短视频+智能化 塑造行业新玩法

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随着移动互联网技术的逐渐成熟，智能新技术不断融入短视频行业，短视频企业的专业化运营离不开智能应用。

美图子公司美派的相关负责人向《中国企业报》表示，新技术有望为短视频行业提供更多创新的游戏性，从而优化短视频产品的用户体验，帮助更多用户通过使用短视频拍摄工具更好地表达自己。在这些新技术的应用方面，业界仍在积极探索，我相信将来会有很好的应用。

专注于智能应用

提升商业价值

在当今的智能时代，对于短视频企业来说，用户组产生的巨大数据流量背后有着巨大的商业价值。

标题视频应用于2012年7月正式推出。今天的标题为标题视频提供了算法技术、资金和硬件的全面支持。其成熟的算法分发技术为用户提供了更准确的内容推送，这使得用户粘滞。今天的标题算法的设计者曹欢欢曾经说过，在过去，信息发布的权利总是在人们的手中，往往是非常有经验的从业者能够判断什么是好的内容，并控制内容的发布。然而，在机器智能算法时代，机器慢慢地辅助甚至开始发挥主导作用。

现在，不仅是分销，智能算法和人工智能也在对信息分销行业的创新环节产生影响。曹欢欢说，事实上，对于平台效果来说，短片的封面起着很大的作用，不同的封面对点击率有很大的影响。“完全凭经验做这件事是可能的，我们不知道能否用机器来做。”根据有经验的人的行为，我们学习这个模型，给出一些建议和一些候选人。最终的决定权在作者自己手中，因为他更了解自己的内容。我们不仅要考虑点击率，还要考虑内容的音调是否符合观众的期望。"

“此外，我们做的有趣的事情是，该算法自动生成视频亮点。这也是为了应对当前的短视频浪潮。有许多长视频没有足够的人力来编辑它，并将其转化为适合在短视频分发平台上传播的形式。机器可能做得更好。它可以大规模、更高效地完成。”曹欢欢说道。

最近，360下的快速视频提出了“探索引擎”的概念。360集团总裁助理谢介绍说，搜索引擎的发展经历了三代“搜索引擎-推荐引擎-搜索引擎”。搜索引擎的核心是人们发现信息；推荐引擎的核心是找到有信息的人，或者被动地获取信息；智能探索引擎是比搜索引擎和推荐引擎更高级的形式。它不仅增强了情感感知和自由探索，而且克服了推荐引擎“信息茧房”的缺点。

至于“探察引擎”的工作机制，谢军举了一个形象的例子，“它就像一根橡皮筋，使用者用力一点，表示他们的兴趣在不断加深。当用户放松一点时，快速视频的表现就是对某些内容表现出一点疲劳。这时，就像放开橡皮筋一样，他迅速回到原来的位置，转而探索用户兴趣的广度。这样，我们就突破了简单的兴趣推荐带来的牢笼，为用户提供了更多新奇和惊喜的内容，打破了“信息的窝棚”，实现了“突围”

大多数短视频平台仅由用户点击的内容驱动。“探索引擎”的区别不仅在于知道用户“观看”了什么，还在于知道他们是如何“观看”的。快速视频“探索引擎”的价值在于拓展人工智能对用户情感的感知能力，从而更好地跟踪和把握用户的兴趣迁移。

360公司拥有强大的搜索数据支持和强大的技术团队，能够准确实现对短视频的个性化分析和推荐，让用户只看到自己喜欢的视频。当视频内容在行业和用户群之间的匹配值足够高时，内容电子商务和ip边缘等一些盈利模式将趋于成熟。

融入人工智能

增强用户体验

Crowley是一家自我媒体价值排名机构，在自我媒体领域拥有专业的大数据分析能力。Crowley首席执行官张雨桐指出，短视频市场的未来趋势之一是智能化，这包括两个方面:一是该平台能够提供智能分发和内容解决方案。另一方面，我们的内容创作者也可以使用一些虚拟现实、人工智能和其他技术来集成到内容中，并为用户提供非常不同的场景体验。

过去，信息和人之间的联系是搜索和主动表达，但有时用户并不知道他们真正的兴趣，社会推荐在一定程度上弥补了搜索的不足。人工智能下的个性化推荐能够真正将信息推荐给每一个关注它的人，并通过机器不断学习来提升消费体验。今日头条商业产品副总裁刘思齐说。

然而，智能分发存在障碍，即它需要大量数据来使模型变得智能，因此它对用户要求更高的阈值。曹欢欢表示，今天的头条新闻赶上了互联网红利，很快就积累了大量用户，但一些传统媒体在数据方面有明显的劣势，这使得在短时间内很难产生同样的效果。

人工智能已经出现在内容创作的许多领域，包括新闻视频的编辑和处理。北京青腾文化有限公司的联合创始人袁海告诉《中国企业报》记者，他相信在不久的将来，他还可以在动画和其他视频类型上有所突破，以提高内容输出的效率。

此外，虚拟现实作为一种新的形式，也有很多体验式的短视频内容，这种视频内容现在已经陷入了设备普及和用户习惯的培养之中。我相信，这两个问题解决后，它作为短视频产业内容升级的一个重要轨道将会变得更加重要。

(记者王璐璐综合整理报道)

(负责编辑:张洋hn080)