马云体验的“智能试衣镜”咋运作的？

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据说杨密是运粮皇后，所以马云可能是“运粮大叔”。无论他走到哪里，都能引起旁观者的注意。他面前有一盒马宪生，现在是一家无人餐馆，还有一面智能试衣镜。

10月10日，阿里巴巴董事局主席马云提前参观了云起会议，并在天猫新零售体验厅体验了“智能试衣镜”。

(天猫新零售体验大厅的负责人向马云解释了如何购买衣服和智能试衣镜。(

智能试衣镜的使用过程是什么？

首先，消费者需要站在镜子前，开始智能人脸和图形识别，输入几个图形值，并能在30秒内“复制”一个虚拟自我(官方称恢复度为85%)。在不到3分钟的时间里，他们可以试穿大约100套新的季节性搭配。

上下衣服自由搭配，多层次穿着，是自信买衣服的功能。

“过去，可以带进试衣间试穿的产品数量有限，当你看中一件衣服时，如何搭配完全取决于yy的想象力。在智能试衣镜上，您可以自由搭配，找到更多匹配的商品，从而大大提高品牌的订单率。”

据某品牌介绍，智能试衣镜推出后，顾客在店外的平均停留时间至少增加了14分钟。面对店内数以千计的单品，智能试衣镜可以通过人工智能和大数据为消费者提供“最大概率转换”的产品，即最适合自己、购买概率最高的最新产品。同时，智能试衣镜还可以记录消费者的着装偏好，给出准确的个性化风格和搭配建议，提升用户在店内的购物体验。

调查显示，消费者最喜欢的功能是“将镜像体验储存在手机中，然后拿走。”回国后，他们可以不受时间和地域的限制，在网上多次试用品牌产品，最后转换成全渠道购买。

好买虚拟试衣(Good Buy Virtual Fitting)联合创始人兼首席执行官黄中生表示:“如今，线上和线下的界限变得非常模糊。消费者不关心他在哪里接触到品牌信息，而是关心他收到的信息对他是否有价值。”

服装品牌如何通过消费者和商品之间的数据分析和重组，整合线上和线下的服装购买场景，甚至将实体店数字化成为新的零售体验店，并通过ai+场景体验设计为每个消费者提供个性化服务，这是新服装零售的关键一步。

因此，正视当前实体店存在的两大问题:

消费者如何在有限的时间内高效地找到他们喜欢的单品？

消费者离开商店时会失去联系。他们如何继续与品牌联系？

过去，消费者面对1000多家sku商店，只能盲目寻找款式。他们可以带入试衣间的款式数量有限，试穿后购买的点击率太低。然而，在购买衣服方面，有一些聪明的试衣镜使用者说:“过去，他们只愿意试穿自己的衣服，但事实上，许多款式或颜色从来不认为自己很适合穿。”我买了这个。在智能试衣镜里找到的。”

“风格发现效率”已经成为实体店下智能试衣镜第一阶段的核心功能。

消费者可以直观的感受到每一套搭配的上身效果，也可以通过单品自由搭配的功能呈现几种重叠搭配的方式。这种体验使消费者能够在进入商店的第一时间开始种草。从品牌方面来说，大多数消费者在进入商店后最终会购买通过智能试衣镜找到的最喜欢的商品。在新零售中实体线下商店的作用中，消费者应该注意“整体服务体验”从触摸、种草、试穿到购买的升级。

消费者离开商店而不失去联系的方法是绑定离线和在线体验数据。

自从消费者开始使用智能试衣镜以来，该系统已经开始收集数据信息，获取脸部和身体信息，并获取消费者行为数据。同时，建立消费者的“服装购买意愿列表”，并且实时智能地分析消费者可能喜欢的其他相关产品作为推荐储备。

基于这些数据，建立消费者的唯一标识id。消费者可以通过扫描手机上的二维码，将智能试衣镜中的信息同步到淘宝天猫上，从而调出自己的个人身份和信息。回家后，消费者会在可以持续在线浏览的虚拟货架上进行虚拟试衣。

综上所述，在线渠道在新零售中的作用是创造高消费者保留率，充分发挥在线优势，持续24小时互动，通过人工智能推动一对一服务，持续接触消费者，提供有价值的信息，让用户始终对品牌/单一产品保持高度兴趣，最终实现在线深度“长草”和全渠道交易。

由于智能试衣镜使线下商店无限发展，品牌方透露，计划在2018年初投资实体店的数字化改造，使其大数据成为以消费者为中心的品牌“每日之眼”。品牌可以通过智能试衣镜的互动准确传递高价值信息，将线下消费者引入天猫、微信、品牌官网商城等在线平台。，从而实现全渠道消费者的全链接可视化。

未来，品牌还可以通过大数据预测时尚趋势，实现生产前的售前和灵活的供应链管理。新的制造业、新的物流和新的供应链将随之而来，技术将有助于服装业的整体升级。

黄中生最后表示:一旦各行业新的零售模式付诸实践，相应的整个供应链将会转型升级，服装新零售也不例外。服装是最新也是最难进入新零售市场的行业。因为服装是一种非标准产品，消费者购买的不是服装本身的“商品”，而是穿着服装的“效果”。理性和感性的影响都必须考虑在内。