，人工智能也是最热门的话题。英美烟草、苹果、谷歌和其他巨头都在谈论人工智能。百度首席执行官李彦宏甚至表示，人工智能的价值堪比工业革命，人口红利已经消失，以人工智能为代表的技术创新将继续推动数字经济的发展。

除了这些互联网巨头，前三大门户网站和新兴的tmd(今日头条、滴滴、美团)都在努力进行机器学习，甚至深度学习。或许是为了分享信息流推荐机制的好处，微博在改版时也引入了人工智能算法推荐。

那么，添加了新算法的微博推荐了一些能更好理解我们痛点的东西吗？

恐怕很多用户可能收不到他们想看的东西，但是他们原本关注的东西很可能没有发到微博的主页上。

肖扬最近使用微博时，经常被混乱的时间线和大量重复的内容困扰。我责怪我的手太便宜了。我点击了李源的视频，然后我被反复推荐了与此事相关的内容，甚至是十多个小时前的旧信息。

一些网民还抱怨说，他们在微博主页上看到的不是他们想接收的信息，而是他们最关心的信息被个性化推荐丢失了。有些人甚至把现在的微博当成了今天的另一个头条。随着越来越多的人工智能的干扰，个性化推荐已经逐渐成为用户对某些内容的集中骚扰。

或许，微博用户正在从信息的主动获取者转变为算法推荐的被动接受者。

二

算法所包围的信息场是一个危险的信号

事实上，作为一个即时分享信息的平台，微博需要不断更新和迭代，以提供更好的用户体验。就升级而言，微博接近facebook、twitter和其他国际公司，或者在某些领域，它比后两者更快。

2016年1月初，微博更新后，信息流的分布改为不按时间推进。同年2月，与微博同类型的推特也做出了调整信息流排名的决定。然而，尽管他们都试图改革自己，但他们对新版本持谨慎态度，并设定了两个选择。如果用户不喜欢这种推荐方法，他们可以随时将其设置为原始的时间线推送。

需要强调的是，国内一些微博用户并不认同这种扰乱时间线的推荐方式。当时，许多网民在贴吧和论坛上讨论它。他们集体吐出升级带来的失调，发现微博时间表异常。刷新后，微博几个小时前就出现了，甚至是前一天的内容。在刷新了几次之后，它还是一样的，并且在一次狂怒中被直接卸载了。

如果说调整信息流的分类模式给一些用户带来了糟糕的体验，那么今年微博的升级就让一些用户望而却步。

经过多次调整和引入人工智能算法推荐后，微博上所谓的个性化推荐所重置的信息流排列反馈并不尽如人意，甚至带来了许多负面的连锁反应。日前，最新版本升级，导致一些中小博客的阅读量大幅下降，也直接影响了微博的用户粘性和声誉。

首先，从用户层面来说，微博的个性化推荐使他们的习惯从我想看的变成了你想看的。这样，用户的视野变得越来越窄，他们不能得到他们真正想要的和有效的信息。正如苹果首席执行官蒂姆·卢克(Tim Lukok)在乌镇的讲话中所说，我并不担心机器会像人一样思考，但我担心人们会像机器一样思考。

此外，新版微博的信息流广告明显泛滥。即使用户选择不感兴趣，或者因为有太多重复或相似的内容而关闭此类广告，他们也不会返回，这严重影响了用户体验。

小杨不情愿地告诉我如何做笔记:微博每天都向我推荐各种手机游戏和韩国婚纱摄影，或者是一个80后的帅弟弟。每次我在右上角看到这些信息，但在浏览了三四条信息后，这些广告就会再次出现，我厌倦了不爱它们。

从博主的角度来看，根据微博上的信息量，每条微博在首页正常阅读不会花很长时间，阅读量会受到活跃粉丝数量的影响。

然而，由于个性化推荐在微博上的实施，V越大，越受欢迎，越容易获得更高的阅读量。相反，许多中小V微博的阅读量开始急剧下降，并向微博抱怨。甚至拥有86万粉丝的大V和菜头也因为交通和体验问题在微博上吐痰。

然而，新浪微博给出的官方解释是，目前的关系流排名并不是完全按照时间输出的，而是优先分配给当前的在线粉丝。然后，根据这些粉丝对内容的反馈，对后续用户刷过的内容进行排名调整，感兴趣的内容向前，不喜欢的内容向后。在这里，我们只是改变了微博的出现顺序，并没有屏蔽或限制它们的曝光。

隐含地，影响博客文章阅读量的因素是博客粉丝的数量和他们的反馈，但是阅读量的下降与微博的推荐机制无关。微博:怪我？

了解到这些信息后，我们发现知名博主姜宁的岳母专门针对新旧新闻栏目发起了投票，共有14万名微博用户参与，其中近98%的人选择了旧新闻栏目。这表明很多微博博主和用户对此次修改并不满意，这无疑是微博的一个危险信号。

三

虽然人工智能很好，但不是所有平台都能适应

随着人工智能的普及，许多人开始相信算法。我们可以看到推特在今年5月开始使用人工智能来过滤和推荐推特。随后，twitter软件工程师透露，在线实验显示，许多指标在改进后都有了显著改善，比如Twitter交互和用户使用时间。此外，由于不断修正，推特的股价有所提高。

不可否认，人工智能给许多行业带来了变化，内容分发和算法的结合变得越来越普遍。idc中国区总裁霍金杰指出，人们需要新技术来更高效地连接生产和生活所需的各种信息，通过人工智能技术支持信息流将成为获取信息的新方式。

但值得考虑的问题是，是否所有内容行业或平台都能很好地适应人工智能的个性化推荐。

从微博的改版来看，这个问题的答案不一定是肯定的。从上述微博用户和博主的反应来看，人工智能的个性化推荐机制在微博上有些水土不服。

事实上，看到twitter的复苏和今天头条的流动性，微博渴望尝试人工智能是可以理解的。此外，微博本身拥有上亿的用户，如果能实现更好的商业实现，无疑会给上市公司带来巨大的好处。

然而，微博忽略了一个重要的问题，那就是它不同于今天的内容发布头条。后者的做法一旦被放到微博上，就会导致口碑被破坏和用户流失的后果，这是由定位基因决定的。

微博原本是普通用户关注名人和热点事件的信息场或舆论场。用户可以从前到后逐一浏览，避免遗漏重要信息。这个特性使得保持一定程度的用户活动和粘性成为可能。

然而，它的个性化推荐并不会让用户得到他们想要的所有信息，反而会有所偏颇，这很可能会使微博失去其原有的舆论主导作用和明星效应。从小杨和网民的反馈来看，微博和用户之间的粘性受到了一定程度的影响。

更严重的是，一些业内人士认为微博个性化推荐的目的不是为了改善用户体验，而是为了打乱时间表，引入算法推荐机制，实际上是为了更方便地植入信息流广告和其他类型的广告，为最大化商业实现铺平道路。在某种程度上，微博是在模仿今天头条的信息流广告模式，但是今天的头条最近因为算法推荐机制而受到批评。

理解笔记也要强调，微博作为一个信息平台，应该明确其社会责任。信息平台具有一定的议程设置功能，也就是说，信息会影响人们对某一事件的看法，并最终影响舆论的走向。正如facebook在对70万人的实验中得出的结论:通过改变用户信息流中的信息，人们的情绪可以很容易控制。

想象一下这是多么可怕的事情。

因为facebook可以决定用户看到什么，微博也可以选择向用户推送哪些内容，其个性化推荐将使用户不断收到相同类型的信息，这无疑将扩大平台在为用户设置议程方面的作用。因此，信息提供平台的作用变得更加重要。

如今，我们生活在一个信息爆炸的时代，网络无时无刻不在传递着海量的信息。不可否认的是，当根据时间表推送内容时，会有一定程度的信息冗余。然而，it评论员洪波强调，微博不是为了解决信息过载的问题而设计的。

也就是说，微博需要解决的不是信息冗余的问题，而是如何利用算法让用户得到他们想要的个性化推荐。有时用户是人工智能和定制的，这真的很可悲。